这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影响,旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联,把数据指标体系落地到业务中。
信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)中的中级资格考试,通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考,本书在全面分析知识点的基础之上,结合第2版考试大纲对机考的要求,对整个内容架构进行了科学重构,可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点,分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书,考生可掌握考试的重点,熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考,也可供各类培训班使用。
信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)中的中级资格考试,通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考,本书在全面分析知识点的基础之上,结合第2版考试大纲对机考的要求,对整个内容架构进行了科学重构,可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点,分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书,考生可掌握考试的重点,熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考,也可供各类培训班使用。
《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章,包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓,快速提高数据库管理技能。本书通过大量实例及一个完整项目案例,帮助读者更好地巩固所学知识,提升能力;随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程,力求让学习者能学以致用,真正获得数据库管理经验;附赠的光盘中给出了视频讲解
本书全面介绍了预测性分析相关方法,不仅直观地阐述了相关概念,还给出了现实的示例问题和真实的案例研究—包括从失败项目获得的经验教训。本书理论和实践内容相对平衡,便于读者加深理解。全书共9章,外加一个附录。第1章为分析导论,第2章为预测性分析和数据挖掘导论,第3章介绍预测性分析的标准流程,第4章介绍预测性分析的数据和方法,第5章介绍预测性分析算法,第6章探讨预测性建模中的高阶主题,第7章介绍文本分析、主题建模和情感分析,第8章介绍预测性分析使用的大数据,第9章介绍深度学习和认知计算,附录展望了商业分析和数据科学工具的前景。本书适合计算机科学、数据科学和商业分析领域的相关从业人员阅读。
Oracle数据库的应用十分广泛,数据库性能的好坏直接影响应用程序能否快速响应用户指令。而Oracle数据库又比较复杂,数据库性能调优成为众多DBA最为头疼的问题。本书作者凭借其20多年的丰富经验,为我们带来了一本系统的、全面的Oracle性能优化手册,用结构化方法帮助读者解决从数据库应用到数据库设计的所有问题。全书分为6部分、23章,实例丰富,兼具技术深度和广度,被读者誉为“最有用的Oracle性能调优参考书”。主要内容包括:有效的Oracle性能优化方法描述;如何充分利用Oracle的核心工具来跟踪、监控、诊断性能;?高效的数据库逻辑与物理设计、索引设计、事务设计以及API的使用;SQL与PL/SQL调优,包含并行SQL技术的使用;?化排队锁、闩锁、共享内存以及其他数据库资源的争用;优化内存以及物理磁盘I/O;?调优Oracle?RAC。本书适用于所有的OracleDBA。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员,经常面对很多初学者对如何入门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题,以一线开发工程师的语言和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员进一步提高。 本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点。本书尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 全书分为三篇: 引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例中出现的问题进行了
这是一套数据指标体系全流程构建(从规划、框架设计、数据采集加工到应用)方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略,还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手,借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨,本书除了包含数据指标体系构建相关内容外,还结合统计学原理及Excel、Python等工具,深入剖析数据指标波动对业务的影响,旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联,把数据指标体系落地到业务中。
本书以当今信息安全需求为着眼点,利用混沌理论,结合当前的研究热点,从加密解密、身份认证、安全防护技术以及保密通信方法入手,以混沌细胞神经网络和量子细胞神经网络超混沌系统为基础,对混沌同步控制方法、混沌图像加密技术进行深入研究,理论结合实际,深入分析了混沌在数据加密及网络安全通信中的应用。本书可作为从事混沌技术、数据加密和网络安全研究的师生和科研人员参考用书。
本书是在《Tableau商业分析一点通》内容的基础上进行升级,不仅使用近期新的Tableau 2020.3版本对分析过程重新截图,而且按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。教材中的案例,绝大多数由国内的真实案例修改而来,部分选自Tableau原厂的演示数据。由于本书中的案例均采用Tableau 2020.3版本,旧版本软件无法打开时,请先下载新版本。本书结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Tableau的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,也适合作为大中专院校的相关专业教学参考书,以及社会培训学校的培训教材。。
