三角恒等变形是中学数学的难点之一，《三角恒等式》全面系统地总结了中学课程中三角恒等变形的内容，对三角恒等式的证法和技巧做了分类指导，着重解题思路的分析.内容包括同角函数关系、加法定理、反三角函数、三角形的边角关系、三角恒等变形的各种应用以及代数对三角恒等变形的应用等。 《三角恒等式》精选例题、习题218则，习题还附有解法提示，可供中学师生、中学程度的自学青年作为学习三角恒等式的辅助读物。
【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.
本书是为高等理工科院校各专业本科生、研究生开设的 数值计算方法 课程而编写的教材. 全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括： 数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等. 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学. 为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识. 书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考.本书可作为高等理工科院校各专业本科生、研究生 数值计算
本书系华南理工大学出版社组织编写的“土木工程系列教材”之一，目的是使读者较好地掌握有限元法的基本原理，编程方法和在工程实际中的初步应用。 本书共9章，包括弹性力学平面问题的常应单元、平面有限元法程序设计、高阶单元、空间问题、杆系结构、板的弯曲、动力问题、弹塑性问题的有限元法，后介绍了大型通用有限元程序的使用和前后处理方法。 本书可作为高等院校土木工程专业本科生的教材，同时可供其他专业的本科生和研究生选用，也可供有关工程技术人员和教师参考。
本书是常微分方程基础理论、基本方法和数学软件的系统应用相结合的教材。 它保持了当前通用教材中理论系统相对完整，方法与技巧多样化的特点，突出了从问题出发引导、发现解决问题的途径，进而导出重要的概念、命题、定理和解题方法的过程，体现了“诱导发现法”的教学思想方法。 采用了求解常系数齐次线性方程组的B.Van Rootselaar方法，计算机的实现充分表现了它较其他方法的显著优越性。 本书用详尽的实例较系统地介绍了在Maple与MATLAB两个数学软件平台中实现基础理论与基本方法的基本知识，本着学以致用的原则，简单介绍了求数值解的基本原理与方法及其计算机的实现,用生动的实例让读者了解微分方程数学建模的方法，并通过求解析解与数值解实现解决应用问题的大致过程。 本书可以作为数学、应用数学、计算数学、信息与计算科学等专业的
本书涵盖了数学建模初步、差分方程、插值与数值积分、常微分方程、线性代数方程组、非线性方程与方程组、无约束优化、约束优化、整数规划、数据统计分析、统计推断、回归分析等基本而重要的建模门类。各章的前部，是数学软件MATLAB/LINDO/LINGO的常用基本命令的演示，后部则是一些典型的建模案例，每个实验又区分难易，较简单的实验，以程序为单一主体；较复杂的，则设置模型问题、建模求解、程序设计、结果说明等段落，清晰演示一个数学模型从问题提出、模型假设到建模求解、编程实现的全过程，使得学生对基本命令有例可查，对典型方法有法可依。本书适合大学理工、人文、经管、医学、农学等各院系各专业的师生阅读和练习，只需具备若干基本的微积分、线性代数、概率统计、很优化的常识，以及推荐的安装有MATLAB/LINDO/LINGO等数学
本书共分九章，内容包括误差知识，方程的近似解法，线性代数方程组的解法，矩阵的特征值与特征向量的计算方法，插值法与曲线拟合，数值积分与数值微分，常微分方程初值问题的数值解法，偏微分方程的差分解法。每章末配有适量习题，书末附有习题答案。 本书可作为高等工科院校教材，也可供有关方面工程技术人员参考。
本书介绍了MATLAB和LTNGO的常用编程方法。书中设计的数学实验既有趣味数学问题实验，高等数学的微积分实验。线性代数的矩阵运算和求解方程组实验。概率中的模拟实验和中心极限定理实验，也有微分方程实验和应用广泛且有实用价值的神经网络实验，还有充满趣味的数字水印实验、数独实验。所有这些实验都是简单介绍原理，然后强调应用。并有完整的程序实现，便于读者直接上机实验。本书内容广泛，但并不迫求高深理论，程序简洁易懂，让使用者容易掌握，做到学有所获。
本书详细介绍了常用的数值计算方法，分上、下两册。上册包括误差分析初步，函数插值逼近，数值积分，解非线性方程的数值方法，解线性方程组的直接方法。下册包括解线性方程组的迭代法，线性小二乘问题，数据拟合，矩阵特征值问题，解非线性方程组的数值方法，常微分方程初值问题和边值问题的数值解法，函数逼近等。本书内容丰富，并且绝大多数算法用伪程序给出，强调数值方法在计算机上的实现。
