财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息,并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天,该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。本书以版本的Oracle11iE BusinessSuit为对象,全面系统地介绍了Oracle11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看,本书涵盖了财务模块的所有构成部分,表述了会计核算和财务分析的主要流程,体系完整;从教学方法上看,本书提供了丰富的示例和技巧说明,并辅以明晰的图示,读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化,并对Ora
AuthorizedtranslationfromtheEnglishlanguageedition,entitledBeyondBigData:UsingSocialMDMtoDriveDeepCustomerInsight,0 13 350980 XbyMartinOberhofer,publishedbyPearsonEducation,Inc,publishingasIBM,copyright?i2014.AllRightsReserved.Nopartofthiookmaybereproducedortransmittedinanyformorbyanymeans,electronicormechanical,includingphotocopying,recordingorbyanyinformationstorageretrievalsystem,withoutpermissionfromPearsoneducation,Inc.CHINESESIMPLIFIEDlanguageeditionpublishedbyTSINGHUAUNIVERSITYPRESSCopyright?i2016.
《数据质量管理基础》正文由7章组成(重点考虑关系型结构化数据):章简介数据质量问题;第2章展开讨论条件依赖理论;第3章阐述发现条件依赖,以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术;第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则;第5章重温经典的两个信息完整性假定,即封闭世界假定和开放世界假定,并提出和研究相对信息完整性理论;第6章进行数据时效性建模,以便时间戳缺失情况下,在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果;第7章探索数据质量问题之间的交互作用。