本书是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章,分为四个部分:篇(~4章)对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化,以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细
本书的读者对象为具备Windows系统下的Oracle数据库管理基本知识,想继续学习Linux系统下Oracle数据库管理知识的人员。本书主要内容包括Linux基本知识、命令的深化,在RHEL4.3上安装Oracle10g数据库服务器软件及创建数据库,编写shell脚本程序,使用shell脚本程序进行数据库管理。本书适合读者自学,也可以作为高等学校计算机系及Oracle数据库系统管理培训班的相关课程教材或参考书。
《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》由MySQL专家,机工图书作者亲自执笔,在以往出版的两本InnoDB介绍性图书的基础之上,更深入地介绍InnoDB存储引擎的内核,例如latch、B 树索引、事务、锁等,从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量实践,希望通过《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》帮助用户真正了解一个数据库存储引擎的开发。 《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》可以成为带领读者进入数据库存储引擎的内核开发,帮助那些从事MySQL数据库的相关行业从业人员。同时,《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》也适合对于研究生阶段有志于数据库内核开发的同学。
MySQL能够处理拥有数十亿行的大型数据库,随着越来越多的公司和大型组织发现MySQL完全能够满足自己的数据库处理需求,其用户量一直还会持续高速增长。本书是一本介绍如何高效使用MySQL进行运维的高级实战指导用书,除MySQL核心技术之外,更是首次披露热门工具Galera与Inception的内幕。
MySQL能够处理拥有数十亿行的大型数据库,随着越来越多的公司和大型组织发现MySQL完全能够满足自己的数据库处理需求,其用户量一直还会持续高速增长。本书是一本介绍如何高效使用MySQL进行运维的高级实战指导用书,除MySQL核心技术之外,更是首次披露热门工具Galera与Inception的内幕。
有人就有江湖,有江湖就有IT系统,有IT系统就有数据库,有数据库就有SQL,SQL应用可一字概括:“广”。加之其简单易学,SQL实现也可一字概括:“乐”。 n 然而,SQL虽然实现简单可乐,却极易引发性能问题,那时广大SQL使用人员可要“愁”就一个字,心碎无数次了。 n 缘何有性能问题?原因也一字概括:“量”。当系统数据量、并发访问量上去后,不良SQL就会拖跨整个系统,我们甚至找不出哪些SQL影响了系统。即便找到也不知如何动手优化。此时的心情也可以一字概括:“懵”。 n 现在《收获,不止SQL优化——抓住SQL的本质》开始带你抛除烦恼,走进优化的可乐世界! n 首先教你SQL整体优化、快速优化实施、如何读懂执行计划、如何左右执行计划这四大必杀招。整这些干嘛呢?答案是,传授一个先整体后局部的宏观解决思路,走进“道”的世界。 n 接
SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 本书是一本指南,其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案,希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章,如果读者遇到不能解决的SQL 新问题,可以先找到最可能适用的章,浏览其中各小节的标题,希望读者能从中找到解决方案,至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,本书没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以
本书通过大量实例,详细介绍了SQL Server数据库系统优化的各种方法和技巧。内容涵盖了数据库应用系统中各种性能瓶颈的表现形式及其发生的根源和解决方法,从硬件瓶颈到查询、索引设计以及数据库管理等,贯穿了数据库系统知识的各个方面。最后以一个实际的工作负载将所有技巧联系起来,并且提供了“宝典”式的实践列表。 本书适合于关心数据库应用系统性能的开发人员和数据库管理人员阅读。通过阅读本书,不仅可以学习到数据库性能管理的许多知识和技巧,还有助于养成良好的编程习惯,为实现高性能的数据库应用系统打下基础。
本书使读者不仅能够深入了解MySQL这种主流数据库,还能全面掌握作为开源数据库新秀的MariaDB的使用方法。书中内容由浅至深、层层深入,从分步介绍如何安装MySQL和MariaDB,到以虚构的观鸟网站为例,详解数据库的各种操作。具体内容包括:数据库的结构;数据的插入、选取、更新、删除、连接和子查询;字符串函数、日期和时间函数、聚合函数与数值函数等。后一个部分从更高的角度介绍数据库的管理,内容涉及用户账号及权限、数据库的备份与恢复,以及利用应用编程接口结合C、Perl、PHP、Python、Ruby等不同语言与数据库交互。
PostgreSQL作为当今进的开源关系型数据库,本书揭示PostgreSQL查询引擎运行原理和实现技术细节,其中包括:基础数据结构;SQL词法语法分析及查询语法树;查询分析及查询重写;子连接及子查询处理;查询访问路径创建;查询计划生成,等等。以深入浅出的方式讨论每个主题并结合基础数据结构、图表、源码等对所讨论的主题进行详细分析,以使读者对PostgreSQL查询引擎的运行机制及实现细节能有全面且深入的认识。
PostgreSQL作为当今进的开源关系型数据库,本书揭示PostgreSQL查询引擎运行原理和实现技术细节,其中包括:基础数据结构;SQL词法语法分析及查询语法树;查询分析及查询重写;子连接及子查询处理;查询访问路径创建;查询计划生成,等等。以深入浅出的方式讨论每个主题并结合基础数据结构、图表、源码等对所讨论的主题进行详细分析,以使读者对PostgreSQL查询引擎的运行机制及实现细节能有全面且深入的认识。
SQL Server 2012附带了强大的AnalysisServices新功能,可使商业智能得到显著增强。本书由Microsoft产品团队的主要成员编写,介绍了如何应用这些新功能来创建复杂的BI解决方案。为了实现这一目的,你将在本书中了解到如何使用SQLServer Analysis Services设计、构建和处理多维和表格商业智能语义模型(BISM)。随后,你将使用MDX和DAX来查询这些数据库,以便可以针对业务问题提供高级分析,并构建端到端的解决方案以满足你的需求。
《SQL指南(第4版)》为SQL名著中文版,兼顾技术与实践,全面细致介绍高级技术,致力于打造SQL编程专家。《SQL指南(第4版)》阐释了数据库设计、优化和操作的各方面内容,提供了成为SQL编程专业人士所需的技术与技巧、针对新旧挑战性难题的解决方案、专业的思考方式(以保证程序的正确性与高效性),并涉及了数据库设计与规范化、SQL数据类型、查询、分组、集合操作、优化等主题。另外,JoeCelko以通俗易懂的语言叙述了一些关键问题,比如避免使用过多NULL的原因及查询优化方式等。《SQL指南(第4版)》适合中高级SQL编程人员学习参考。
本书是一线DBA技术专家精心之作,积作者多年的经验结晶和最 佳实践,也是目前市场上为数不多通过存储原理来讲解性能调优,剖析SQLServer架构从而帮助读者快速高效调优数据库的图书。书中首先简要介绍了SQLServer与性能实践相关的一些基础语法及配置信息,提出与数据库性能相关的几个概要信息,再根据SQLServer数据的内部实现原理讲解如何调整和优化SQLServer数据库实例的配置;接着介绍SQLServer数据库存储引擎的语句优化,执行计划内部原理以及索引等综合因素分析如何优化数据库语句,保证数据库的稳定性及效率;最后从SQLServer的数据库性能监控及高可用性解决方案,提出性能监控及设计层面的优化。