《线性规划》是原教育.部委托中国人民大学经济信息管理系赵树嫄教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第四册。几年来教学改革的深入、学生素质的提高等，这一切都对线性规划的教学提出了更高的要求。为
《经济应用数学》遵循“必需、够用”的原则，对传统微积分内容进行了取舍。全书共分七章，涵盖函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微分学。%26nbsp;
《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，最终有助于金融统计的规范化和快速发展。 《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
本书将经济数学（线性代数）的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是人大版《线性代数》（第4版）中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学试卷三的考题绝大部分都已收入。 本书可供本（专）科学生学习经济数学（线性代数）阅读与参考，对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士（即MBA）学位研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育自考的读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学（线性代数）教学的教师，也有一定的参考价值。
本书全面系统地介绍了近30年来非参数计量经济学的主要研究成果，尤其是非参数回归模型、半参数回归模型和非参数联立方程模型的主要研究成果。介绍了非参数回归模型的核估计、局部线性估计、近邻估计、正交序列估计、多项式样条估计和惩罚小二乘估计，非参数计量经济联立方程模型的局部线性工具变量估计、局部线性两阶段小二乘估计和局部线性广义矩估计，还有半参数线性回归模型、半参数非线性回归模型和半参数二元离散选择模型等半参数回归模型的估计。 本书不仅介绍各种模型的各种估计方法，更重要的是，对每种估计方法都有具体的例子，并给出模型估计计算的途径——或是通过软件S—PLus2000实现，或是给出Matlab计算程序，或是给出Gauss计算程序。 本书可作为经济管理类各专业本科生、硕士生和博士生高级计量经济学的教材，也可供广大
