数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用，同时也能更快的运用在实际工作和生活中，所以通过阅读前8个章节，读者可以系统的学习数据分析的理知识，拥有数据化思维，为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中，成为一名合格的

本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理，分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标， 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响，详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外，还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合，书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材， 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书以Oracle 19c for Windows10为实践平台，以学生-课程数据库和员工-部门数据库为实践案例，重点介绍数据库的基本原理、设计与实现方法，对传统的数据库理论进行精炼，保留核心与实用部分，采用案例教学的方式撰写，强调知识的层次性和技能培养的渐进性。全书共分为7章，分别介绍数据库系统绪论、关系运算理论、关系数据库标准语言SQL、数据库设计与规范化理论、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复、数据库并发控制等。本书提供PowerPoint电子教案、实验练习参考答案，课后习题参考答案、模拟试卷参考答案、核心知识点微视频讲解，方便教师教学和学生自学自测。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，也可以作为从事相关专业的工程技术人员和科研人员的参考资料。

本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

数据结构教程(第3版) 第3版第2次印刷

本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

《数据结构》主要内容包括：数据结构绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序等，以及课程设计指导。在每章开始给出了本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；每章后附有大量的习题及实训，以便学生巩因所学知识。课程设计指导一章给出了几种设计题目及设计的思想供学生选择，有助于教师指导学生完成课程设计任务。 《数据结构》适合高等职业院校、高等专科学校、民办本科院校，以及软件职业教育学院、继续教育学院、技能紧缺人才培养使用，还可供计算机专业人员和爱好者使用。

《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。

本书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与SQL、NoSQL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewSQL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业 大数据存储 大数据存储与管理 大数据管理 等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。

本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产 数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术 为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业 经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成 本、高效率发展方案。 本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵，认为分布式商业是未来商业演 化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略，而且是元宇宙商业 生态建设的底层逻辑，并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生 态体系中，深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。

全国计算机等级考试(National ComputerRankExamination)是由*考试中心主办的全国范围内报考人数多的*计算机类水平考试。该项考试有着良好的社会信誉，很多企事业单位都将本考试证书作为考核和招聘员工的—个必要条件。为了适应科学技术的发展和社会的需要，*考试中心于2007年10月推出了新的考试大纲2007版)。配合新大纲的推出，并为了帮助广大考生在较短的时间内顺利通过计算机等级考试，我们组织编写了“全国计算机等级考试考题排行榜”丛书。 本书是广大参加全国计算机等级考试的应试人员短期冲刺训练的*读物，也可供各类培训班和相关院校选作教材。

本书为国家职业教育信息安全与管理专业教学资源库配套教材。本书突出项目化教学的特点，以 教学质量监控系统 （ZLJK）贯穿整个教学过程，按照认识数据库- 操作数据库和表- 操作T-SQL编程基础- 操作数据查询- 操作T-SQL高级编程- 管理数据库安全的主线组织内容，介绍数据库基本概念、数据库操作、表操作、流程控制语句、函数、查询、视图、索引、存储过程、触发器、游标、验证模式、登录、用户、角色、权限等知识。同时由浅入深地提供项目所需的知识储备、拓展知识和拓展实践，让学生在课前、课中、课后能全面学习基本原理、基本概念并掌握技能操作。本书为新形态一体化教材，配套建设了微课视频、授课用PPT、课后习题、习题答案、案例素材等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在 智慧职教 （www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本

本书提供了全国计算机等级二级Visual Basic 语言程序设计的笔试和上机模拟试卷及真题，并给出精准的答案、详细的分析、考核的知识点、重点难。主要内容有：笔试全真模拟试卷及解析；笔试真题及解析；上机全真模拟题及解析；上机真题及解析；备考策略。 本书配套光盘主要内容有：（1）上机考试的全真模拟环境，可在此环境中练习60套上机题，进行答题和评分，以引进行考前强化训练。（2）笔试考试的全真模拟环境，可在此练习大量笔试考题。（3）上机考试过程的录像动画演示，从登录、答题到交卷，均有指导教师的全程语音讲解；（4）本书上机试题的源文件。 本书针对参加全国计算机等级考试三级数据库技术的考生，同时也可作为普通高校、大专院校、成人高等教育以及相关培训班的练习题和考试题使用。 全国计算机等级考试专业网站百分

本书主要内容有：(1)7套笔试真题试卷和l套笔试全真模拟试卷。笔试真题试卷是从2004年9月到2007年9月的7套，l套全真模拟试卷是根据*考试大纲的要求而编制的。(2)针对8套试卷进行详解：精解考点，分析题眼，详解重点难点，并给出应试技巧。(3)笔试答题技巧。说明笔试考试的注意事项以及选择题和填空题的答题技巧。(4)本书配套光盘。其中有本考试的全真模拟笔试试卷和上机环境，可练习大量笔试题和100套上机题，系统自动阅卷和评分，可用于考前实战训练。另外，光盘中还有上机考试过程的录像动画演示，从登录、答题到交卷，均有指导教师的全程语音讲解。 本书完全针对准备参加全国计算机等级考试(三级数据库技术)的考生，同时也可以作为普通高校、大专院校、成人高等教育以及相关培训班的练习题和考试题使用。

什么是 管理大数据 ：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有 海量、人工智能 的特征。 管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。 出版背景：2017年3月27日， 运筹帷幄，全球共享 中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球

本书共分8章，涵盖了数据结构课程的主要内容，同时兼顾了题目的广度和深度。每章都包括内容概述、典型题解析、自测试题及参考答案、思考题及参考答案、实验题及参考答案（除第1章外）和习题解答。本书的绝大部分题目精选于各大高校的历年考研题目和具有多年丰富教学经验的教师在教学实践过程中设计、整理的题目。《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计：数据结构学习与实验指导（C语言版）》中的算法都已经过调试，无须修改就能在TurboC2．0系统下调用运行。 《普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计：数据结构学习与实验指导（C语言版）》适合计算机及其相关专业学生作为数据结构课程的辅导和实验用书，同时可供报考计算机专业研究生的考生使用，也可作为自学者学习数据结构课程的辅导书。

本书是普通高等教育“十五”*规划教材。 本书主要包括三部分内容：部分详细介绍了数据库系统的基本概念和主要技术，例如数据库系统结构、关系模型、SQL与PL／SQL语言、分布式数据库、数据库保护、数据库设计及理论等内容；第二部分介绍了典型的基于C／S模式的数据库应用开发技术、组件技术和可视化的程序开发方法；第三部分介绍了数据库技术的一些*发展，包括对象关系数据库、数据挖掘技术等。本书结合典型的软件产品介绍相关知识，不但使读者容易理解和掌握书中内容，而且为读者在今后的数据库应用开发方面打下基础。 本书可作为高等学校各专业数据库课程教材，也可作为学习0racle数据库和Delphi工具的基础培训教材。 与本书配套的电子教案可在高等教育出版社高等理工教学资源网下载，网址为http：／／www．hep—st．com．en或http：／／cs．he