《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律，由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译，引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架，深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容；综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成，介绍了深度学习的新技术，实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材，也可作为工程人员的入门书籍。

本书基于最新的ZigBee 3.0技术，介绍端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发技术，培养学生的嵌入式软件开发、ZigBee无线传感网络应用开发设计和物联网安装组网运维能力。本书以C语言作为程序开发语言，采用项目化教学设计思想，由浅入深地介绍了5个学习单元的内容：ZigBee无线传感网络及开发软件，ZigBee CC2530芯片应用开发，信息采集与传感应用开发，端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发，ZigBee 3.0无线组网开发。本书以工作任务为导向，由任务引入相关知识和理论，通过技能训练引出相关概念、硬件设计与编程技巧，突出实践性、趣味性、职业性，体现 教学做合一 的设计理念，注重提升学生的综合素质。另外，本书配备了丰富的学习资源，包括电子课件、习题和教学视频等，读者可录 智慧职教MOOC 网站或扫描封底二维码获取。本书可作为高职院校和应用型本科

本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程

本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才，坚持理论与实践紧密结合，突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展，采用项目式与案例教学的形式，结合国内外的前沿理论和实践案例，为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括：认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目，也配操作视频讲解，助力学生掌握AIGC技术的应用，为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。

本书按照 由简到难、循序渐进 的教学原则，共设置了8个单元：C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习，既能掌握C语言编程基础，也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法，可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。 本书配有微课视频，扫描正文中的二维码即可观看。为了方便教学，本书还配有电子教案、电子课件（含程序源代码）、同步练习答案、习题库及参考答案等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师，均可通过QQ（1043510795或2314073523）咨询教学资源等事宜。 本书可作为本科院校电子信息类、计算机类、自动

本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材，是 十二五 职业教育国家规划教材修订版，也是2016年*公布的*批 *精品资源共享课 《大型数据库管理系统（Oracle）应用开发》的配套教材。 本书以Oracle应用开发人员的岗位培养目标为核心，紧紧围绕岗位对应的职业能力和职业素质需求，选取典型性和代表性的项目为载体整合、序化教学内容，以实际工作任务为脉络展开教学过程，采用 项目导向，任务驱动 的方式设计课程内容的引入、示范、展开、解决、提高、实训等过程，采用 教、学、做 一体化的形式带动学生自主学习。 本书以岗位需求对应的*基本知识和技能贯穿整个教学内容，主要包括认识Oracle数据库、Oracle体系结构、使用SQL*Plus、管理表、其他模式对象、数据查询、PL/SQL编程基础、存储过程、函数、程序包和触发器、用户和安全管理、备份与恢复

《接触网设备检修与施工（智媒体版）（活页式）》针对职业院校基于工作过程的项目化教学编写而成。校企合作双元开发、活页式、 教、学、做一体 是《接触网设备检修与施工（智媒体版）（活页式）》的特点。高校与企业合作共同撰写《接触网设备检修与施工（智媒体版）（活页式）》，力求实现 两个结合 ：一是充分结合实际工作需要与高职学生的知识基础，精选内容，优化组合，并体现行业新技术的发展；二是充分结合高职学生的学习特点与认识规律，创新内容的组织形式，同时借鉴企业项目管理理念。 《接触网设备检修与施工（智媒体版）（活页式）》强调职业工作的整体性，强调将专业能力、方法能力和社会能力以及职业素养融为一体，以具体典型工作任务为载体，强调工作过程的完整性；对知识内容结构进行优化设计，以岗位 工作过程 为基

本书按照 工作过程导向 的理念，采用 项目引领、任务驱动 教学模式编写，以工作任务为中心组织教材内容，突出了工学结合、实践性与可操作性，体现了以技能训练为主线、相关知识为支撑的先进教学理念。 本书以项目、工作案例引领，适应融 教、学、做 合一的教学模式改革。本书将现代企业车间管理的工作职责分成了十大模块，主要内容包括车间管理概述、车间劳动和职工管理、车间班组管理、车间生产作业管理、车间现场管理、车间质量管理、车间设备和工具管理、车间物料管理和物流控制、车间安全生产、车间经济核算等，十个模块项目下细分成38个学习任务。

本书根据鸿蒙操作系统(HarmonyOS)应用开发工程师岗位技能要求，将常见的工作任务提炼为6个项目共15个任务，以完成工作任务为主线，从建立HarmonyOS开发环境开始，详细介绍了开发计算器、创建通讯录、开发相册、开发视频播放器和开发新闻客户端的步骤和方法。每一个任务均附有完整代码，并将相关理论知识贯穿其中，使得读者能够在实践的过程中理解和运用所学理论知识；对于在任务实践过程中容易出现的常见问题，也给出了解决办法供读者参考。 本书适合作为高职院校软件技术、移动应用开发等专业相关课程的教材，也可供对HarmonvOS应用开发有兴趣的读者参考使用。

UG NX是常用的数控编程软件之一，本书介绍了利用UG NX 12.0进行数控编程的一般方法和应用技巧。在内容安排上，为了使学生能更快地掌握UG NX 12.0软件的基本数控编程功能，书中结合大量的实例对软件中一些抽象的概念、命令和功能进行了详细讲解。另外，书中以范例的形式讲述了一些实际零件的数控编程过程，可帮助学生较快地进入实际编程状态。这些范例都是实际生产加工中具有代表性的例子，是根据北京兆迪科技有限公司给国内外一些知名公司（含国外独资和合资公司）编写的培训案例整理而成的，具有很强的实用性。在本书主要章节中还安排了习题，便于学生进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使学生能够直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快上手，提高学习效

