本书主要以ArcGIS 10.7 版本为讲解依托，90％左右的内容适合ArcGIS 10.0 以上的用户。内容共分16 章，包括ArcGIS 入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图打印到DEM 制作、三维制作和分析等。书中提供了大量的实际应用案例，并把很多案例做成了模型。书中附带了作者自己开发的接幅表生成和标准分幅打印工具软件，以及配套的数据资源和视频。 本书注重实用性，深入浅出，既适合ArcGIS 初学者，也适合具有一定基础的ArcGIS 专业人员，同时还可以作为高等院校的地理信息系统、测绘等相关专业的教材，并对ArcGIS 二次开发的用户也有一定帮助。

本书全面详细地介绍了ArcGIS 10的软件操作与使用技巧，主要内容包括：ArcGIS 10概述、快速入门、地理数据库、数据的采集、编辑与拓扑处理、空间参考与变换、空间数据可视化、地图制图、矢量与栅格数据分析、网络分析、三维分析、水文分析、地统计分析、空间建模等。本书配有大量实例并给出其详细的操作步骤，随书光盘包含所有实例的数据，供读者参考使用。 本书强调新颖性、实用性、技巧性、全面性和实战性，既可作为高校GIS、测绘工程、遥感科学与技术等相关专业的学生教材，也可供相关部门的人员参考。

本书共18章，涵盖地理信息系统的概念、操作和分析。第1章～第4章解释GIS概念、矢量数据模型和栅格数据模型；第5章～第8章涵盖数据获取、编辑和管理；第9章和第10章包括数据显示和探查；第11章和第12章关于核心数据分析的概览；第13章～第15章重点阐述曲面制图和分析；第16章和第17章关于线状要素和移动；第18章介绍GIS模型和建模。本书内容设计旨在满足地理信息系统入门的教学需求,可作为高等学校地理信息系统课程教材，也可供地理信息系统应用领域的专业人员参考。

本书是一本全面系统论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。全书共16章，包括三大部分内容。 第一部分：第1至第5章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光-红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合与同化、遥感变化检测；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。第三部分：第11至第16章为遥感应用专题。这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量与辐射平衡、土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

本书从应用开发角度，根据作者多年的工作经验，介绍Python语言在开源GIS中的应用。希望能够借此机会，使得开源GIS得到应用，并进一步推广开源GIS的理念与技术。本书主要以空间数据的处理、分析以及地图制图为主线。在选择内容时，本书以目前最为经典、常用的类库为主，目的是给初学者系统地讲解基本的概念。书中用到一些数据，并有代码，这些资源都可以从网站上下载，并且网站上的内容也会有相应的更新。书中代码经过了测试，可以在Linux操作系统中运行，大部分也可以在Windows操作系统中运行。

本教程面向大多数GIS专业及其相关专业读者群体，突出“开源”和“应用分析”特色，以具体案例形式，介绍QGIS软件的基本数据操作和空间分析功能，包括QGIS数据加载、浏览、专题地图制作、打印输出；QGIS空间配准、栅格矢量化、实体生成、GPS连接等数据采集和编辑操作；QGIS空间缓冲区和泰森多边形分析；QGIS热力图表达和核密度分析；“PostGIS+QGIS”关系数据库建库及空间SQL分析；PostGIS空间网络拓扑处理与可达性分析；PostGIS综合空间分析应用。

数字地形分析是随着数字高程模型的发展而出现的地形分析方法。全书由三个部分组成。部分重点讨论数字地形分析的基本概念、地形的数字特征以及地形的数学建模。第二部分着重介绍数字地形分析的基本技术，包括基本地形参数计算、地形形态特征分析、地形统计特征分析、复合地形属性和地形可视化及分析。第三部分重点讨论了数字地形分析中的误差处理方法，以及数字地形分析的技术走向和发展趋势。

《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》基于*的ENVI5．1版本软件，系统、全面地介绍了其功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分16章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算以及ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程，由浅入深，逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有完整实例，以帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》各个章节相对独立，读者可视个人情况选择阅读。 《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法，可作为ENVI软

本书着重阐述目前地理信息系统中空间分析方法的原理，主要内容包括：空间分析的思路、矢量数据和栅格数据的分析方法、数字高程模型分析方法、地理网络的表达与分析方法、空间插值模型、空间数据不确定性分析原理、空间数据挖掘理论及元胞自动机模型等。在介绍原理和方法的同时，通过研究实例展示如何利用这些方法实施空间分析。

地理信息系统在国土规划领域的应用广泛而深入。本书展示了QGIS在国土规划领域应用的案例，包括全球土地利用效率估算、城市气候模拟、城市环境水池制图、风电场安装选址、生态系统服务评估、景观生物多样性影响评估等。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。

本书首先论述了GIS的概况,并提出了智能式GIS的概念。接着对人工智能的发展历史进行回顾，介绍了人工智能的基本原理、方法以及应用领域，并对人工智能的一般算法进行了详细地介绍。紧接着从空间知识分析、空间决策与优化以及地理模拟的角度出发，探讨人工智能与GIS结合的可行性和必要性。在此基础上，根据作者近年来的研究成果，对智能式空间知识分析、智能式空间决策与优化以及智能式地理模拟进行了深入的分析。首先，提出了利用人工智能方法从遥感和GIS数据中发现知识的新方法，包括采用数据挖掘技术自动获取CA的转换规则、采用群集智能方法对遥感影像进行分类以及采用蚁群智能方法进行影像分类。其次，详细介绍了遗传算法、粒子群算法、蚁群智能算法和地理元胞自动机等人工智能算法与GIS的集成研究，及其在基础设施选址与空间优化等复杂问

