本书由算法领域的知名专家Steven Skiena教授编写,其主要内容包括基本算法设计、算法分析、数据结构、排序与查找、图算法、动态规划以及难解问题与近似算法。 设计 是本书的核心,作者不但以生动有趣的语言讲授了算法设计中的常用技术与思想,还着重教导我们应从已有经典设计和实现中汲取力量来完成问题求解,而这正是一个优秀算法工作者所必bei的素养。为了更全面真实地展现作者的算法设计观,本书每章都给出了若干取自现实案例的精彩War Story,读者可以从中深刻体验到优秀算法设计的曲折历程。为了减轻阅读的难度,作者淡化了繁难的算法分析而仅仅给出性能结论与对比,这在同类算法书中是相当少见的。此外,本书配套网站包含大量算法设计资源以及作者本人的授课视频,为算法设计者提供了极大的便利。
本书源自作者多年来在控制理论与控制工程领域的独立研究成果。本书介绍了一种基于预期动态方程的PID控制器整定方法,旨在改良PID控制器动态性能和解决参数整定问题。该方法以预期动态响应为基准进行PID控制器参数整定,显著提升了控制系统动态性能,并简化了控制器整定流程。书中详细论述了预期动态整定方法的原理和操作流程,给出了许多标准动态仿真算例,并通过小型实验和大型工业试验验证了其有效性。此外,书中还介绍了针对单变量、多变量和分数阶系统的PID参数整定,并提出了预期动态和模型预测的复合控制方法。 本书对于从事PID控制器设计和整定的研究人员和工程师具有重要的理论意义和实用价值,特别适用于大型工业系统控制的应用场景。
本书是一本 Android系统多媒体工程师的实战手册,基于 Android 12版本源码讲解,从结构上将Android系统多媒体分为5章进行介绍,包括第1章 Android系统环境篇、第2章音频篇、第3章相机篇、第4章编解码篇、第5章图形篇。 本书旨在帮助读者系统、深入、快速学习 Android系统多媒体模块,并且将其用于工作实战、兴趣研究等。本书将每个多媒体模块多余的层层封装全部剥离,去掉 Runtime和Java层的干扰,以 C 实战示例展示每个多媒体模块最重要、最本质的内容,帮助读者以最短的时间在模块之间横向迁跃学习,以应对时代快速变化产生的新需求。 本书适用于 Android系统及相关技术开发人员。
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本书涵盖非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论及方法等,包含了大量的实际应用案例. 本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严格证明给出了无约束优化问题的*性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等基本实用算法. 进而本书将无约束优化问题的*性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双度量投影法、近似算法、流形次优化方法、坐标块下降法等. 拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一,也是本书的重点.
本书是一本翻译著作,其英文原版是爱思唯尔公司出版的鱼类应激生物学领域中一部*的创新性专著。该书包括13章,从对应激的综合性论述开始,然后阐述影响鱼类应激反应变动的生物的与非生物的因素,接着论述鱼类应激反应是怎样产生和调节的,然后各章论述应激对生理的和生物有机体功能与行为表现的影响;*后是有关鱼类应激的评估,动物福利和模式种类的应激等应用性的章节。该书对生理学特别是鱼类生理学专业的学者以及渔业生物学和水产养殖学的研究人员和业务人员都是一本合适的教材和参考书,观赏鱼类爱好者和关心动物健康与福利的社会各界人才亦会对本书感兴趣。
在软件密集型系统成为主流,而系统工程中软件相关问题亟待解决的背景下,《人工智能辅助 MBSE》应运而生。本书由 Doug Rosenberg 和 Tim 倾力撰写,通过将人工智能技术深度融入 MBSE 流程,旨在填补传统 MBSE 流程的空缺,为系统工程与软件工程的协同发展提供全新思路与方法。? 书中核心观点鲜明,强调软件是系统工程的基本组成部分,批判功能分解在软件领域的弊端,主张充分利用 AI 推动系统工程发展。为此,作者提出 AIM 这一由 AI 使能的支持硬件 / 软件协同设计的 MBSE 流程,借助 AI 强大的代码生成能力与知识积累优势,打破系统工程与软件工程之间的壁垒,实现流程统一。? 在研究方法上,作者以扫描电子显微镜(SEM)的建模和设计为实例,生动展现 AI 在领域建模、用例建模、需求建模、逻辑架构与物理架构设计、代码生成及软件测试等环节的具体应用。每
《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南,无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者,还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员,亦或是各级管理人员、董事和高管,都能从中获益匪浅。 本书立足实践,旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步成长。它系统地阐述了数据科学发展所需的有效硬能力与软社会心理美德,深入剖析了数据科学从业人员的四个职业阶段,以七个真实的职业场景为切入点,为读者呈现了极具针对性的分析与解决方案,帮助读者从容应对职业生涯中的各类挑战。 在内容架构上,本书循序渐进,分阶段为读者的职业发展提供详尽指导。前五部分(第 2 - 11 章)分别聚焦个人、团队、职能和行业领导阶段,以及如何将分析的严谨性融入职业发展,全面助力读
本书是一本深入介绍自然语言处理(NLP)领域最新进展与实践应用的权威著作。本书聚焦于NLP的三大核心领域 自然语言理解、自然语言产生与对话系统,详细阐述了从基础文本预处理到高级深度学习模型的全面知识体系。书中不仅覆盖了令牌化、词性标注、命名实体识别等经典技术,还深入探讨了BERT、GPT系列、Transformer等前沿模型的应用。此外,本书还着重介绍了迁移学习、微调等关键技术,以及如何利用TensorFlow构建高效、复杂的NLP系统。通过丰富的实例和代码,读者将掌握解决复杂NLP问题的先进工具和技术,为从事NLP研究和应用打下坚实基础。本书适合中级机器学习开发人员及TensorFlow/Python数据科学专业人员阅读。
本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上,结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能,因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外,为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识,本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程,包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程(科技管理、信息管理、技术创新)等专业领域本科生或研究生的实
《中国常见外来水生动植物图鉴》在广泛收集相关资料的基础上,归纳、整理了我国常见外来水生动植物,对其学名、英文名、分类检索信息、主要形态特征、引种来源、扩散途径、分布情况、养殖概况、栖息环境、生物学特征、可能存在的风险以及防控建议等进行了介绍。