想象一下，两名医生对相同的病人给出了不同的诊断；两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下，同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策，而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首，就是 噪声 。 《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、 行为经济学之父 丹尼尔 卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶 西博尼和卡斯 桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼继畅销书《思考，快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作，行为科学领域又一重大发现。几十年来，大家都认为，偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天，卡尼曼系统性地指出：噪声，才是影响人类判断的黑洞。 《噪声》一书通过系统性研究，通过两个公式揭开了 判断出错 的本质，并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击
本书通过生动的案例和实用性较强的工具方法，对组织诊断的内在逻辑和操作方法进行了深入浅出的分析，并提出了作者富有启发性的洞见。 本书首先分析了企业组织健康衡量标准及其组织诊断的重要性，在此基础上对市面组织诊断工具进行阐述和总结，对常用的诊断方法进行分析，发现组织诊断中可能存在的缺陷。针对这些缺陷，从众多的方法中筛选出不同模型作为诊断的思想和方法。探讨了组织健康问卷、组织汇报线、组织生命周期、组织行为诊断和组织职能等组织诊断方法。找出诊断不同组织的不同维度，进而论证组织诊断在企业应用的全面性和可行性。本书还选用了典型的实例进行分析，从而证明了思路和方法的实用和高效。