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。

GeoTools 是由开源社区维护的一套地理信息系统的开发组件和解决方案。GeoTools 的实现完整遵循了OGC 的各类规范，并在二十多年的迭代中，形成了活跃的开源社区生态。 本书从GeoTools 的基本信息、社区生态开始介绍，随后以地理信息的基本概念为脉络，详细介绍GeoTools 是如何实现并管理坐标参考系统、如何管理矢量数据和栅格数据，以及如何连接地理数据库的。在本书的后，通过实现一个空间数据管理系统，将全书的知识体系串联起来，帮助读者形成开源地理信息解决方案，来解决地理信息系统中的数据解析、坐标计算、空间关系等常见问题。 本书适用于有志于从事地理信息系统开发工作的人员，也可以帮助从事传统商业地理信息系统开发和管理工作的人员进一步了解开源地理信息系统。

《arcgis10地理信息系统教程(附光盘从初学到精通)》由牟乃夏、刘文宝、王海银、戴洪磊编著，本书全面详细地介绍了arcgis%26nbsp;10的软件操作和使用技巧，全书内容分为3篇16章。主

本书主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程，内容包括：绪论、线性方程组求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值)、数值积分算法(梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形/四边形/多边形积分区域上的二重积分算法)、回归分析算法(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、多项式回归、逐步回归分析)。每种算法的内容分为两部分：一部分是对算法原理的基本描述；另一部分是相应算法的VC++实现，这部分是本书的重点，是根据编著者在科学研究的实际应用中编写的算法程序代码，全书共提供了46个VC++实现函数，所有的算法程序代码都经过了测试和应用。

水资源管理和灾害防控是地理信息系统（GIS）应用的重要领域。本书展示了在处理水利和风险问题过程中如何使用QGIS的应用案例，包括利用高空间分辨率多光谱卫星影像监测沿海水深、沿海湿地地形和生物演化、水库水文监测卫星影像分析、网络分析与路径选择、城市及周边地区排水网络提取、旱灾制图、基于景观指标的空间采样设计在害虫调节中的应用以及应用RUSLE方程构建侵蚀灾害模型。《BR》 本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。

本书阐述了地理数据建模的通用方法，是GIS地理数据建模的综合指南，涉及地理数据的数据库设计、数据获取、空间分析和可视化表达等多个方面，并以geodatabase为例介绍地理数据库的设计与实现。全书共分12章，主要回答了5个方面的问题：如何设计一个合适的地理数据库，如何无需编写代码定制数据库，如何管理复杂工程中的工作流，如何建模河流、道路、电力线路等各种线性系统，如何集成卫星影像用于地理分析和表达，如何利用TIN创建三维GIS数据模型。本书采用了数百幅精致的地图和图片，图文并茂，通俗易懂，可作为地理信息系统(GIS)及相关学科高年级本科生和研究生使用，也可供GIS工程技术人员参考。

本书综合地理信息科学、计算机科学等领域知识，结合团队积累的研究案例，对高性能时空计算的理论、方法进行总结和凝练，可以指导海量时空数据处理、分析、挖掘等具体实践。全书共9章。章阐述高性能时空计算的现状及发展趋势；第2章介绍并行计算的基本概念、通用流程、评价方法等；第3～5章分别介绍多核、集群、众核环境下的时空分析算法设计与案例；第6章结合云计算的理论介绍时空大数据的存储与管理，包括分布式文件系统/非关系数据库下时空剖分、时空索引、查询访问等关键技术；第7章结合内存计算的理论介绍时空大数据的处理与可视化，具体包括时空大数据LOD方法、大规模POI数据/点云数据的可视化案例等；第8章介绍大规模时空过程模拟的方法与案例，包括元胞自动机、多智能体模型并行化及不同领域的应用；第9章介绍深度学习与时空计算的融

《GPS原理与应用（第2版）》系统、深入地阐述了GPS的发展背景、基本原理、系统构成、信号特性、接收机信号处理、信道恶化及抗干扰、GPS性能评估、差分技术、与其它传感器的组合和网络辅助、GALILEO及其它卫星导航系统、GNSS市场和应用。本书内容丰富，实用性强，理论分析清楚，工程示例翔实，充分反映了近年来的新技术和新成果，是卫星导航领域的一本参考书。

本书全面讲述了过程感知的信息系统（PAIS系统）相关理论、技术和工程体系。全书共15章，分为四个部分。第Ⅰ部分阐述了PAIS系统基本概念，深入讨论了人与应用（P2A）、人与人（P2P）、应用与应用（A2A）等三类PAIS系统。第Ⅱ部分介绍了过程建模语言，包括统一建模语言（UML）、扩展的事件驱动过程链（eEPC）和形式化过程建模语言（Petri Net），并且介绍了用于评价不同语言能力及其特性的过程模式。第Ⅲ部分介绍了PAIS系统实施与开发技术，包括过程设计与再造、过程挖掘和事务型过程管理等技术。第Ⅳ部分介绍了PAIS系统标准和工具，包括工作流管理联盟标准、可执行业务过程语言（WS-BPEL）、紧架构P2A系统Staffware和松架构P2A系统FLOWer。 本书可以作为信息系统或软件工程专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为相关研究人员和工程开发者的参考书。