本书以大数据为研究背景，系统分析了传统数据技术当前存在的问题以及面临的挑战，并对比了当前主流的面向大数据的数据库解决方案，在此基础上阐述了笔者的研究工作：基于MapReduce平台高处处理大数据的OLAP研究。书中反应了当前大规模数据仓库研究的热点和成果，值得大数据研究的人员参考和应用。

本书内容简介：数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域；将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究，具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法，主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题，并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括：提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法；采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维；采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维；采用社会演化算法进行聚类；采用混沌社会演化算法进行聚类；采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究；将文本挖掘应用到产品研发决策中，构建产品研发文本知识地图，以期提高产品研发的效率和质量。

《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法，后介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。

《Access2010实用教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例，全面介绍了Access软件的相关知识。该书共分8个项目，以进销存管理系统为例讲解了数据库与Access的基本知识、创建与管理数据库、创建与使用表、操作与修饰表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程语言以及Access在人事管理中的应用等内容。该书内容丰富，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，既适合作为高职院校及各类社会培训学校的教材，也适合作为广大初、中级计算机用户和不同年龄阶段的计算机爱好者学习计算机知识的参考书。

本书以EMBA班的“数据挖掘技术及其应用”教学为场景，带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂，领略数据挖掘的神奇魅力。全书分为9章：章从三个真实故事开始数据挖掘之旅；第2章以某企业生产中遇到的质量控制难题的解决过程为线索，展现数据挖掘的实施过程；第3章到第9章以典型案例的形式分别介绍了数据挖掘技术在电力行业、交通航空领域、冶金行业、税务与金融行业、电信行业、故障诊断以及互联网行业的应用。 数据挖掘是一种专业性极强的技术，本书避开大量晦涩的概念和令人生畏的数学公式，以师生互动讨论的形式让读者走进数据挖掘殿堂，进而深入浅出、循序渐进地感知数据挖掘。随着阅读，读者会自然而然地身临课堂，“让数据说话，从数据中发现规律，科学决策”等新的理念会使读者对实际工作中面临的复杂问题浮想联翩、另辟新径。 本书适合企

樊颍军编著的《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》讲述了：随着计算机的广泛应用和迅速普及，使得人们在日常生活中管理的信息量急剧增加，因而数据库技术已经逐渐成为信息技术的重要组成部分。目前，数据库技术已经拓展到各行各业的多种应用当中。对于高等院校各专业的学生而言，学习一种数据库管理系统的应用技术，掌握相应的数据库应用系统开发技能是信息技术发展对学生的要求。《电子商务数据库技术(全国高职高专院校十二五规划教材)》为读者全面了解数据库技术在电子商务中的应用，运用计算机网络从事经济商务活动、应用、维护和开发电子商务网站打下了坚实的基础。

《数据仓库（原书第4版）》系统讲述数据仓库的基本概念、基本原理以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括；决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库设计的复查要目。《数据仓库（原书第4版）》是数据仓库之父撰写的关干数据仓库的最著作，既可作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的指南。