本书提出和阐述集成地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）和群智能（SI）的地理模拟系统（GeographicalSimulationSystem），以解决复杂的地理格局和过程模拟的问题。本书首先介绍地理模拟系统的基本概念和空间数据输入的基本方法；接着阐述将CA与GIS结合起来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理，总结地理模拟系统的多种智能式获取方法；然后论述MAS的基本原理，对MAS在空间决策行为模拟、土地格局演变与土地利用规划、城市就业空间模拟等方面的应用实例进行介绍；后对MAS与CA以及SI的耦合研究进行深入探讨，进而提出地理模拟与优化系统（GeographicalSimulationandOptimizationSystem，GeoSOS）的框架体系和理论方法。

在中华人民共和国成立七十五周年之际，我国遥感科学与技术领域最早开拓者之一的童庆禧院士即将迎来他人生九十华诞。童院士见证了中国由弱到强史诗般飞跃，也亲历实践了中国遥感事业从诞生成长到壮大辉煌的绚丽历史进程。本书图文并茂，详细介绍了童院士的主要人生经历。他参加了珠峰第一次科考，参与了中国遥感初创发展规划的制定；策划组织了我国早期的新疆哈密、云南腾冲及津渤综合遥感实验；主持建成了先进的高空机载遥感实用系统；开创了我国高光谱遥感科学与应用领域；推动了高性能对地观测小卫星系统研制、国际合作与商业运营；倡导组建了北京大学数字中国研究院，促进了数字中国的研究。他精心培养了一大批优秀遥感人才。本书是对童院士从事遥感工作六十年的阶段性总结，也为中国遥感科技发展史研究提供了一份珍贵的历史文献。

《空间数据科学R语言实践》系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等**技术方法及其应用实践。为强化知识贯通性，《空间数据科学R语言实践》采用统一的地理数据集贯穿案例，完整呈现数据清洗、模型运算到可视化表达的技术闭环，形成可复现的标准化操作范式。

农林业是遥感和空间数据应用的重要领域。本书展示了遥感和QGIS在农林业领域的应用案例，包括农业地区土壤湿度反演、农用地块自动提取、土地覆盖分类与制图、皆伐检测与制图、特有植被分析、自然植被地貌制图等。这些应用案例阐明了不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率遥感数据在理解与模拟不同植被和土壤演化过程以及管理农林资源方面的应用价值。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。

目前，基于计算机与互联网应用的移动地理信息系统(MGIS或MobileGIS)正在兴起，GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起。本书引入了当前热门的计算机移动应用开发实例，细讲述开发环境、开发语言等要素，带领读者逐步完成复杂程度越来越高的计算机应用程序开发项目，每个项目中都引入一种新的移动应用平台特性，并着重指出有助于编写引人入胜的移动应用程序的技术和实践。是学习使用开发移动应用程序的理想指南。

本教材系列的出版正值中国学术界工业工程学科经历巨大发展、实际工作中对工业工程的概念、方法和工具的使用兴趣日渐浓厚之时。在实际工作中有效地应用工业工程的手段将无疑会提高生产率、工作质量、合作的满意度和效果。 该系列中的书籍对工业工程的本科生、研究生和工业界中需要解决工程系统设计、运作和管理诸方面问题的人士最为适用。

本书以美国Esri公司的主打产品ArcGIS系列为技术支持，在介绍GIS基本功能的基础上，分篇章介绍了GIS在各行业的应用，旨在推动GIS的普及和与各行业的融合。全书分为上下两篇，上篇是GIS理论篇，下篇为GIS行业应用篇。其中，上篇分为GIS概论、GIS的地理基础、空间数据的表达、空间数据的获取与处理、GIS数据组织与管理、GIS空间分析、GIS制图输出共7章；下篇分为外常用GIS软件介绍，GIS在地理学、农业、林业、环境科学、交通领域、物流管理、电力行业、水文与水务及公共安全中的应用共10章。可操作性强是本书的突出特点，下篇的各章都配有案例，读者可以利用配套的案例数据，按书中步骤进行操作，直至专业目标实现。本书可作为高等院校或科研机构地理、农林和环境科学等专业的本科生和研究生，也可供从事国土资源管理、城市规划、生态监测和市政建设等部门

针对当前遥感发展的现状和趋势，本书结合中国的特点，阐述了热红外遥感基础以及热红外信息探测、信息模型、定量反演和应用等方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果，包括热红外遥感在我国的攀登计划和重大基础研究计划（G2000077900）中以及其他方面取得的重要进展和重要成果。 全书共12章，其中第1至6章为热红外遥感基础、仪器、模型和信息定量反演的理论和方法；第7至12章为热红外遥感的应用，分别总结了热红外遥感在地表净辐射的遥感估算，农田蒸散的定量遥感监测，土壤水分与旱情的遥感监测，城市热环境遥感监测，森林火灾的遥感监测，以及其他领域中的应用。

本书介绍了美军导航战和现代化计划实施过程中的经验教训，从原理上研究了接收机要面临的各种干扰。为了使干扰和抗干扰双方有一个共同语言，本书作者首次采用信息论对各种可能的干扰作了理论分析。卫星导航采用直接序列扩频体制，本书作者根据自己的经验，分析了直扩体制对各种干扰的容限，介绍了通用抗干扰技术和卫星导航接收机可以采用的独特的抗干扰方法。

针对当前遥感发展的现状和趋势，本书结合中国的特点，阐述了热红外遥感基础以及热红外信息探测、信息模型、定量反演和应用等方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果，包括热红外遥感在我国的攀登计划和重大基础研究计划（G2000077900）中以及其他方面取得的重要进展和重要成果。 全书共12章，其中第1至6章为热红外遥感基础、仪器、模型和信息定量反演的理论和方法；第7至12章为热红外遥感的应用，分别总结了热红外遥感在地表净辐射的遥感估算，农田蒸散的定量遥感监测，土壤水分与旱情的遥感监测，城市热环境遥感监测，森林火灾的遥感监测，以及其他领域中的应用。

海洋遥感大数据是海洋大数据的重要支柱。本书充分凝练作者团队近几年海洋遥感大数据生成和分析应用相关工作成果。全书共8章，深入揭示海洋遥感大数据的内涵和特点，详细介绍海洋遥感大数据信息生成技术，系统阐述海洋遥感大数据在海洋环境要素时空特征规律认识、要素关联关系信息挖掘、海洋现象认知、海洋灾害和海洋预报中的应用，分析海洋遥感大数据管理和应用技术前景。本书的出版，对我国海洋大数据、海洋环境安全保障等工作具有推广和借鉴意义。

以地理信息系统中经典的几何分析算法——空间叠加分析为研究对象，结合不同计算环境下的多种算法并行化策略，对如何发展并行计算体系下高性能的空间叠置分析算法在原理、方法和应用实践等方面进行了系统的论述。主要内容包括并行算法的体系设计、空间叠加分析算法并行化的关键问题、基于数据域分解的并行化，以及空间叠加分析算法在多核环境、GPU环境和集群环境下的并行化与实践等。