本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。

本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。

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本书是Java领域*有影响力和价值的著作之一，与《Java编程思想》齐名，是 程序员的 Java指南。本版针对Java SE 9、10和 11全面 新。通过阅读本书，你将掌握编写 Java代码的基本技术、用法和*佳实践，能够充分利用接口、lambda表达式和内部类的强大功能，学会通过有效的异常处理和调试使程序 坚固，学会利用泛型编程编写 安全、 可重用的代码，掌握利用Java的标准集合改善性能和效率，了解利用Swing工具包构建跨平台GUI并使用Java改进的并发特性充分利用多核处理器

布兰登·博伊金编写的《Final Cut Pro X10.1非线性编辑 教程(苹果专业培训系列教材)》是一本全新的技术指南，涵盖了真实工作流程中的方方面面：从Final Cul Pro×的媒体导入，一直到 终项目的发布，以及多种实用的技巧。通过这款 专业的软件，您将与世界 剪辑师肩并肩地使用 相同的工具和剪辑技术来处理专业的媒体素材。 讲师Brendan Boykin会从 基本的视频剪辑技术 开始，带领您逐渐深入到FinaI Cut Pro的各种强大功能之中。本书的练习顺序与真实的工作场景完全一样：从一个空白的时间线开始，首先下载媒体文件，然后创建项目，再进行粗剪等。第1课到第4课包括基本的工作流程和工具使用。在随后的课程中，将会逐渐深入讲解 多的 功能与特性，包括高效率地整理素材、创建新的资源库、改善音频的工具和变速等。

本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。

《SolidWorks快速入门教程（2020中文版）》是学习SolidWorks 2020中文版的快速入门教程，内容包括SolidWorks简介、SolidWorks 2020软件的安装、软件的工作界面与基本设置、二维草图的绘制、零件设计、曲面设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图制作、钣金设计和动画与机构运动仿真等。为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，本书在内容安排上结合大量实例对SolidWorks 2020软件中一些抽象的概念、命令和功能进行了讲解。另外，书中通过范例讲述了一些生产一线产品的设计过程，这样的安排能使读者很快进入设计实战状态。书中讲解所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书在主要章节中还安排了习题，便于读者进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴软件的实际操作界面，使初学者能够尽快地上手，提高学习

作者为上海大学计算机学院教师、上海海洋大学计算机系教师。紧紧围绕计算机专业核心课程，在上海大学计算机学院自主开发的教学实验平台上，设计计算机软、硬件实验，由浅入深，由部件到系统，力求理论联系实际，逐步引导学生掌握计算机专业系统基本工作原理，理解计算机硬软件系统相互作用关系。本书是工科计算机类专业学生学习计算机类系列课程的实验指导书。根据专业和学时的不同，可对实验内容进行不同的组合，以满足不同专业不同学时对理论与实验教学的需要。本书可供高等学校计算机专业学生课程学习时作为理论与实验教材使用，也可供计算机专业工作人员及相关从业人员自学参考。

作者为上海大学计算机学院教师、上海海洋大学计算机系教师。紧紧围绕计算机专业核心课程，在上海大学计算机学院自主开发的教学实验平台上，设计计算机软、硬件实验，由浅入深，由部件到系统，力求理论联系实际，逐步引导学生掌握计算机专业系统基本工作原理，理解计算机硬软件系统相互作用关系。本书是工科计算机类专业学生学习计算机类系列课程的实验指导书。根据专业和学时的不同，可对实验内容进行不同的组合，以满足不同专业不同学时对理论与实验教学的需要。本书可供高等学校计算机专业学生课程学习时作为理论与实验教材使用，也可供计算机专业工作人员及相关从业人员自学参考。

本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。