量子计算正在改变我们对于计算机的思考方式。量子比特（quantum bits），又称qubits，可以解决当前计算技术难以解决的问题。 本书首先概述了量子计算与传统计算如此不同的原因，并讲述了可能会对量子计算产生重大影响的一些行业案例。对理解诸如叠加、纠缠和干涉等概念所必需的经典计算理论和数学基础进行了更全面的讲解。接下来是电路和算法。既有基础的，也有更复杂的。然后，对构建量子计算硬件背后的物理和工程思想娓娓道来。后，本书展望了未来前景并提供了指引，帮助读者了解日后的发展会如何影响到个人。 真正理解量子计算需要大量的数学知识，而本书也不会回避必要的数学概念。每个主题均以清晰的文字和有用的示例进行介绍和详尽解释。 你将从本书中学到： 量子计算的工作原理、与众不同之处及其如此强大的原因； 探索量子系统背后令

本书以C++为描述语言，系统介绍数据结构的有关内容及程序设计方法。每章都是先引入实例，然后结合实例讲解知识点，每章后都附有指针和陷阱的内容，还配有复习思考题，以检验读者的学习效果和培养读者的程序设计能力。此外，每章后还有深入学习本章知识点的阅读参考资料，有利于读者加深对本章知识点的理解。全书既注重原理又重视实践，内容叙述详细，并配有大量的实例和习题。书中所有算法均在计算机上运行通过，且程序中做了较详细的注解，有利于读者理解算法的实质和编程思想。 本书既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材，亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。

本书是在使用Cisco网络设备进行网络互连的过程中，解决疑难问题和排除网络故障的技术专著。本书共由5大部分和4个附录组成，全面介绍了Cisco网络设备各种故障诊断工具的使用方法和各种网络互联故障的排除方法。主要内容包括：故障诊断方法学、多种流行网络协议介绍、常用的故障排除仪器介绍、Cisco网络设备的寻径和交换过程、Cisco网络管理和故障诊断工具、TCP/IPL连通性故障排除。Novell连通性故障排除、AppleTalk连通性故障排除、园区交换机和VLAN故障排除、帧中继故障排除以及ISDN BRI故障排除等。

如果你正在寻找一种具备可伸缩性的存储解决方案来适应几乎没有穷尽的数据的话，乔治编写的这本《HBase权威指南(影印版)》将可以向你表明Apache HBase完全能够满足你的需求。作为GoogleBig]hble架构的开源实现，HBase能够支持数以十亿计的记录数和数以百万计的字段，与此同时它还能够保证常量级的读写性能。很多IT管理层正在质疑HBase。而《HBase权威指南(影印版)》提供了很多有意义的答案，无论你是否正在评估这种非关系型数据库或者正试图立刻把它付诸实践。

本书论述了离散事件系统仿真的所有重要方面，全面讨论了正确的数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真实验设计。熟悉微积分、概率论以及初等统计学的知识将有助于阅读本书。第4版中对全书内容进行了广泛的更新，反映了软件与方法学的*进展，并对某些章节进行了彻底修订，同时增加了有关制造与物料储运系统仿真、计算机系统仿真以及通信系统仿真的新章节。 本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。

本书清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、*方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

哈罗德编著的《Java网络编程(影印版第4版)》这本实用指南完整介绍了基于Java开发网络程序。你将了解到如何使用Java的网络类库来快速简便地完成常见的网络任务，比如编写多线程服务器、加密通信、在局域网进行广播和发送数据到服务器端程序。 作者EuiotteRustyHarold提供了完整有效的程序来阐明他所描述的方法和类。这本全新修订的第4版包括了REST、sPDY、异步I／0和很多其他*技术。

《PHP编程(影印版第3版)》将为你讲解在使用PHP 5.x*特性创建高效web应用时所需要知道的一切内容。你将首先有个初步的印象，然后通过一些正确用法和常见错误的演示来深入了解语言的语法、编程技巧和其他细节。 如果你熟悉HTML，本书作者塔特罗等的诸多风格提示和实践编程建议将可以帮助你成为一名*PHP程序员。

现在人们已经意识到数据可以让选举或者商业模 式变得不同，数据科学作为一项职业正在不断发展。 但是你应该如何在这样一个广阔而又错综复杂的交叉 学科领域中开展工作呢？舒特、奥尼尔著的《数据科 学(影印版)》这本书将会告诉你所需要了解的一切。 它富有深刻见解，是根据哥伦比亚大学的数据科学课 程的讲义整理而成。

