本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解

在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。

本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。

本书基于达梦数据库（DM8）全面系统地讲述了数据库技术和应用。全书共15章，内容包括数据库系统概述，关系代数与关系数据库理论，数据库设计与实现，DM数据库体系结构，DM数据库创建与配置，DM数据库的表定义与完整性约束，数据的插入、修改与删除，DM数据库单表与多表查询，视图和索引定义与管理，DM数据库用户、权限与角色管理，DM数据库的事务管理，DM数据库的备份和还原，函数和游标，存储过程和触发器，DM JDBC编程与应用等内容。通过本书，读者可以充分利用DM数据库平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践紧密结合的目的。 本书既可作为本科计算机相关专业数据库课程的配套教材，也可以供参加数据库类考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。对于非计算机专业的本科院校，如果希望学生学到关键

《Adobe After Effects CC影视后期设计与制作案例技能实训教程》以实操案例为单元，以知识详解为线索，从After Effects CC基本的应用讲起，全面细致地对视频后期效果的合成方法和特效应用进行了介绍。全书共10章，实操案例包括自定义操作界面、创建我的项目、制作电子相册、制作文字飞入效果、制作季节变化效果、制作水墨展开效果、制作玻璃写字动画、制作舞动粒子效果、制作动感光线效果、制作图标跟随动画等。理论知识涉及After Effects入门知识、After Effects基础操作、图层操作、文字特效、色彩校正与调色、蒙版特效、内置滤镜特效、仿真粒子特效、光效滤镜，以及抠像与跟踪等，每章后还安排了针对性的项目练习，以供读者练手。全书结构合理，通俗易懂，图文并茂，易教易学，既适合作为高职高专院校和应用型本科院校动漫视频、多媒体技术及影视编导相关

本书详细介绍了C#程序设计的基本环境、概念、方法和应用。内容分为C#语言及C#应用两方面：C#语言方面，包括C#基础语法、面向对象的C#语言、C#语言不错特性等； C#应用方面，包括工具类、集合、常用算法、流式文件、文本应用、Windows窗体和控件、图形用户界面、多线程、ADO.NET数据库应用、网络通讯编程等。书中也详细讲解了C#一些新特新如Lambda表达式、Linq、异步编程以及深入理解C#语言。本书内容详尽、循序渐进，既介绍语法，又讲解语言机制，还注重C#的应用。本书提供了大量典型实例，并配套有相关的电子资源、课件、视频。本书内容和组织方式立足高等学校的教学教材，也可作为计算机技术的培训教材，还可作为Coursera、中国大学慕课上“C#程序设计”慕课的配套教材。

本书比较全面地介绍了人工智能基本理论、方法、技术及应用等知识。全书5大部分共13章，主要内容包括人工智能的基本概念、实现方法，人工智能哲学观，脑科学基础，人工神经网络，机器学习的基本方法与原理，感知智能，认知智能，语言智能，行为智能（机器人），类脑智能，混合智能，智能制造、智能医疗、人工智能与新基建，以及人工智能伦理与法律。本书内容翔实、结构合理、案例丰富、图文并茂，语言通俗易懂，讲解详尽，能帮助读者系统、全面地认识和理解人工智能。 本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、机器人工程、智能科学与技术等相关专业的课程教材，也可供从事人工智能交叉学科研究的相关人员及爱好者参考使用。

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