《华为数据之道》 《华为数据之道》 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在优选170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 第一部分（～3章） 第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细

本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。

Python是一门开源的计算机编程语言，凭借其易学、灵活等特点，得到了越来越多人的认可和青睐。金融科技日新月异，金融行业的数字化、科技化和智慧化快速推进，Python在金融领域有着很好的应用现状和前景。 本书在上一版的基础上进行了内容升级，持续聚焦Python在金融分析与风险管理的应用，第2版从原先的12章扩充至15章，并依次划分为基础篇（共5章）、中阶篇（共5章）以及高阶篇（共5章），基础篇结合金融场景演示了Python语言以及NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy以及statsmodel等金融领域常用的第三方模块的编程方法；中阶篇通过Python编程结合金融实例，依次探讨利率、汇率、债券、股票、互换合约、期货合约等产品的定价、风险测度以及风险管控等内容；高阶篇则融合Python与金融案例，探究了期权的定价、希腊字母、动态对冲、隐含波动率、交易策略及其他延

Microsoft Excel 365功能卓越，全球无数企业和个人用户使用Excel365来收集、理解和解读数据。Excel办公系列书籍在广大读者中引起热烈反响，一直畅销不衰。本书对上一版做了全面细致的更新，娓娓道来，指引你创建和使用电子表格，编写公式和自定义函数，可视化数据，以及基于组织的数据创建报表和预测。本书既适合初级用户，也适合高级用户，将帮助你解锁数据的价值和潜力。

本书主要介绍从高维数据中感知、处理、分析和学习低维结构的基本数学原理和高效计算方法，系统地归纳了建模高维空间中低维结构的数学原理，梳理了处理高维数据模型的可扩展高效计算方法，阐明了如何结合领域具体知识或考虑其他非理想因素来正确建模并成功解决真实世界中的应用问题。本书包括基本原理、计算方法和真实应用三个部分：基本原理部分系统地介绍稀疏、低秩和一般低维模型的基本性质和理论结果，计算方法部分介绍解决凸优化和非凸优化问题的有效算法，真实应用部分通过实例演示利用前两部分的知识改进高维数据处理和分析问题的解决方案。本书适合作为计算机科学、数据科学和电气工程专业的高年级本科生和研究生的教材，也适合学习稀疏性、低维结构和高维数据课程的学生参考。

大数据时代，各行各业积累的数据不断增多，海量数据经过清洗、整理以后，基于分析与挖掘工作，才能获取到有用的数据信息，挖掘到数据背后的价值，掌握大数据的规律。而数据分析与挖掘的核心工作即是数据建模。数据建模，通俗地说，就是通过建立数据科学模型的手段解决现实问题的过程。 《数据建模方法与案例》共分为五章，内容包括数据建模概述、数据建模常用数据计算软件MATLAB和SPSS入门介绍、数据建模方法、实战案例分析等。《数据建模方法与案例》注重理论与实践相结合，不仅有详细的数据建模理论方法，还有赛题案例，以及非常详细的程序代码，让读者既能具备数据建模理论的基础，又能掌握解决数据建模问题的技巧与方法，还能轻松应对大数据问题的编程计算。

本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书，涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性，包括文件、内存结构和进程，锁和闩，事务、并发和多版本，表和索引，数据类型，分区和并行，以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。

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Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，具有完整的数据管理功能；PL/SQL是Oracle对标准数据库语言SQL的过程化扩充，让Oracle的数据管理和程序设计效率更高。本书是一本特别注重实战的Oracle数据库入门及管理工具书，书中一共集成了300多个日常管理数据库的实例。本书每个实例都有图文并茂的实现步骤、实例解析，使读者能够很轻松地按照书中的例子进行操作，从而掌握如何去操作和管理Oracle数据库。

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用Oracle有效地创建和管理大型数据库！数据库专家KevinOwens是美国财政部计算机中心的Oracle数据库管理员，他将与您共同探讨PL/SQLOracle的结构化查询语言（SQL），并教您如何通过构建健壮、大型的数据库来解决您的业务问题。本书语言通俗易懂，并引入大量代码示例。书中详细介绍了许多技术来利用Oracle的特性，如触发器和存储过程等。这些特性支持数据库结合业务规则，并可以根据业务的发展变化对规则进行管理和修改。本书讨论的主题包括：·查看数据字典中的约束·实施复杂的规则·PL/SQL程序单元和语言特性·数据类型和复合结构·处理和异常·进程间的通信·声明性约束，包括主键约束、惟一性约束、外键约束和检查约束等本书对于希望构建和维护智能化大型数据库的开发人员、设计人员和项目负责人来说，都是不可多得的宝贵资源。

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