这是一部以实战为导向，能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作，从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的专家，现就职于第四范

本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离

《问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路（第2版）》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法，分为四部分，分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节，并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症，并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性，力求让读者在最短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类

本书是数据仓库之父Inmon的新作，探讨数据的架构和如何在现有系统中有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括：在分析和大数据之间建立关联，如何利用现有信息系统，如何导出重复型数据和非重复型数据，大数据以及使用大数据的商业价值，等等。

《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有一定的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询

《DB2设计、管理与性能优化艺术》内容严谨精细、生动活泼，从内容来看，共分为部分，共11章。部分包括章和第2章，提出了两种性能优化方法学，包括理想化的自上而下方法学和救急专用的自下而上方法学，随后通过一个真实的实战案例，阐述了如何灵活运用方法学。第二部分是设计部分，包括第3章、第4章和第5章，分别谈到了物理设计、基础逻辑设计和逻辑设计，这是设计一个高质量的数据库系统所必须掌握的内容。第三部分是性能优化部分，包括第6章、第7章、第8章和第9章，讲述了如何对DB2进行性能监控，如何调整参数和优化维护工具，如何调整锁和日志来优化高并发系统，如何来优化最耗资源的SQL语句。第四部分是有关设计与优化内容，包括0章和1章，讲述了如何设计和优化大容量数据仓库，讲述了如何设计和优化DB2 pureScale集群。

本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析，是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结，是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的本蓝皮书，将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用，适合数据中心相关从业人员阅读参考。

本书全面介绍了Oracle 数据库管理系统，详细描述了如何介绍创建、修改、重命名和删除数据库表，查询数据库，自定义表单，创建和修改报表，维护数据库安全以及数据库管理等。在讲解的同时提供了实例及章末小结和习题，供读者进一步巩固和实践所学到的知识。 本书兼顾了数据库理论和Oracle实践以及应用程序的开发与管理，适合初学者和具有一些实践经验的读者学习参考。本书可作为大专院校和培训机构相关课程的教材。

本书集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果，为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台，以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题，并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。

云计算已经成为当下社会和商业的创新源泉，越来越多的信息和计算能力正被移向云端，它为人类的工作和生活创造了无比的便利和效率。从学术界到企业界，都一致判断，未来必是云计算的时代。相比于传统计算方式，云计算有着颠覆性的优势，它更灵活、更安全，成本远低于传统计算方式、效率却是传统计算方式的数倍。如果不懂得运用云计算的力量，无论是企业还是个人都会被勇于创新、敢于采用新技术的竞争对手甩在身后。为了提升生产效率，每个人都需要向云端转型，让业务变得更具弹性。 《零基础读懂云计算》以通俗易懂的语言阐述了云计算的概念和逻辑，让非专业人士也能轻松读懂。通过大量案例和分析，本书帮助读者学习云计算的各项优势，深刻理解云计算如何成为大数据、物联网和人工智能技术的基础，帮助企业和个人选择适合自己的云计

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。