本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离

本书全面阐述了新一代安全理论与安全架构，并结合作者自身经验层层剖析了包括Google公司在内的各大互联网企业所应用的各种关键安全技术的原理及具体实现。全书分为3部分，共15章。第一部分“安全理论体系”主要讲解了业界优选的安全架构体系（IPDRR模型、IA、网络韧性架构）与安全体系（ISMS管理体系、BSIMM工程体系、Google技术体系）建设理念。第二部分“基础安全运营平台”的主要内容有威胁情报、漏洞检测、入侵感知、主动防御、后门查杀、安全基线、安全大脑等。第三部分“综合安全技术”主要讲解了安全开发生命周期、企业办公安全、互联网业务安全、全栈云安全等方面的内容，并展望了前沿安全技术。期待本书可以给读者带来不一样的互联网企业整体安全架构理论和安全建设视角，让读者获得自身职业发展所需的专业信息安全知识！本书适合对信息

不管你愿意不愿意，我们每天都在制造和分享数据；不管你关心不关心，我们已经生活在大数据的包围之中。大数据，这个在2012年突然火爆起来的词汇，我们究竟该如何解读？《大数据(大价值、大机遇、大变革)》介绍了大数据产生的背景、特征和发展趋势，从实证的角度探讨了它对社会和商业智能的影响，并认为大数据正影响着商业模式的转变，将带来新的商业机会。能否对大数据进行处理、分析与整合将成为提升企业核心竞争力的关键！大数据，既是一场大机遇，也将引发一场大变革！《大数据(大价值、大机遇、大变革)》由李志刚主编。

本书是机器学习和数据挖掘领域的经典教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本书主要内容包括：数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术（决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等）以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习等，以及新版的Weka机器学习软件。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及系统。其中相关章节有对应的习题，以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。

1977年，我国一批从“十年浩劫”走出来的学者，敏锐地洞察到新兴数据库技术的潜在价值，他们在黄山组织了一次小范围的数据库技术研讨会，开启了我们数据库研究的序幕。 2017年我们迎来了中国数据库40年。在这40年中，我国数据库技术取得了长足进步，在国民经济建设中发挥了重要作用。 《中国数据库40年》就是要展现中国数据库的发展历程，记录为中国数据库发展做出无私奉献的一大群人。 《中国数据库40年》包括四篇。篇“回望40年”是从现在的时点去看走过的路，围绕数据库“团结、执着、和谐、潇洒”的文化内涵，梳理数据库专业委员会发展的历史脉络和成功经验。第二篇“辉煌历程”以历任主任和秘书长的回忆文章为主，着重体现中国数据库群体的文化传承。第三篇“”主要是以人物、事件等为载体的回忆，或者回忆一位逝去的老人，