《数据挖掘技术》是基于数据挖掘经典算法及数据挖掘领域研究技术进行数据分析的教材。全书内容包括数据挖掘概述、分类算法、聚类算法、关联规则算法及相应典型算法的算法描述及分析等。对当前数据挖掘的新技术——流数据挖掘技术、高维聚类算法、分布式数据挖掘、物联网数据挖掘进行了详细的介绍。该部分在讲述基本概念及典型算法的基础上配有新研究的算法模型及分析,并有实验数据分析及结果显示。最后对其他数据挖掘新技术,包括业务活动监控挖掘技术、云计算平台架构和数据挖掘方法及思维流程数据挖掘技术进行了描述。 本书可以作为高等院校信息管理、数理统计等专业有关数据挖掘教学的本科生或者研究生的专业课教材,也可以作为各类相关培训班的教材,还可以作为从事数据分析、智能产品软件开发人员的参考书及数据挖掘爱好者的
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上,系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系,囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括:基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法, 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读,同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者汪凌对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上,系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系,囊括了包含作者近期成果在内的一些 模型、算法和实例。主要内容包括:基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法, 介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。 本书适合高校应用数学、信息科学、系统工程以及管理工程等专业的高年级本科生和研究生阅读,同时对有关领域的研究人员和工程技术人员也具有重要的参考价值。
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随着我国软件产业的发展,国产数据库系统在功能和性能上已经与国外数据库管理系统相当,同时在操作和使用上几乎完全相同,也更适合我国国情和国人的使用习惯。本书选用了具有完全自主知识产权的数据库管理系统统DM,作为本书的实验数据库系统,本书包括10个实验和“服务器错误代码汇编”附录,通过对本书的学习和实践,会使读者熟练掌握数据库系统的应用技术并学会设计和开发应用系统。该书既可以作为数据库课程的实验指导书,也可作为“数据库系统基础”的辅助教材。
本书是为高等院校《数据库系统概论》教材而编写的配套辅助教材。本书的主要特色是:内容新颖,在以关系数据库为基础的前提下,引进面向对象的数据库技术,以微软公司新推出的关系数据库管理系统SQL Server 2000为实验环境;与主教材紧密结合,习题、实验与主教材三位一体,互为补充;题型多,题量大,覆盖范围宽;要求明确、重点突出;有易有难,对部分难题给出不同解法,并有深入分析;为综合实验提供了有参考价值的实验报告;便于灵活而科学的组卷。 主要内容包括:数据库系统要点;习题及其解答;实验环境与基础知识;教学实验内容及综合实验报告示例;考试大纲;组卷方案,模拟试题及参考答案。 本书可作为高等院校数据库课程的辅助教材。对于从事数据库研制、开发和应用的有关人员,本书也是一本很有价值的参考书。
本书从高维大数据的特性出发,指出了高维大数据的挖掘过程,介绍了大数据维数约简的目的和分类,对大数据特征选择和提取的线性和非线性方法进行了介绍并研究了相关的改进方法,给出了结合图的降维方法和稀疏大数据的维数约简方法。本书可供从事大数据挖掘和商务智能研究的高校教师、研究生、科研院所的科研人员及有关工程技术人员使用。
《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要内容包括: ■ 完成超大量交易的购物篮分析。 ■ 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 ■ 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 ■ 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 ■ 推荐算法和成对文档相似性。 ■ 线性回归、Cox回归和皮尔逊(Pearson)相关分析。 ■ 等位基因频率和DNA挖掘。 ■ 社交网络分析(推荐系统、三角形计数和情感分析)。
本书分三个部分共8章。部分系统地介绍数据库技术,由前5章组成,第1章概论,第2章数据建模,第3章关系数据库设计与操作,第4章数据的物理组织,第5章为撤回的完整与安全;第二部分主要介绍数据库技术在文献情报系统中的应用,由6、7两章组成,第5章国防科技信息专业数据库建设,第7章文献数据库应用实例;第三部分仅有第8章,专题介绍Web数据库应用开发技术。 本书内容丰富、新颖、深入浅出,适用于具有大专以上学历的科技干部与管理干部、院校有关专业的师生,特别是国防科技情报系统的工作人员学习使用。
本书主要包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树形结构、图、内部排序、查找。教材中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性分析—实例”的顺序进行讲述,结构规范,条理清晰。书中给出的程序和算法都是经过仔细筛选的经典内容,便于读者理解和掌握,程序采用C语言描述并容易调试通过;每章有重点介绍和总结,总结对重要的知识点进行穿线,每章后针对本章重要知识点配有大量习题。本书可作为高等院校计算机有关专业本科生、专科生教材,也可作为自考成人教育的教材。
低压开关柜适用于发电厂、石油、化工、冶金、纺织、高层建筑等行业,作为输电、配电及电能转换之用。本书由 电网有限公司物资部组编,适用于 电网有限公司系统招标采购的低压开关柜产品的抽检工作。