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括:解线性方程组的迭代法、线性小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。本书在南京大学数学系和计算机科学系作为教材。 本书可作为高校数学系、计算机系教材；也可供工程技术人员参考。
本书包括：方程和方程组的迭代法、线性方程组的解法及其摄动理论、常微分方程初值问题数值解法、代数特征值问题的数值解法等6章内容。
本书共分十章，内容包括MATLAB软件介绍、线性方程组的数值方法、函数的数值逼近、数值积分、微分方程问题的数值计算、非线性方程、矩阵特征值问题和*化问题等。其中前八章是数值计算引论的基本内容，所以配有完整的习题；后两章是介绍性的，它们分别导引后续课程“*化方法”和“微分方程数值方法”。
四元术是元朝朱世杰提出的建立和解答多元高次方程组的方法，它代表了中国古代数学的杰出水平。本书从沈钦裴四元消法法则的统一表示人手，把沈钦裴四元细草用吴消元法的笔算形式表示出来，找到多项式方程组的一般解法。 本书适合数学史工作者、大学数学系师生及计算机专业的师生、中学数学教师及数学爱好者阅读。
本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，25年间共再版4次，本书为第5版。 第5版教材在保持原有优秀教材特色基础上，删减和补充了部分内容，以适应更多专业的教学需要。本书第5版讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等。各章附有习题供选用，书末附录为常用数表。 本书为高等学校仪器仪表类专业教材，也可作为机械类专业、电气电子类专业、信息类专业和其他有关专业教材，同时可供科研及生产单位的研究设计和计量测试等工程技术人员
本书是全国高等学校首次出版使用的《误差理论与数据处理》教材，自1981年出版第1版以来，25年间共再版4次，本书为第5版。 第5版教材在保持原有优秀教材特色基础上，删减和补充了部分内容，以适应更多专业的教学需要。本书第5版讲述科学实验和工程实践中常用的静态测量和动态测量的误差理论与数据处理，并重点结合几何量、机械量和相关物理量测量进行介绍，内容包括：绪论、误差的基本性质与处理、误差的合成与分配、测量不确定度、线性参数的小二乘法处理、回归分析、动态测试数据处理基本方法、动态测量误差及其评定等。各章附有习题供选用，书末附录为常用数表。 本书为高等学校仪器仪表类专业教材，也可作为机械类专业、电气电子类专业、信息类专业和其他有关专业教材，同时可供科研及生产单位的研究设计和计量测试等工程技术人员
数学归纳法是一种数学证明方法，通常被用来证明给定命题在整个（或者局部）自然数范围内成立。 索明斯基编著的《数学归纳法》共分4章：数学归纳法，例题及习题，应用数学归纳法证明初等代数的一些定理，习题解答。 本书适合于初、高中师生，以及高等师范类数学教育专业的学生和数学爱好者参考阅读。
本书是《数值计算方法》的配套教材，内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的*小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成，*后一章给出了3份试题样卷及解答。本书可作为高等学校理工科各专业本科生学习数值分析或计算方法的配套教材或参考书。
本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题，并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括：全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血，书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。
MathematiCa是当今世界上*秀的数学软件之一，由于它所具有内容丰富、功能强大、界面友好、使用简单方便等突出优点，因而在世界范围内受到广泛好评。 MathematiCa所能处理的内容十分丰富，几乎涵盖了应用数学各主要分支，特别是加强了理工科大学数学大纲中所规定的那些部分。不仅可以满足理工科院校师生在数学教学上的需要，同时也能满足科技工作者求解一般数学问题的要求，现在用户范围还在不断扩大，甚至拓展到银行、金融、政府、企业等部门。 Mathematica的功能主要有数值计算、符号运算、图形处理以及程序设计四大方面。其中符号运算的功能十分突出，是其他计算机高级语言所无法比拟的。有的高级语言（例如Matlab）虽也具有符号运算能力，但都不及MathematiCa的强劲和完善。因此MathematiCa特别受科技部门与高等院校的重视。
