《SQLServer从入门到精通》从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地介绍了SQLServer2008开发应该掌握的各方面技术。全书共分15章，包括数据库基础、初识SQLServer2008、管理SQLServer2008、创建与管理数据库、操作数据表与视图、维护SQLServer2008、T-SQL概述、SQL数据语言操作、SQL数据查询、存储过程和触发器、索引与数据完整性、游标的使用、SQL函数的使用、SQL中的事务、基于C#的企业ERP管理系统。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会SQLServer2008的精髓，快速提高开发技能。另外，本书除了纸质内容之外，配书光盘中还给出了海量开发资源库，主要内容如下： u语音视频讲解：总时长10小时，共81段 u实例资源库：900多个实例及源码详细分析 u项目案例资源库：15个企业项目开发过程完整展

数据库（Database，DB）简而言之就是存放数据的仓库，是为了实现一定目的，按照某种规则组织起来的数据的集合。MySQL数据库是当前*主流的关系型数据库之一，本书以MySQL数据库为核心，主要内容包括数据库安装、 数据库表创建管理、使用SQL语句实现数据添加、修改、查询以及事务、视图、索引、备份和恢复等知识，并以员工晋级系统为例，完成一个典型系统的数据库的设计。为保证*优学习效果，本书紧密结合实际应用，利用大量案例说明和实 践，提炼含金量十足的开发经验。本书围绕对MySQL数据库的操作进行讲解，并配以完善的学习资源和支持服务，包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等终身学习内容，为开发者带来全方位的学习体验，更多技术支持请访问课工场官网：www.kgc.cn。

《SQL Server2008数据库设计案例教程》采用项目教学方式，通过一个完整案例，循序渐进地介绍了SQLServer2008常用的各项功能，内容涵盖软件安装，数据库设计，数据库和表的创建，基于C／S模式的数据库管理系统的结构搭建，增删改查功能的实现，存储过程、游标和事务等编程元素的应用，数据库的安全机制和用户权限的设置方法，数据库的备份与还原、分离与附加等。 《SQL Server2008数据库设计案例教程》具有如下特点：（1）全书内容依据SQL Server2008的功能和实际用途来安排：（2）在各项目中首先通过“理论指导”部分讲解项目涉及的SQL Server2008的核心功能，然后在“任务实践”部分通过案例对相关功能进行练习；（3）将SQL Server2008的知识很好地融入到了学生成绩管理系统的实现中，从而使本书获得增值，使读者能够真正学有所用。 本书可作为高等院校，中

《sql server 2008r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。 《sql server 2008 r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》以microsoft sql server2008的数据挖掘模块进行介绍，让读者可以很快地通过书中的说明与范例，在最短的时间内就能上手。 《sql server 2008r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》分为四个部分：部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系。第二部分对microsoftsqlserver的整体架构加以介绍，并详细阐述了直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务。第三部分逐一阐述了microsoftsqlserver中包含的

《SQL注入攻击与防御(第2版)》致力于深入探讨SQL注入问题。《SQL注入攻击与防御(第2版)》前一版荣获2009Bejtlich图书奖，第2版对内容做了全面更新，融入了一些的研究成果，包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞，以及客户端SQL注入等。《SQL注入攻击与防御(第2版)》由一批SQL注入专家编写，他们对Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL数据库平台的SQL注入问题具有独到的见解。主要内容：发现、确认和自动发现SQL注入漏洞；通过SQL注入利用漏洞；在代码中发现SQL注入的方法和技巧；利用操作系统的漏洞；在代码层和平台层防御SQL注入攻击；确定是否已经遭到SQL注入攻击。 海报：

《sqlserver2008r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。《sqlserver2008r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》以microsoftsqlserver2008的数据挖掘模块进行介绍，让读者可以很快地通过书中的说明与范例，在最短的时间内就能上手。《sqlserver2008r2数据挖掘出商业智能基础及高级案例实战》分为四个部分：部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系。第二部分对microsoftsqlserver的整体架构加以介绍，并详细阐述了直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务。第三部分逐一阐述了microsoftsqlserver中包含的九种数据挖掘模型

Oracle11g是代表性的高端关系型数据库管理系统，它在世界各地的大型商务数据库应用系统中被广泛应用。本书设计了大量的应用情景，介绍了数据库管理员和开发人员常用的管理、维护和优化Oracle11g数据库的技术和技巧。通过阅读本书，读者可以了解Oracle11g的体系结构、数据库管理和配置、数据库安全、数据库日常维护、PL/SQL语言等数据库管理员的常识，还可以掌握Oracle11g的多种高级应用，包括数据库网络配置、作业调度、事务管理、内存和进程配置以及对Oracle数据库进行性能监测、分析和优化等。本书内容丰富、注重实用，理论讲解与大量实验相结合，特别适用于Oracle数据库管理员和应用程序开发人员以及对相关技术感兴趣的读者阅读，也可以作为大中专院校或培训机构的相关课程教材。