本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块，并下设20 个任务。全书以 做中学 为主导，以程序性知识为主体，配以必要的陈述性知识和策略性知识，重点强化 如何做 ，将必要知识点穿插于各个 做 的步骤中，边学习、边实践，同时将 课程思政 融入课程的培养目标，在实训教学中渗透理论的讲解，使所学到的知识能够融会贯通，让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力，成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。 本书内容通俗易懂，可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材，

随着云计算技术的飞速发展，企业对容器编排和管理的需求日益增长，Kubernetes作为领先的开源容器编排平台，已成为现代企业实现高效、可靠和可扩展应用部署的核心技术。 本书通过11个项目、28个任务实战的讲解，全面介绍Kubernetes的核心技术和应用实践，内容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心资源部署服务、认证授权用户访问集群资源、调度Pod到指定节点、配置数据存储、使用Ingress发布服务、使用Helm包管理工具部署应用、使用Operator自定义控制器部署中间件、部署项目到Kubernetes集群、构建企业级DevOps云平台，以及使用Python管理Kubernetes集群。 本书配合详细的任务实战和微课视频，帮助读者深入理解和掌握Kubernetes的核心知识及实际应用。通过使用本书提供的实验环境和案例，读者能够系统地完成每个任务，提升实际工作中使用Kubernetes的能力。 本书可作为高

本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。

本书为工业互联网技术专业 岗课赛证融通 系列教材之一。 本书以企业真实项目为背景，从工业互联网业务导向实施方式出发，采用 提出需求 分析需求 完成任务 的编写模式，让读者不光能学会工程师应具有的部署技能，也能学会产品经理应具有的分析需求技能。 全书共6个模块：模块1从分析项目需求开始，首先引出边缘计算的背景、概念和关键技术，并根据项目情况设计了边缘计算网络架构，详细描述了实现该项目所采用的项目实施步骤；模块2至模块5按照 云 边 端 网络系统架构的特点及项目具体实施的流程，具体内容包括 端侧感知设备的选型和配置 边端计算服务器的网络架构和部署策略 云中心服务器的部署和应用 基于5G边缘计算网络的搭建和管理 边缘计算项目的整体测试 ；模块6则通过一个真实的项目，完整展现了云计算和边缘计算一体化项目整体设

本书将理论与应用结合，介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识，可供读者入门学习使用。本书共9章，包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题，以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材，为高校学生选修大数据课程编写，主要面向大数据应用型人才培养，也可供相关技术人员参考。

本书从实际应用和典型操作的角度出发，循序渐进地全面介绍AutoCAD 2024的软件功能及其在几个主流应用领域的制图技能。本书采用 完全案例 的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，逻辑清晰，解说详细，操作实例通俗易懂，实用性和操作性极强，层次性和技巧性突出，是一本易学易用的参考书。全书分4篇共18章，详细介绍了AutoCAD软件界面及基础操作，二维辅助绘图功能，绘制点线图元，绘制圆、弧与多边形，绘制边界、面域与图案，图块、属性与外部参照，图层、设计中心与选项板，尺寸标注与公差，文字、表格与信息查询，三维设计环境，三维建模功能，三维编辑功能，以及AutoCAD在等轴测图设计、建筑设计、机械设计、室内装潢设计等领域的应用技能和图纸的后期输出技术。另外，书中的案例以视频演示方式进行讲解，使读者学习起来更加方

本书自2012年首次出版以来，得到了广大师生的肯定，本次修订，结合近年来网络技术的新发展及1 X认证的相关要求，明确了教学目标，更新了部分理论和实训内容，更加符合高职高专学生的学习特点。 本书在理论编排上以TCP/IP分层结构为主线。第1章介绍了计算机网络及其体系结构；第2～6章从TCP/IP的底层到高层依次介绍了每一层的功能、协议及实现；第7章介绍了网络安全与管理的基础知识；第8章介绍了无线网和物联网的基础知识。 本书在实践内容上以案例为主线。通过一个实际的组网工程案例贯穿全书，并按照知识点分解到每一章。配备实训工作手册，包含20个实训，便于读者进一步理解理论知识，提高动手能力。本书在表述中以实用直观为宗旨，通过实例讲述原理，图文并茂，加强与日常生活中遇到的问题和现象的联系，在保证一定广度和深度的前提下力求

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）～10章、9章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录（电子书格式）、实例数据均可在华信教育资源网（.hxedu..）免费下载。本书全彩呈现可视化图例，扫描书中相应即可观看。本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济

本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。

本书以Unity 2018版本为开发平台，从增强现实的基本概念出发.系统介绍AR相关理论、行业应用及发展趋势，并且结合大量增强现实技术应用开发案例，从实战角度系统地介绍增强现实开发相关知识。 本书共分为10章。第1章为增强现实技术概述，主要对增强现实理论进行介绍，重点介绍增强现实技术的概念、原理、特点、组成、分类、表现形式等内容。第2章为Unity3D基础，系统介绍Unity3D下载与安装、界面基础等内容。第3章为EasyAR基础，介绍了EasyAR4.0的下载和基本设置。第4章为EasyAR平面图像跟踪，结合多卡识别方式讲解 AR开发方法及开发流程。第5章为EasyAR3D物体跟踪，讲解物体跟踪的开发方法及流程。第6章、第7章分别为EasyAR表面跟踪，运动跟踪运用综合案例详细讲解表面跟踪和运动跟踪开发的流程。第8章为Vuforia基础，介绍Vuforia的下载和基本设置。第9章Vuforia图片识

本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。