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本书是《现代信息资源管理丛书》之一。 本书对信息检索领域的相关问题进行了全面系统的研究，既有对其基本理论、方法、技术的论述，也有对其发展的系统阐述。具体内容包括：信息检索概论、信息检索模型、自动索引和文档组织、词汇控制、自动文摘技术、用户接口、信息检索系统的评价，以及联机信息检索、因特息检索、数字图书馆的信息检索等。 本书可以作为计算机科学与技术、信息管理与信息系统、情报学、图书馆学、档案学等专业的教材或教学参考书，也可供信息中心、情报研究所、图书馆等机构工作人员及广大信息用户学习参考。
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《信息融合估计理论及其应用》用作者的现代时间序列分析方法和经典Kalman滤波方法系统地提出了融合估计、自校正融合估计和鲁棒融合估计的新理论、新方法和新算法，其中包括和自校正融合、集中式和分布式融合、状态融合和观测融合Kalman滤波和Wiener滤波理论，及协方差交叉融合鲁棒Kalman滤波理论，并给出了在目标跟踪系统中的仿真应用。 《信息融合估计理论及其应用》内容新颖，理论严谨，理论体系完整，并含有大量仿真例子，可作为高等学校控制科学与技术、电子科学与技术、通信与信息技术、计算机应用技术等有关专业研究生和高年级本科生的教材，且对信号处理、控制、通信、航天、导航、制导、目标跟踪、卫星测控、GPS定位、检测与估计、故障诊断、机器人、遥感、图像处理、多传感器信息融合等领域的研究人员和工程技术人员也有重要参考价值。