Spark?SQL是Spark用于处理结构化数据的一个模块。本书共8章内容，由浅入深地讲解Spark?SQL的基础知识、安装部署、编程基础、编程进阶、函数、性能调优技巧以及编程实践等知识。通过本书的学习，读者能够掌握Spark?SQL核心技术。本书每章安排了习题和总结，以便使读者能更好地学习和更牢固地掌握Spark?SQL编程方法。此外，本书还提供了PPT教学课件、源代码等配套资源，供使用本书的读者下载。 本书可作为高等学校大数据、计算机、统计相关专业学生的大数据进阶课程的教材，也可供相关技术人员学习参考。

SQL Server是一种典型的数据库管理系统，是目前深受广大用户欢迎的数据库应用开发平台。它适应网络技术环境，支持客户／服务器模式，能够满足创建各种类型数据库的需求，因此是目前高等学校讲授大型数据库管理系统的软件平台。 本书以培养学生利用数据库技术对数据和信息进行管理、加工和利用的意识与能力为目标，以数据库原理和技术为知识讲授核心，建构教材的体例。 本书分为上、下两篇。上篇为基础篇，主要介绍与数据库相关的基本概念，数据库设计方法，SQL Server-体系结构，数据库对象管理，T—SQL 语言及应用，存储过程和触发器的使用技术。下篇为应用篇，主要介绍安全管理技术，数据备份、恢复及转换技术，ADO数据对象，VB／SQL Server 的应用程序开发方法及实例。 本书体系完整，结构清晰，实例丰富，图文并茂，精编精讲，易读易懂。

本书全面讲述了数据库的原理与SQL Server 2005的应用。～4章讲述数据库的基本理论知识，内容包括数据库概述，数据模型，关系数据库，数据库设计；第5～13章讲述数据库管理系统SQL Server 2005的使用，内容包括SQL Server 2005基础知识，T-SQL语言，数据库和表，数据库查询，视图、索引和游标，存储过程和触发器，数据库的备份还原与导入/导出，系统安全管理，事务、批和锁；4、15章讲述数据库的应用实例，通过两个实例介绍了用VB.NET和C＃.NET开发数据库的方法，提供了实验、附录。 本书理论与实际相结合，既阐述了关系数据库的基本原理和方法，又结合SQL Server 2005数据库管理系统的应用，讲解了数据库的设计与实现方法。 本书适用于大学本科、专科、高等职业院校、软件职业技术学院的数据库以及数据库应用课程教材，也可作为初学者学习数据库的入门教材

本书以MySQL数据库的基础及维护为切入点，重点介绍了MySQL数据库应用系统的性能调优，以及高可用可扩展的架构设计。全书共分3篇，基础篇介绍了MySQL软件的基础知识、架构组成、存储引擎、安全管理及基本的备份恢复知识。性能优化篇从影响MySQL数据库应用系统性能的因素开始，针对性地对各个影响因素进行调优分析。如MySQLSchema设计的技巧，Query语句的性能优化方式方法及MySQLServer中SQL层和存储引擎层的优化思路。同时还分析了MySQL数据库中主要存储引擎的锁定机制。架构设计篇则主要以设计一个高可用可扩展的分布式企业级数据库集群环境为目标，分析介绍了通过MySQL实现这一目标的多种架构方式。主要包括可扩展和高可用两部分内容，可扩展部分包括设计原则、Replication的利用、数据切分、如何使用Cache和Search，以及NDBCluster等内容。高可用则主要包括DualMaster、

全书以SQLServer2008分析服务为主题，按照由浅入深的逻辑共分为4个部分，第Ⅰ部分介绍商业智能、多维分析和OLAP，说明分析服务是如何实现OLAP的优势的。第Ⅱ部分介绍如何设计数据源、度量值和多维数据集。第Ⅲ部分介绍如何使用多维表达式和聚合函数来执行复杂的计算以及创建关键绩效指标。第Ⅳ部分介绍如何使用安全性来控制对多维数据集的访问，唱定特定用户可以看到的数据，如何设计分区以管理数据库可扩展性，以及如何管理并监控分析服务数据库。本书内容丰富，并含有大量实例操作指导、技巧提示等，方便读者的学习。本书适合SQLServer2008的应用和开发人员阅读，尤其适合于工作重心是数据分析的人员。