Mathematicshasalwayenefitedfromitsinvolvementwithdevelopingsciences.Eachsuccessiveinteractionrevitalisesandenhancesthefield.Biomedicalscienceisclearlythepremierscienceoftheforeseeablefuture.Forthecontinuinghealthoftheirsubjectmathematiciansmustbecomeinvolvedwithbiology.Withtheexampleofhowmathematicshaenefitedfromandinfluencedphysics,itisclearthatifmathematiciansdonotbecomeinvolvedinthebiosciencestheywillsimplynotbeapartofwhatarelikelytobethemostimportantandexcitingscientificdiscoveriesof.alltime.

本书译自美国威斯康辛大学电气与计算机工程系教授、前IEEE生物医学工程学会主席WillisJ.Tompkins编著的“BiomedicalDigitalSignalProcessing"一书。主要介绍生物医学数字信号处理中最重要的基础知识，基本处理方法及其在生物医学工程中的具体应用。本书共分14章：信号转换技术，数字滤波器基础，有限冲激响应滤波器，无限激响应滤波器，整数型滤波器，自适应滤波器，信号平均技术，数据压缩技术，时域和频域分析方法，ECG的QRS复波检测，ECG分析系统，VLSI在数字信号处理中的应用等。全书以生物医学信号中最常见的ECG信号作为处理对象，强调实时性的处理方法。紧紧结合课程内容几乎每章有一个实验，可让学生进行实践。本书可供生物医学工程专业及有关专作为教材，也可供有关研究人员、技术人员作为数字信号处理的实用参考书。

本书在通有理论的基础上给出了极为广泛的空间原理、二象对偶原理和能量原理，然后综合运用这些原理来认识环境、间关系的耗散，协同并整合出的若干基本规律，并站在数学的角度，对学作出了较为的认识和解释。本书可作为高等院校应用数学各本科生和管理科学、社会科学的研究生教材，也可供广大科学工作者参考。

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。本书分为四个部分：部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。第三部分主要讨论了动态模型和先决变量

本书提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教

A.H.施利亚耶夫编著的《金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“金融数学全书”。第二卷有关“理论”的四章是：“金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住要害，以他

本教材是专为本科层次学生学习经济计量学所设计的一门初级教材。 本书与其他教材比较起来有三方面不同： ，把现实世界中的问题、数据与理论的导出结合在一起讲解，而且特别重视实证分析所取得的重要结论； 第二，本书对所讨论题材的选择反映了经济计量学现代理论与实践的发展； 第三，所提供的理论和假设同应用是相符的，目的是使学生成为经济计量学成熟的消费者，而且只需达到本初级教材所要求的数学水平就能实现这个目的。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的，我们提供了部分习题的答案。

本书从可计算一般均衡(CGE)模型的一般原理出发，对模型的构建，模型的参数估计，一般均衡模型的求解方法进行了介绍。开展政策模拟需要软件的支持，本书根据系统开发的基本流程，对系统开发的需求进行了分析，对于系统的构建进行了模块化分析，并对系统开发的数据库的设计框架进行了梳理分析。使用CGE开展政策模拟分析，离不开社会核算矩阵，本书对社会核算矩阵的一般原理、结构，社会核算矩阵调平的方法进行了介绍。使用CGE开展政策模拟，划分区域的尺度可以是全国的，可以是省区性的，也可以是多区域性的，本书对这几种模式下的社会核算矩阵的构建进行了分析，并给出了相应的实例。在本书的最后几章，我们对CGE计算的几个应用进行了模拟分析。 本书适合经济学、经济地理、数量经济学等专业高年级本科生和研究生使用，也适合政策模拟和数

由世界一流的动态面板数据计量经济专家之一曼纽尔·阿雷拉诺教授奉献的这本书，对面板数据计量经济学的一些主要课题提供了一个现代的回顾。作者专注于线性模型，重点阐述了异质性和动态在面板数据分析中所扮演的角色。这本书有机地结合了方法和应用，对学院派和实践派同样适用。 本书分为四个部分： 部分关注的是静态模型，涉及面板数据中不可观测异质性问题以及如何利用面板数据分析方法解决这一问题、面板数据误差成分模型、面板数据的变量误差问题。 第二部分考察的是带误差成分的时间序列模型。该部分章节涉及短面板中不可观测异质性与个体动态性之间的区分问题、时间效应的建模策略、，移动平均模型、协方差结构的推断、异质截距自回归模型的设定和估计以及初始条件和异方差假设对估计的影响。 第三部分主要讨论了动态模

本书共分七章。章数学模型。第二章数学建模的意义，第三章数学建模的思维方法；第四章数学建模的非逻辑思维方法；第五章数学建模的机理分析方法；第六章数学建模的数据分析方法；第七章数学建模的学科知识方法。本书可作为高等师范院校教育学院、老师进修学院数学专业及国家张、省级中学数学骨培训班的教材或教学参考书。