这本畅销教材的第三版包含了分布式系统技术主要的*发展。所有各章都进行了彻底的修订和更新，重点放在因特网、内联网、Web和中间件上。其他新主题包括故障建模和容错、分布式对象和分布式多媒体系统。本书非常强调算法，并结合其他相关技术讨论了安全问题。与以前版本不同的是，阅读本版不必预先具备UNIX知识。和前两版一样，本书旨在提供深入的分布式系统设计原理和实践方面的知识，读者可以通过学习，掌握如何评价已有系统或设计新系统。书中的实例研究阐述了每个主要论题的设计概念。

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书籍 计算机书籍 十年间，敏捷 软件工程，冰与火之歌 《软件构架实践》是一本荣获大奖且影响深远的经典之作，目前已经全面修订，充分体现了这一领域的*进展。基于软件开发的真实现状，本书再次以全新的角度引入软件构架的相关概念和*实践，阐述软件系统是如何架构的，软件系统中的各个要素之间又是如何相互作用的。有别于实现细节、算法和数据表示，软件构架是达成高品质软件的关键，是一种可重用于后续软件系统的资产，并且对软件企业的商业策略至关重要。 作者围绕着软件构架影响周期的概念对本书前一版进行了重构。每个周期都表明了软件构架是如何产生影响的，同时它又受哪些因素的影响，软件构架在特定的背景下发挥着关键性的作用。这些背景包括技术环境、项目的生命周期、组织的业务概况和架构师的专业实践。

本书是系统介绍软件工程理论的经典教材，自1982年初版以来，随着软件工程学科的发展不断更新，销售逾400 000册，培养了一代又一代软件工程人才，对学科本身也产生了重大影响。这个*版重点论述在开发大型复杂软件系统时可以采用的一些实用方法。全书重新组织为7篇，涵盖了整个软件开发过程各个阶段的内容，从初始的需求导出到设计和开发，再到软件项目管理。本书适合作为本科生和研究生教材，同时也可供软件工程人员参考。 本书的主要特点 涵盖软件工程理论和实践领域的*发展。 整合软件工程和相关领域的知识。 着重讨论了需求和体系结构设计的重要内容。 提供Java程序示例以及用UML表示系统模型。 配套网站(www．software-engin.com)提供了丰富的软件工程资源和教学材料。 本版新增内容 新增4章，分别是："应用系统体系结构"、"快

本书由计算机系统设计的权威专家、美国麻省理工学院Saltzer和Kaashoek教授编写。本书是本阐述计算机系统设计中的基本原理和抽象的教材，是麻省理工开放式课程计划(MIT Open Courseware)中“计算机系统工程”课程的主教材。计算机系统的基本原理横跨于操作系统、网络、数据库、分布式系统、程序设计语言、软件工程以及计算机体系结构等方面。通过详细分析每个基本原理的案例，本书演示了如何应用这些原理和抽象来解决实际的计算机系统设计问题。本书的重点是计算机系统的设计，因此，本书阐述了那些在实践中已证明是成功的抽象概念，如命令、远程过程调用、客户/服务器组织结构、文件系统、事务处理、修复复制、读/写一致性，以及认证与保密消息等概念。这些抽象概念使得计算机系统设计者可以用功能日益强大的模块来构建计算机系统，保护计算机系统

有些人只是想通过认证来取悦挑剔的老板，但相信你不是这种人。确实，你也想通过Sun认证业务组件开发人员（SCBCD）考试，不仅如此，你还需要真正把EJB用到实处。你要构建应用，要对付后期限，如果通过考试之后第二天早上就把你学过的EJB知识忘得一干二净，你肯定会受不了。 我们会看着你稳稳当当地通过考试，而且会帮你在实际中使用EJB。你会深入地了解EJB体系结构、会话、实体和消息驱动bean的生命周期、CMP、EJBQL、事务、安全、模式等等内容，还会知道基于组件的开发究意是什么意思。你理解得越多，需要记的就越少，所以不要指望一点都不懂通过死记硬背向大脑里塞东西。 如果你看过《深入浅出Java》，就会知道这本《深入浅出EJB》是怎样的一本书——它会完全出乎你的意料！如果你没有看过那本书，你要做好心理准备。《深入浅出EJB》应用了不寻

本书是著名作者John Lewis与William Loftus作为其一流的CS1教材“Java Software Solutions：Foundations of Program Design”的姊妹篇。尽管本书的英文名为“Java Software Structures: Designing and Using Data Structures”，但正如作者在前言中所说的那样，本书其实是一本可作为“数据结构与算法”课程的教材。根据使用了前两版的教师和学生的反馈，作者在第3版中进行了重大修改，以适应教学的需要。 本书关注的是数据结构和算法背后的核心设计问题。在展现每种集合时，本书都是先探讨该集合的一般概念，接着再讨论该集合在问题求解中的用法，后讨论了各种候选实现方案。因此，本书是“数据结构与算法”Java语言描述课程的理想教材。

