微软创始人比尔?盖茨曾经称雷?库兹韦尔是“我知道在预测人工智能上最厉害的人”。过去30年他对未来预测的准确率超过了86%。在这本书中，雷?库兹韦尔阐述了极其令人信服的大胆预测：未来的世界，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。量子计算将引爆技术未来。机器不仅拥有智能，而且拥有心灵，将具有人类的意识、情绪和欲望。人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿（甚至长生不老），有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉。虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……你会认为这不可能？当人类不再继续生活在树上，并且吃烤熟了的东西的时候，有某个猴子也是和你一样看待人类进化的。

《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》主要介绍了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等建立的基础理论，并引入了Simulink仿真技术，为解决复杂动力学问题（特别是不易得到解析解的动力学问题）提供了方法。《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》编排了较多的例题来说明各类动力学模型的仿真模型的建立方法，以及差分模型、相似模型、时域和频域等仿真模型，最后将控制动力学基础知识作为后继研究的扩展内容做了介绍。《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》是一本多学科内容相交又的，同时涉及了力学、电学和动力学控制等学科的交叉知识。《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》适合具有数学和力学基础知识的理工科专业的本科高年级学生使用，可以作为机械工程、土木工程、车辆工程和仪器仪

语音识别已经逐渐进入人们的日常生活。语音识别技术是涉及语言、计算机、数学等领域的交叉学科。《深度学习：语音识别技术实践》介绍了包括C#、Perl、Python、Java在内的多种编程语言实践，开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析，深度学习的开发环境搭建，卷积神经网络，以及语音识别中常见的语言模型N元模型和依存模型等，让读者快速了解语音识别基础，掌握开发语音识别程序的算法。《深度学习：语音识别技术实践》从语音识别的基础开始讲起，并辅以翔实的案例，既适合需要具体实现语音识别的程序员使用，也适合有机器学习或语音识别基础的学生、研究者或从业者阅读。

本书在全面总结外多目标优化及人工免疫系统发展现状的基础上，着重介绍作者在基于人工免疫系统的多目标优化这一领域的研究成果，主要包括：免疫克隆选择多目标优化算法及其在多目标0／1背包问题、约束优化问题、动态多目标优化问题及多目标聚类中的应用，用于求解约束多目标优化的免疫记忆克隆算法，求解多目标优化的非支配近邻免疫算法，求解偏好多目标优化的偏好等级免疫记忆克隆选择算法，基于多智能体的多目标社会协同进化算法，量子免疫克隆多目标优化算法，并针对不同问题提出了多种新的算法和实现策略。本书可为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域从事人工免疫系统或多目标优化研究的相关专业技术人员提供参考，也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

本书作者常年在企业生产现场从事TPM的推进工作。书中在介绍TPM的基本概念和设备六大损失等人门知识的基础上，重点介绍了TPM推进各阶段的实施重点，包括自主维护、5S活动以及非生产部门的TPM活动开展模式等内容。并结合近年来企业普遍推进的HSE体系、质量管理体系等热点问题，探讨了如何将TPM活动和这些体系相结合。本书非常适合各类推进TPM企业的管理人员、工程技术人员等专业人士阅读。

本书面向故障诊断及容错控制，从理论及实际应用的角度，介绍了故障诊断及容错控制方面的理论成果。全书分为6章，包括基本知识介绍的绪论、基于自适应技术的线性系统和非线性系统方法、基于解析分解的方法，以及网络控制系统、混合系统和飞行控制系统的故障诊断与容错控制方法。本书选题为前沿课题，取材均为的研究成果，反映了当前故障诊断与容错控制研究的核心内容，以故障估计及主动容错控制为讨论主题，并选取实际应用背景的系统分别进行方法介绍。所有内容均是作者们自己的研究成果，并得到专家、同行的认同和好评。本书主要供有关的科研人员参考使用。