本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层,以及如何将这些内容组合在一起,以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的书。阅读本书后,你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识,并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据开发人员和数据运维专业人员,他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。
本书通过大量的绘图和详细的说明,从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习,以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈,还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析,也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。
全书共13章,可大致划分为3个部分。第1部分是第1~3章,主要讲解PowerBI的基础知识和基本操作,并介绍AI工具的基本使用方法及AI工具在数据处理和分析中的应用。第2部分是第4~12章,按照数据分析与可视化的工作流程搭建内容框架。第3部分是第13章,通过一个综合实例帮助读者回顾和巩固所学内容。
本书是一本帮助读者了解Access功能,建立数据库思维,并且指导读者快速开发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一开始就引入大量数据库专业术语不同,本书以读者已有的Excel知识为基础,逐步过渡到Access的相关知识,让读者感觉自己不是在学习一门全新的Access技术,而是在已掌握的Excel技术上进行自然扩展,极大地减轻了读者的学担。本书适合对Excel操作比较熟悉,想进一步利用Access知识提升个人能力的MicrosoftOffice爱好者,以及想利用MicrosoftOffice技术进一步提高工作效率的职场人士阅读。此外,本书对于已掌握一些Access知识,但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
全书共分为七个章节。首先是云定义和云发展,介绍了什么是云计算;描述了云计算的实际应用场景、云计算的核心技术、云计算的地位和影响;总结和回顾了云计算从最初的概念探索期,经技术落地期,进而走向应用繁荣期的发展历程。然后是云世界、云中国和云应用,云世界讲述了世界范围内一些关键思想与技术的产生及其对云计算发展所带来的影响,特别是“软件定义”这一云计算使能技术的来龙去脉;云中国从多个维度描述了云计算在中国的发展情况和特点;云应用则介绍了以行业云和城市云为主题的多个云应用案例。最后是云未来和云机遇,探讨了云计算的未来发展趋势,以及面临的挑战和机遇。
本书对NoSQL数据库的起源发展做了简要概述,重点讲解了NoSQL数据库中的MongoDB数据库,包括数据库的结构、数据库操作、数据的操作、数据库安全及数据库运维等各个方面知识,通过模拟真实项目的数据操作流程,详细讲解MongoDB数据库知识的运用。本书内容详尽、实例丰富,涵盖了数据模型、底层架构、使用Mongo Shell编码、管理MongoDB平台以及其他主题,非常适合大中专院校师生学习阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业教材。本书的重点不在于要渲染出精美的、照片级的效果表现,而是侧重于对渲染器本身的命令设置的理解和掌握。全书共分七章,分别详细介绍了VRay的每一个功能面板的常用参数命令、VRay的灯光、材质和贴图设置以及渲染的设置过程,并通过多个精美的设计和渲染示例对VRay的几个重点功能进行了讲解,使读者能够快速地学会VRay的命令设置,并
全书共9章,通过清晰的结构和丰富的案例,循序渐进地引导读者探索AI技术在Excel办公自动化领域所开辟的一片新天地。第1章:主要介绍如何搭建和测试Python的编程环境,为运行Python代码做好准备。第2章:介绍ChatGPT和文心一言的基本用法,让读者学会利用问答式AI工具独立学习知识和解决问题。第3章:介绍辅助Excel办公的AI工具,包括ChatExcel、AI-aided Formula Editor、Numerous.ai、模力表格等。用户不需要精通Excel的操作和工作表函数,只需要用自然语言下达指令,AI工具就能完成数据的处理或复杂公式的编写。第4章:主要讲解借助ChatGPT实现低门槛Python编程的基础知识,包括AI辅助编程的特长和局限、基本步骤、应用实例等。第5~9章:通过丰富的典型案例详细介绍如何将ChatGPT与Python结合起来,实现多种常见的Excel办公操作,包括工作簿、工作表、行、列和单元格的操作,以
随着互联网“下半场”的到来,企业经营思路发生了重大转变,由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡,数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是,传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高,求职竞争越来越激烈,而壁垒却越来越弱,用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求,策略产品经理就是其中之一。本书主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像,旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的,以及成为一名策略产品经理的学习路径。本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习,也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外,也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读
本书以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍Power BI的实际应用,涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景,读者需从市场分析场景入门,了解Power BI的应用。读完这本书后,你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,具备搭建电商数据分析BI系统的能力。本书适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。