本书着眼于系统设计前的需求分析,它是整个开发过程(如何设计人们想要的产品和系统)中最有挑战性的一部分。通过对一些需求分析中的常见误区和问题的分析和讨论,从和客户沟通开始,深入研究一些可能的需求,澄清用户和开发者的期望值,最终给出了能够大幅度提高项目成功几率的一些建议方法。 本书由该领域内公认的两位作者合著,搜集了他们在大大小小的公司里加起来超过60年的、在工作中发现、提炼和检验之后的观点。在本书中描述的原则并不局限于软件开发,还涉及到所有需要为他人设计和制作产品的领域。这些技巧已经成功的应用于开发所有类型的产品和系统——包括计算机硬件和软件、家具、建筑和书籍等等。
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及所有用计算机对自然语言进行的操作。《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用入门指南,旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的开源库,但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章,按照难易程度顺序编排。章到第3章介绍了语言处理的基础,讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计,以巩固前面几章中介绍的编程要点。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理,包括标注、分类和信息提取等。第8章到0章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。1
软件质量,不但依赖架构及项目管理,而且与代码质量紧密相关。这一点,无论是敏捷开发流派还是传统开发流派,都不得不承认。本书提出一种观念:代码质量与其整洁度成正比。干净的代码,既在质量上较为可靠,也为后期维护、升级奠定了良好的基础。本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则(或称“启示”),并辅以来自现实项目的正、反两方面的范例。只要遵循这些规则,就能写出干净的代码,从而有效提升代码的质量 本书适合致力于改善代码质量的程序员及技术经理阅读。本书介绍的规则均来自作者多年的实践经验,涵盖从命名到重构的多个方面,虽为一“家”之言,然诚有借鉴意义。 本书是CleanCode一书的评注版,力邀国内资深专家执笔,在英文原著的基础上增加了中文点评和注释,旨在融合二
在中国,SPC理念和SPC知识已经不陌生,只是很多企业还没有用SPC软件工具来进行管理,而仅仅是在用手工绘图或在Excel中制作简单的图表来应付客户,这些企业都需要一个好的软件来代替手工繁琐的操作。而在其他的制造行业和服务业,SPC软件应用还是一片空白,这需要培育和引导。对于SPC软件本身而言,应该是主动的实施,应该与企业的实际情况相结合,解决企业的实际问题,为企业创造更多的利润。其实,大多数企业都了解SPC,只是没有得到很好的应用或没有找到适合的SPC软件,他们只是随意输入一些虚假数据,在Excel中制作一些好看的控制图或柏拉图,表示说本公司SPC应用得很好,以博得客户的欢喜或应付客户的检查。 这是一本SPC软件应用技术的实施指南,以丰富的案例,深入浅出地阐述了SPC的理论知识及各类
本书从一个软件产品线工程框架出发,阐述了与特定领域软件产品开发有关的领域工程和应用工程过程,介绍了过程中产生的各种工件、产品线可变性及其管理,以及两个工程过程之间通过不变与可变性所建立的联系。书中还包括与软件产品线有关的组织、管理及如何向软件产品线转变等内容。书中强调了软件产品线工程的基本原理、实践特点以及与单一系统开发的区别。尤其难得的是,为方便读者理解,书中在各章中使用了同一个产品来讲述具体的实例。 本书的作者为业内资深专家。全书结构严谨、条理清晰、图文并茂,是介绍软件产品线的著作。本书的读者为软件开发人员、测试人员、软件产品线研究者与大专院校师生。
本书对SAP ABAP开发所需的常用技术(SAP报表、批量导入、对话程序、函数)做了详尽的介绍,包括基本报表、交互式报表、复杂报表、ALV(SAP List Viewer)报表、Form(SAP Script)报表、SmartForm报表、AdobeForm报表、CALL-TRANSACTION方式批量导入、批处理SESSION方式批量导入、一般Dynpro程序、复杂Dynpro程序、从属画面、表控制控件、函数的使用,并通过大量实例详细介绍了ABAP开发所需技术的使用方法。第2版新增了ABAP数据字典相关的内容,使得本书内容更全面、系统。本书作者从事SAP开发及教学工作近10年,积累了丰富的经验。全书操作讲解精练,采用大量的实例,对重要技术点有录,除了可作为投身SAP职业人士的自修秘籍,还可作为从业者用于查阅SAP ABAP开发技术的字典。