随着信息化建设的推进,电子数据资源成为企事业单位的重要基础设施。云计算因能够实现计算和存储资源按需分配、快速部署等而迅猛发展。越来越多的团体或个人倾向于将数据迁移至云存储系统,基于云的存储和计算应用已经深入金融、工业、交通、医疗健康等传统行业。安全、高效地提供云服务对于相关技术人员来说既是机遇也是挑战。本书从云数据安全存储这一视角切入,重点解决云数据去重技术中面临的安全和效率问题,提出并系统地讲解了一系列适用于抗侧信道攻击的云数据隐私保护去重技术。本书共9章: 第1章介绍了云数据去重技术的基础知识和国内外研究现状;第2、3章介绍了一些基于上传流量混淆的去重技术;第4~7章介绍了基于响应值混淆的去重技术;第8、9章介绍了基于广义去重的云数据安全存储技术。 本书内容丰富,算法翔实,实用性强,
本书是一部异构制造大数据智能融合技术的学术专著。本书以制造业大数据为背景,围绕旋转设备的运行状态展开,系统介绍了在多源异构制造大数据的基础上利用多源数据融合的方法实现旋转设备的运行状态监测和智能诊断。 本书的最大亮点和特色是遵循理论性与实践性相结合、先进性与实用性相结合、专业性与通用性相结合的原则。 本书适合以下读者: 对人工智能、机器学习、数据融合感兴趣的读者;希望用计算机的算法解决机械相关领域问题的研究者、工程设计人员和应用人员。本书可以作为计算机专业和机械专业的本科毕业设计和研究生学术论文的参考资料,尤其是可供研究多源数据融合和机械设备故障诊断方向的学生、研究人员参考;还可以作为相关工程技术人员的辅助参考。
数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概念时是,同样介绍聚类常用算法,如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等,作为有文本分类、文本聚类的应用,*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台,以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例,重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法,对传统的数据库理论进行精炼,保留核心与实用部分,采用案例教学的方式撰写,强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章,分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供PowerPoint电子教案、实验练习参考答案,课后习题参考答案、模拟试卷参考答案、核心知识点微视频讲解,方便教师教学和学生自学自测。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书,也可以作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考资料。
如今,推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景,越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此,每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上,探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法,如何在不同的功能场景下应用推荐算法,如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外,本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用,辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中,都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践,以期给读者提供可以实操落地的借鉴。
近年来,针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题,全球兴起了Web3.0探索热潮,力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年,国家《 十四五 数字经济发展规划》中指出,要推动数字技术在数据流通中的应用,鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用,提升数据交易流通效率;2022年,国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出,数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量,其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能,是Web3.0中数字经济的 新基建 ,也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本,深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和
本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍,全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素,系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务;从雾层管理方面,阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型,分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用;从雾层服务方面,阐述了雾计算隐私保护的现状和未来,描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展,探讨了城市物联网边缘计算;以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。
本书注重理论联系实际,内容丰富多彩且图文并茂,不仅介绍云计算安全技术是什么,还从技术提出的背景出发,介绍相关云计算安全技术的提出意义。为满足零基础读者的需要,本书内容深入浅出,用通俗易懂的语言详细介绍云计算的相关理论及技术。此外,本书还注重知识与技术的系统性,以便读者在全面了解云计算安全体系的同时,掌握云计算安全关键技术,了解当前最新的云计算安全前沿技术。本书可作为高等院校信息安全、计算机等相关专业的课程教材,也可作为广大云计算运维人员、云计算安全开发人员及对云计算安全感兴趣的读者的参考用书。
C#语言已经成为.NET平台中*流行的编程语言。本书以Visual Studio 2012和SQL Server 2008为开发平台,从实际应用的角度出发,重点介绍了使用C#开发Windows应用程序的方法和技术。全书共9章内容,第1章为C#概述,介绍了Microsoft.NET平台概述、C#语言简介、Visual Studio集成开发环境和C#程序结构介绍;第2~3章为C#程序设计基础,通过实例以循序渐进的方式介绍了C#语言的各种语法、知识点和面向对象的基本思想;第4~5章介绍了使用C#语言开发Windows窗体应用程序,包括Windows窗体常用控件、菜单编程、对话框和多文档编程;第6章介绍了各种文件操作;第7章介绍了进程,包括线程和多线程编程;第8章介绍了数据库编程;第9章通过开发一个图书馆管理系统,全面介绍了软件开发流程,阐述了使用Visual C# 2012开发Windows应用程序的基本知识。本书内容立足于课堂教学和实际应用,各章均配有
数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷
本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析,且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法,系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理,为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路,填补了国内外相关领域的空白。
本书详细介绍了意大利那不勒斯菲里德里克第二大学Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基于R语言开发的BIBLIOMETRIX工具包。该R工具包基本上涵盖了进行科学计量和知识可视化的功能,可以满足爱好R软件,并试图使用R进行科学计量和知识图谱分析的读者。在此基础上,本书对于科学计量与知识图谱相关的一些R工具包,包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包进行了简要介绍。
本书主要阐述数据统计发布中的差分隐私保护模型及其关键算法。全书共8章,主要内容包括差分隐私基础知识、面向任意区间树结构及其扩展背景(考虑区间计数查询分布和异方差加噪)下的差分隐私直方图发布、面向流/连续数据发布的差分隐私保护、差分隐私数据发布方法的误差分析等。 本书主要面向高等学校计算机科学与技术、网络空间安全、管理科学与工程等学科相关专业高年级本科生、研究生以及数据安全隐私保护的研究者。
本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法,并例举了现有网络工具的使用方法,本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系,并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性,给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题,这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中,主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲,同时融合了自身的教学经验。因此,《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点:(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选,应用分析条理清晰,可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排,使内容更加紧凑,同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程,本书根据应用操作的需要,精心设计了上机操作的题目。
本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,作者见证并献身百度大数据的建设,毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原,并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结,同时详解大数据本质、理念与现状,并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地,全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。