1936年，时年24岁的图灵宣称：“发明一台可用于计算任意可计算序列的单一机器是有可能的。”在《图灵的大教堂》一书中，作者乔治·戴森着重介绍了一小群人，为首的是供职于新泽西州普林斯顿高等研究院的约翰·冯·诺依曼，他参与建造了很早的一台计算机，以实现艾伦·图灵提出的通用机的愿景。他们的工作打破了用于表意的数字和用于运算的数字之间的区别，世界因此而改变。 科学家们使用5千字节的内存（相当于现代计算机桌面上显示的光标所分配的内存大小），在天气预测和核武器设计方面，都获得了前所未有的成功。同时，他们还利用空闲时间解决各种问题从
《交易思维》将军事思维运用于股票市场，这是目前证券类图书中的一家，也是张学林著的《交易思维》的亮点，书稿每三单都由军事案例引入到所讲的股票思维。
一部经典，这对于1934年版的《证券分析》来说毫不过分。 这部著作是华尔街的经典，也是奠定格雷厄姆声誉的里程碑。书中一次阐述了寻找 物美价廉 的股票和*的方法，这些方法在格雷厄姆去世后20年依然适用。 但是初版的《证券分析》是什么样的呢？可以说，它就是一部经典，尽管出过了5版，售出百万册，历经70余年，且多次修订，却依然被奉为投资者。 在本书中，你将领略到格雷厄姆出色的文采。70年过去了，这些文字依然以真实、审慎的风格，严谨的思维和逻辑性而充满魅力。这也是为什么本书会引发一场投资革命的原因。 本书是对1940年第二版的真实再现，不仅会带给您阅读上的乐趣和享受，还展示了原汁原味的本杰明 格雷厄姆和戴维 多德的投资方法 用他们自己的语言向您娓娓道来。
一部经典，这对于1934年版的《证券分析》来说毫不过分。 这部著作是华尔街的经典，也是奠定格雷厄姆声誉的里程碑。书中次阐述了寻找 物美价廉 的股票和债券的方法，这些方法在格雷厄姆去世后20年依然适用。 但是初版的《证券分析》是什么样的呢？可以说，它就是一部经典，尽管出过了5版，售出百，历经70余年，且多次修订，却依然被奉为投资者的《》。 在本书中，你将领略到格雷厄姆出色的文采。70年过去了，这些文字依然以真实、审慎的风格，严谨的思维和逻辑性而充满魅力。这也是为什么本书会引发一场投资的原因。 本书是对1940年第二版的真实再现，不仅会带给您阅读上的乐趣和享受，还展示了原汁原味的本杰明 格雷厄姆和戴维 多德的投资方法 用他们自己的语言向您娓娓道来。
《短线圣手》内容介绍：九大操作原理(追涨停原理、五天均线原理、十天均线原理、KDJ负值原理、强势股意外跌停企稳原理、强势股原理、涨停不封次日再涨停原理、买跌停原理、新股原理)五大操作原则(通用卖出原则、持股原则、资金管理原则、放弃买入原则、止损原则)操作原理的交叉与实战(五天均线原理VS十天均线原理、十天均线原理VSKDJ负值原理、KDJ负值原理VS强势股意外跌停企稳原理、追涨停原理VS强势股原理)放弃买入原则在实战中的应用(九大操作原理中的各种放弃买入) 止损原则在实战中的应用(九大操作原理中的各种止损)《短线圣手》的作者是范平生。
本书来自于作者多年的培训经验，更有广泛田野调查的基础，作者访谈了15位高级的理财顾问，他们每年都能做成几百万美元的生意，作者将自己的观察与这15名高级理财顾问的成功经验总结成13条成功法则。每一条法则都立足实用，逐步展开讲述，对于资深理财顾问和入行新人都是极有帮助的。本书还提供了两个完整的案例，第1个是详细阐述了一个高级中的理财顾问的成功经验，他的案例生动阐述了这13条原则。第二个举出了一些异常精彩和刺激的职业生涯转折案例，以证明一个人重新振作开始，什么时候都不晚。本书既有实践的经验，又有专家的眼光，对于任何理财顾问，都是无价的成功工具。
编辑：本书作者是美国经济计量学家、纽约大学教授。该书已被誉为经济计量圣经。全书包括该课程一学年的内容，水平为中。其中前四章为矩阵代数及统计理论（如概率和分布理论及统计推断），其余部分介绍了的经济计量学方法，如多元线性回归模型的传统方法以及估计和假设检验中的某些发展矩法估计、拉格朗日乘数和条件矩检验、宏观经济数据的单位检验、面版数据分析以及受限因变量。?
本丛书是配合*命制的431金融学综合考试大纲而编写的考试辅导用书，整个系列有《金融学综合复习指南》《金融学综合习题精编》《金融学综合真题汇编及详解》，分别适用于一、二、三轮复习。《金融学综合习题精编》内容包括金融学、公司财务两部分，共22章。每一章分为考查要点、命题预测两个模块，命题预测按考点为序，精编了若干练习题，并增加了约5%的超钢考点，这些考点虽在大纲之外，但均是从各名校金融学历年真题中归纳的常考考点，或是理解大纲内考点所的知识。所有练习题均提供了参考答案与解析。
编辑：本书作者是美国经济计量学家、纽约大学教授。该书已被誉为经济计量圣经。全书包括该课程一学年的内容，水平为中。其中前四章为矩阵代数及统计理论（如概率和分布理论及统计推断），其余部分介绍了的经济计量学方法，如多元线性回归模型的传统方法以及估计和假设检验中的某些发展矩法估计、拉格朗日乘数和条件矩检验、宏观经济数据的单位检验、面版数据分析以及受限因变量。?