揭示了ApacheHadoop如何为你释放数据的力量。这本内容全面的书籍展示了如何使用Hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。《Hadoop权威指南(影印版第2版修订版)》涵盖了Hadoop近的更新，包括诸如Hive、Sqoop和Avro之类的新特性。它也提供了案例学习来展示Hadoop如何解决特殊问题。期待尽情享受你的数据？这就是你要的书。本身由TomWhite著。

Ajax，即异步JavaScript与XML，目前是网络开发人员中热门的编程技术之一。Ajax综合了大量技术，通过在浏览器中使用JavaScript来处理网络服务的响应，为创建基于XML或者JSON网络服务的交互式网络应用程序提供了坚实的基础。 《Ajax设计模式》为你展示了一些*实践方法，这些方法能够迅速提升你的网络应用程序开发项目。这本书分析了其他人如何成功地处理各种相互矛盾的设计原则，并将有用的信息直接传递给你。 本书中涉及的模式可以分为以下四种类型： 基本技术：检阅Ajax开发所需要的基础技术；编程实践：罗列为了确保Ajax应用程序的可维护性而由开发人员总结的编程技巧；功能和易用性：描述在进行Ajax应用程序开发时会碰到的各类用户界面，以及Ajax所提供的各种新功能 程序开发：解释用于监控、调试和测试Ajax应用程序的流程。 《Ajax设计模式》还

当今并行计算机体系结构令人振奋的发展是对传统的相互各异的并行实现方式的完美综合。本书正是以此技术为背景，通过大量的实例，精确的数据和作者对并行结构深邃的理解向人们提示了蕴藏于并行体系结构中的强大力量，并同时首次对设计的平衡性能做了充分的定量评估。本书用硬件、软件方面的*技术对并行结构设计中的若干重大问题做了全面、深刻的追踪探讨。本书是诸多专家智慧的结晶、经验的融合，是广大学生、科研人员、工程人员的权威教材，也是奉献于并行结构科学的经典之作。

本书全面深入地介绍了数据库系统的相关理论与方法。全书共分为6个部分：第1部分“基本概念”，讲述什么是数据库系统、数据库系统的体系结构、概述关系数据库系统并讲解了SQL语言；第2部分“关系模型”，将关系模型作为现代数据库技术的基础进行全面介绍；第3部分“数据库设计”，主要包括函数依赖、范式在内的设计理论，以及语义模型（E-R模型）两部分内容；第4部分“事务管理”，介绍事务管理相关技术；第5部分“扩展主题”，介绍其他多种数据库相关技术；第6部分“对象、关系和XML”，主要介绍了对象技术对数据库的影响。 本书既可作为高等学校计算机及相关专业学生的教材，亦可供从事计算机应用的工程技术人员参考。

本书是关于计算机网络的经典教材，是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上，进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点 非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节，并且所有代码在书中均可找到，有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。

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本书全面细致地讲述了汇编语言程序设计的各个方面。从微处理器体系结构、工作机制到指令集；从基本的编译器链器的使用到高级过程、结构和宏的使用；从用纯汇编编写程序到用C／C++等*编译器与汇编的混合接口编程；从16位实模式下BIOS、DOS实模式文本及图形程序设计到32位保护模式的Windows程序设计；从磁盘基础知识到Intel指令编码、浮点运算等相关知识都做了深入而细致的讲解。 本书对计算机体系结构及基本原理做了相当篇幅的介绍，因此本书不仅可作为高等院校计算机专业汇编语言的教材，也可以作为计算机体系结构和原理的参考资料。

本书是一部优秀的教材，着重讲述人工神经网络基本原理以及如何运用各种神经计算技术来解决科学和工程领域中的现实问题：模式识别、*化、事件分类、非线性系统的控制和识别以及统计分析等。算法——大多数训练算法都用上下框线框出，便于读者查找 MATLAB函数——一些训练算法有一个附带的MATLAB函数实现(在文中用黑体字显示)。代码部分相对简短，仅用几分钟就可以输入MATLAB MATLAB Toolbox——书中大量使用MATLAB的Neural Network Toolbox来举例说明某些神经计算概念 Web站点——登录本书的Web站点http：／／www．mhhe．com／engcs／electrical／ham可获取*、全面的信息示例——在大多数章节中都给出了详尽的示例，阐释重要的神经计算概念 习题集——每章后都给出大量应用神经计算技术的习题。一些习题需要使用MATLAB和MATLAB的Neural Network Toolbox。在某些情况下，还提供了MATLAB函