人民网舆情监测室是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。 人民日报社于2008年正式组建人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）。目前，舆情监测室有具备传播学、社会学、经济学、公共管理学、数理统计学等专业背景的舆情分析研究人员50多名，在人民日报社、人民网的领导和中国社科院、北京大学、清华大学等单位的专家学者的指导下，已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区／论坛／BBS、微博客、SNS社交网站、网络“意见领袖”个人博客、网站等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报

《中国人的性格历程》从世界视野和历史视角两个维度出发，横向比较了中国人与韩国人、日本人、美国人以及犹太人的民族性格，纵向分析汉文化与满族文化、蒙古族文化的文化差异，探讨了满族等民族是如何在汉化过程中失去“狼性”的，剖析了中国人民族性格的“羊性”的起源。 中国人的“劣根性”曾经被认为是中国一切问题的罪魁祸首。从严复、鲁迅到柏杨、龙应台，中国人已经写下了无数批判国民性的文字。但是，百余年来，中国人的国民性似乎并无太多改观。 通过世界视野中对中国国民性的观察和历史视角下对中国国民性演变过程的剖析，作者认为国民性是可变的。是落后的制度造成了中国人的“劣根性”。中国人身上并没有“过滤性病菌”，要改造国民性，必须从制度方面去努力。

王兰成编著的《网络舆情分析技术（精）》以国家社科基金专项课题和全军专项研究生课题的研究成果为背景，对互联网主题舆情分析的理论、方法、技术和实现进行研究。将外领先的知识技术运用于网络舆情的采集和网络舆情的分析过程，抛砖引玉促进我国在网络舆情采集、处理和服务方法与技术领域的深入研究，推动军内外网络舆情信息系统中新技术的研究和应用创新。在网络舆情智能采集方面，本书的主要工作是：研究网络舆情情报规划与获取，研究主题网络舆情的语义特征抽取，研究舆情网页内容相关性的判定，研究舆情网页链接相关性的判定等。在网络舆情智能处理方面，本书的主要工作是：研究主题网络舆情的本体构建，研究语义层的舆情信息聚类和分类方法，研究基于情感本体的网络舆情倾向性分析等。在网络舆情智能服务方面，本书的主要工作是

本书适用于传媒院校学生和业内人士，它探讨了广播和电视节目编排的各个方面，并对新媒体和互联网进行了全面深入的分析。内容包括： 节目创意从何而来以及如何对其评估和发展？ 业内人士如何紧跟不断变化的节目编排环境？ 互联网如何改变所有的媒体节目编排策略和如何发展出其自身的策略？ 节目编排者是什么人以及如何成为其中一员？ 本书从业内人士的角度出发，引用了大量的案例，是一本对业内人士和想进入此行业的人都很有价值的参考书。