时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。

本书根据现阶段信息技术的发展现状，根据高等院校教育教学改革和大学生信息素质教育、文献信息检索教育教学的需求，结合多年的教学经验，总结教学方法和内容，参阅大量的文献资料编写而成。全书内容丰富，涉及面广，共分九章，系统地分析和总结了信息素质教育和文献信息检索的基础知识、数据库的使用方法与检索技巧、具体检索实例的经典案例分析、各学科网上免费资源简介、很好的网站、个人主页与微博等资源信息的介绍。主要特点就是注重实用性，兼顾理论知识；注重计算机检索，兼顾手工检索；注重数据库检索，兼顾网络资源介绍；注重检索方法的使用，兼顾文献的综合利用。 本书结构合理、内容新颖、重点突出、资料翔实，既可作为高校本科生、研究生的教材使用，又可作为教师、学生、科研人员及图书情报工作人员的上机指导用书及参

本书以一个电子邮件服务网站为例，围绕着实现邮箱中的主要功能来展开内容的讲解，包括用户账号的注册、图片验证码的使用、邮箱登录、写邮件、添加和删除附件、分页浏览显示邮件、打开邮件阅读内容和下载附件、删除邮件等功能，在实现这些功能的过程中穿插讲解php环境搭建、基本语法、表单数据提交、图片验证码的创建插入刷新与判断、访问数据库、分页浏览功能等。通过本书，读者可以熟练掌握php+mysql的项目开发。

大数据时代的到来，迫切需要高校及时建立大数据技术课程体系，为社会培养和输送一大批具备大数据专业素养的高级人才，满足社会对大数据人才日益旺盛的需求。本书定位为大数据技术入门教材，旨在为读者搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁。本书将系统地梳理总结ApacheHadoop大数据相关技术，介绍大数据存储、并行计算、数据处理等内容，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为读者在大数据领域进行更深入的学习和研究奠定基础、指明方向。在本书的基础上，感兴趣的读者可以通过其他诸如《大数据技术原理及应用》《Hadoop权威指南》等工具书，深入学习和实践大数据相关技术。本书可作为高等院校计算机、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。

吕洪柱、李君主编的《Access数据库系统与应用(第2版)》是学习Access数据库的基础性教材，全面、系统地介绍了Access数据库系统的基础知识与应用开发技术。全书共分9章，包括数据库系统概述、Access数据库及其表操作、查询创建与使用、窗体设计与应用、宏设计、报表设计与打印、数据访问页设计、VBA编程语言和应用程序设计。 《Access数据库系统与应用(第2版)》以“高校图书馆管理系统”开发设计为实例贯穿全书，结合VBA加强程序开发的灵活性，重点突出了面向对象程序设计技能的培养，对开发数据库应用系统有一定帮助。 《Access数据库系统与应用(第2版)》内容紧凑，实例丰富，使读者能够尽快掌握Access数据库系统的功能与操作，对初学者具有实用价值，对有过数据库设计经验的读者也有一定的参考价值。《Access数据库系统与应用(第2版)》可作为高校计算机及

《visual foxpro实验与测试(第4版)》是《visual foxpro教程(第4版)》配套的实验指导书和测试题集。实验篇共含有24个实验项目，按实验类型分为基础与验证型、设计与开发型和研究与创新型等三大类型。实验项目分为计划内、计划外必做和计划外选做等三种类型，以适应不同实验学时的需要。实验篇的总体设计参考了实验室评估指标体系，每个实验项日都符合实际教学需要，各种指标均达到了实验室评估的具体要求。测试篇由同步测试题和综合复习题两大部分构成。同步测试题可用于平时学习的单元测试，综合复习题则用于课程的总复习。测试题集内容全面，题型标准规范，不仅有助于学生的复习迎考，同时也为教师组卷提供了方便。书后附有参考答案。 卢雪松主编的《visual foxpro实验与测试(第4版)》是计算机等级考试和全国计算机等级考试考生的复习迎考。

本书从大数据的技术生态出发, 系统提炼并分析大数据关键技术, 将物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术纳入大数据应用创新的集成框架中, 完整地构建了大数据的技术体系。在此基础上, 全书深入探讨了大数据关键技术在现代教育实践、社交媒体行为分析与智能交通领域中的应用创新, 详实地论述了大数据应用的创新方法与技术路线, 为大数据环境下的典型行业应用创新提供了有益的理论指导和技术借鉴。

本书主要介绍数据库的基本理论与基本方法，并结合Access详细介绍了数据库的具体操作。全书共分12章，内容包括数据库系统概述，关系数据库，Access数据库管理系统，表的操作，数据库设计，数据查询、关系数据库标准语言SQL、数据库应用开发技术、VBA程序设计，网上书城信息管理系统综合实例，数据库安全与管理，数据库技术新进展等。 本书强调了基本概念的准确性，基本原理的正确性，并通过接近实际数据库应用的例子，详细介绍了数据库的设计原理与步骤。 本书既可作为高等学校非计算机专业数据库技术课程的，也可作为计算机爱好者的自学用书。

时间序列分析是统计学科的一个重要分支，它主要研究随着时间的变化，事物发生、发展的过程，寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中，时间序列比比皆是，所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域，成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材，主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。

贝叶斯统计是和基于频率的传统统计（频率派统计）不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外，还介绍了各种贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法，并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3，它们都是人们喜爱的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件，相信读者能够通过实践掌握它们。本书将使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力的计算能力，以发挥他们无穷的想象力和创造力。