本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧，目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容，还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书，也可以作为教材，定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。

《边界积分-微分方程方法的数学基础（英文版）》主要讨论边界积分-微分方程的数学基础理论，主要聚焦于把传统的边界积分方程中的超奇异积分转化为带弱奇性的边界积分-微分方程。《边界积分-微分方程方法的数学基础（英文版）》简要介绍了分布理论，而边界积分方程方法基于线性偏微分方程的基本解，所以对微分方程的基本解做了较为详细的介绍。在余下的章节里，依次讨论了拉普拉斯（Laplace）方程、亥姆霍兹（Helmholtz）方程、纳维（Navier）方程组、斯托克斯（Stokes）方程等的边界积分-微分方程方法和理论；还讨论了某系非线性方程，如：热辐射、变分不等式和斯捷克洛夫（Steklov）特征值问题的边界积分-微分方程理论。最后，讨论了有限元和边界元的对称耦合问题。

本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。 本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师，即可作为教材、习题集，也可作为学习指南，同时还有利于教师备课。

本书阐述了求解微积分的技巧，详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题所需的知识点，着重训练大家自己解答问题的能力。 本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师，即可作为教材、习题集，也可作为学习指南，同时还有利于教师备课。

《微积分之倚天宝剑:打遍泰勒级数、多重积分、偏导数、向量微积分》是《微积分之屠龙宝刀》的续集，内容从极座标、无穷级数的收敛、空间向量，到参数曲线、多变数函数、偏导数、多重积分、向量场。想换一种方式，理解这些令人头疼的课题吗？欢迎你拿起《微积分之倚天宝剑:打遍泰勒级数、多重积分、偏导数、向量微积分》，跟随三位作者的脚步，一同披荆斩棘，度过危机，不管你是理工科系的学生，还是学商业、国际贸易、经济，可能都有这样的微积分修课经验：无论多么专心听讲教授讲的内容你仍然听不懂。《微积分之倚天宝剑:打遍泰勒级数、多重积分、偏导数、向量微积分》试图告诉读者：“千万不要误以为听不懂全是自己的错！”

《高等学校教材（8）：应用泛函分析》是为高等理工科院校非数学类专业的高年级大学生、研究生和博士生编写的应用泛函分析教材，全书共分六章。前四章系统地介绍了度量空间、赋范线性空间和内积空间的基本概念和基础理论；后两章简要介绍了非线性分析、广义函数和Sobolev空间的基本理论。 《高等学校教材（8）：应用泛函分析》除作为研究生教材外，还可供需要泛函分析知识的科技人员阅读参考。

不管你是理工科系的学生，还是学商、国贸、经济，可能都有这样的微积分修课经验：无论多么专心听讲，教授讲的内容你仍然听不懂。本书作者试图告诉读者：“千万不要误以为听不懂全是自己的错！” 《微积分之屠龙宝刀》并非正式教科书，除了着重观念的解释之外，它还会告诉读者微积分该怎么教、好老师该怎么找、期末考试该怎么考，目的就是希望帮助读者更容易了解一般教科书里的精髓。

本书通过大量丰富的实例，帮助读者实现从基本的常微分方程向更多高级概念（偏微分方程、傅里叶级数和边界值问题等）的顺利过渡。作者轻松的语言风格使得书中的材料通俗易懂，尤其适合那些渴望了解更多和更深微积分知识的读者。 本书在第1版的基础上增加了偏微分方程在工程和物理学方面的应用，并且提供了更多数学证明和偏微分方程的原理。此外，本书的每一小节后都配备了大量的习题，并在页边提供了注释、国标或重要的公式等，突出了书中的重点与难点，方便读者自学。 本书提供读者利用计算机辅助学习，旨在使读者更直观、更清晰地理解和掌握书中所讲述的题材。读者可以利用从作者网站上下载的Mathematica文件进行上机实践。

This revision of the 1983 second edition of"Elliptic Partial Differential Equations of Second Order" corresponds to the Russian edition, published in 1989, in which we essentially updated the previous version to 1984. The additional text relates to the boundary H61der derivative estimates of Nikolai Krylov, which provided a fundamental ponent of the further development of the classical theory of elliptic (and parabolic), fully nonlinear equations in higher dimensions. In our presentation we adapted a simplification of Krylov's approach due to Luis Caffarelli.