乔治 布尔发明了一套符号用来进行逻辑演算，创造了逻辑代数系统，完成了逻辑的数学化。布尔称他的工作为 思维的定律 ，理由是命题代数和思维过程的原则紧密相联。 新的知识常常会为你解决一些意想不到的难题。布尔代数就可以应用于解决逻辑问题，这些问题的条件形成一个命题的总体，我们可以利用它证实某些其他命题的真和假。布尔代数在代数学、逻辑演算、集合论、拓扑空间理论、测度论、概率论、泛函分析等数学分支中均有应用。 本书介绍了布尔代数、广义布尔代数、布尔方程、布尔矩阵、布尔表示等概念，还列举了布尔代数在逻辑线路、极大极小值等问题中的应用。

本教材是高等学校经济类相关专业数学基础课 线性代数 课程的教材。全书共分六章。主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。本书按章配置适量习题，书末附有习题答案与提示，供教师和学生参考。教材的阐述兼顾线性代数的科学性和深入浅出。在例题的选配和讲解上，达到题型多样，难度深浅适当。习题的配备上分为基础题型和综合题型，既照顾到基础，又增加了部分习题的难度，给学有余力的学生更多的提升空间。本教材在讲授知识的同时，注重培养学生数学的思维方式和运用数学知识解决经济问题的能力。本教材适合高等学校非数学专业的线性代数课程教材或教学参考书。

本书是经典的离散数学教材，为全球多所大学广为采用。本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及数学推理、组合分析、离散结构、算法思维以及应用与建模。全书取材广泛，除包括定义、定理的严密陈述外，还配备大量的实例和图表的说明、各种练习和题目以及丰富的历史资料和网站资源。第6版在前五版的基础上做了大量的改进，使其成为更有效的数学工具。 本书可作为高等院校数学、计算机科学和计算机工程等专业的教材或参考书。

本书从数学分析的角度论述矩阵分析的经典方法和现代方法，取材新，有的深度，并给出在多元微积分、复分析、微分方程、量优化、逼近理论中的许多重要应用。主要内容包括：特征值、特征向量和相似性，酉等价和正规矩阵，标准形，Hermite矩阵和对称矩阵，向量范数和矩阵范数，特征值和估计和扰动，正定矩阵，非负矩阵。

This book surveys， in a popular way， the main progress made inthe field by our group. It consists of ten chapters plus twoappendixes. The first chapter is an overview of the second to theeighth ones. Mainly， we study several different inequalities ordifferent types of convergence by using three mathematical tools: aprobabilistic tool， the coupling methods （Chapters 2 and 3）; ageneralized Cheeger's method originating in Riemannian geometry（Chapter 4）; and an approach ing from potential theory andharmonic analysis （Chapters 6 and 7）. The explicit criteria fordifferent types of convergence and the explicit estimates of theconvergence rates （or the optimal constants in the inequalities） indimension one are given in Chapters 5 and 6; some generalizationsare given in Chapter 7. The proofs of a diagram of nine types ofergodicity （Theorem 1.9） are presented in Chapter 8.

本书为丛书中的部，涵盖了初等数论的大部分内容，包括整除、同余、数论函数、二次剩余和原根等，此外也涉及有限域的基本知识。本书内容精炼扼要，习题丰富(不少比较新颖或具有难度)，另有5个录供读者进一步研究。

本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。

本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。内容包括：矩阵乘法、矩阵分析、线性方程组、正交化和二乘法、特征值问题、Lanczos方法、矩阵函数及专题讨论等。书中的许多算法都有现成的软件包实现，每节后还附有习题，并有注释和大量参考文献。 本书可作为高等学校数学系高年级本科生和研究生教材，亦可作为计算数学和工程技术人员的参考用书。