随着计算机、生物医学工程、医学等技术的迅速发展,脑电信号分析与脑机接口技术已经成为热门的研究内容之一。《脑电信号分析方法与脑机接口技术》主要内容分为两篇,篇为脑电信号的分析方法,在介绍传统脑电信号分析方法的同时,介绍了新的研究方法,如近似熵、复杂度、混沌理论等。第二篇介绍脑机接口技术,脑机接口技术可以为有运动障碍的残疾人提供一种全新的与外界交流的渠道,也能为健全人提高人机交互能力提供新的可能。脑机接口是近年来神经工程领域的一个研究热点。《脑电信号分析方法与脑机接口技术》重点介绍基于头皮脑电信号的脑机接口系统,包括其工作原理、系统构成、当前发展水平与应用领域等。《脑电信号分析方法与脑机接口技术》内容丰富,讲解清晰、易懂,详略得当,可供大中专院校计算机、医学相关专业学生,脑电信
本书展现了智能世界中通信网络自动化、智能化的愿景,阐述了华为自动驾驶网络的发展历程、应用场景、基础理论、参考架构及相关的关键技术。本书主要介绍自动驾驶网络的顶层架构、分层架构(包括自智网络引擎、网图、AI Native网元)、关键特征(包括分布式AI、内生安全)等的架构设计,以及网络可信任AI、网络分布式AI、网络数字孪生、网络仿真、网络知识和专家经验数字化、网络人机共生、网元内生智能、网络内生安全等关键技术。本书还介绍了产业组织、标准组织的标准全景和分级评估方法,并以华为自动驾驶网络解决方案为例,阐明如何推行实践。 本书可为通信网络自动化、智能化领域的专业人士,以及科研院所相关领域的研究者提供参考。
本书比较全面地介绍了自动控制原理课程中的基本概念、基本原理及典型方法。主要包括:控制的数学模型,时域分析,根轨迹分析和设计方法,控制的频域分析与的综合,线性离散的分析与综合,线性状态空间的分析与综合;还介绍了非线性的经典的相平面与描述函数分析方法,的运动稳定的基本理论,以及控制的基本理论。同时每章还利用了MATLAB进行分析与设计。本书为读者深入研究控制理论以及进行控制工程实践提供了扎实的自动控制原理的知识基础。 本书可作为普通高等学校自动化、电气、机械和化工过程自动化类学科读者学习自动控制基本理论的主要教材和教学参考书。也可作为本科生全面学习自动控制原理的参考书和报考自动化类研究生的有价值的复习资料。
2017年国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知中指出:加强人工智能领域的知识产权保护,健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制,促进人工智能创新成果的知识产权化。随着人工智能在各行各业的研究和迅速发展,人们希望就自己的创新成果能够尽快获得知识产权保护,尤其是专利保护。但是,我国目前对于人工智能相关领域的专利审查规则还有待进一步完善,产业和学界对于人工智能领域什么样的创新成果可以获得专利保护尚有些困惑和疑问,尤其是涉及传统意义上并不具备专利授权条件而人工智能却大力发展的行业,包括商业、金融、教育、医疗方法、管理、游戏等,究竟什么样的设计方案可以获得专利权,应该如何准备该领域的专利申请方案,以及如何才能通过专利申请和审查获得可靠的保护,都是值得讨论和研究的。本书就
本书是升级版,不仅包含机器学习的基本概念,以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型,还涵盖了前沿的神经网络技术,如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外,本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0,以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
牛津项语百科分类词黄系列是由牛津大学出版社组织编纂的一套工具书,该系列涉及语言学、文学、文化、艺术、社会学、数学、物理学、化学、生物学、医学、食物与营养、计算机等这府科学和自然科学门类近百种,均由造诣很深、经验丰富的专家撰写,作为批,我们从中精选了52本,以满足读者的需要,词典用浅显的英语,地解释了常用的词汇,充分体现了牛津大学出版工具书方面严谨的传统。 该系列词典可作为大专院各的学生以及技术人员学习知识、提高英语能力的参考书。
神经网络和模糊推理之间的相似性和互补性是其进行融合的基础。在众多的信息融合方法中,神经网络和模糊推理的信息融合理论方法更是备受世界各国科研工作者的关注。本书针对神经网络和模糊推理信息处理与控制领域中信息处理理论方法现状,着重研究神经网络与模糊推理之间的信息融合关系以及通过其互补性质的相互渗透和促进所形成的智能信息融合处理结构与算法及其在热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程上的工程应用。 《神经网络模糊推理智能信息融合及其工程应用》的读者以控制理论与控制工程、热能工程、动力工程、采矿工程和安全工程等领域的科研工作者与工程技术人员为主;也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。