本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

当今社会，大数据技术已广泛应用于各行各业，大数据相关的存储和分布式计算等基本知识也成为了时下大学生尤其是计算机相关专业学生应具备的常识。本书在内容上去繁就简，重点介绍大数据的相关基本概念和原理，包括存储原理和分布式处理的原理。本书主要围绕Hadoop大数据处理平台（第2章），介绍其中涉及的HDFS（第3章）、HBase（第4章）等存储技术和Hadoop MapReduce分布式处理技术（第6章）；介绍了大数据相关的存储技术NoSQL数据库（第5章）以及数据仓库技术Hive（第7章）；并对新兴的大数据平台Spark（第8章）以及其他流行的大数据技术（第9章）进行了介绍。 本书适合计算机专业的低年级学生作为大数据入门课程的教材或者其他专业学生的大数据课程教材。

《不确定信息的处理与知识挖掘》在作者对粗糙集相关理论进行研究及应用的基础上，系统论述了不确定信息的处理与知识挖掘理论、方法体系，囊括了包含作者近期成果在内的一些先进模型、算法和实例。主要内容包括：基于广义决策系统分割点区分度的连续属性离散化方法、基于改进粒子群优化的连续属性离散化方法、基于相对分辨矩阵和信息熵的属性约简算法、基于属性区分频度的约简改进算法、基于全局寻优的完备信息系统知识获取算法、基于相容矩阵计算的不完备信息系统知识获取算法，后介绍了不确定信息的处理在城市交通领域中的应用研究。

本书全面介绍云计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。本书以理论够用为主，注重实用，实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧密联系实际。

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。 本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材，也可作为大数据分析、云计算应用领域技术人员的参考用书。

《数据链技术及应用》是一本全面介绍数据链系统概念、原理、组成、功能、集成及作战应用的教科书。全书共分7章，围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，最后介绍了数据链在作战中的应用。《数据链技术及应用》可作为军队院校通信工程和指挥信息系统工程等相关专业的本科生教材，也可作为地方高等院校国防生相关专业教材和各类军队干部培训（轮训）教材，还可以作为国防科技人员和军事爱好者的参考资料。

本书系统地介绍了各种常用的数据结构的逻辑特征、存储方式和基本运算。主要内容包括：顺序表、栈、队列、链表、串、树形结构、图、多维数组、广义表、排序、查找和文件等。本书结构清晰，内容充实，实例丰富，符号、图表规范。既适合于教师课堂讲授，也便于自学者学习参考。 本书可作为高等院校计算机专业或信息技术等相关专业的本科教材，也可作为参加研究生入学考试、自学考试的考生以及从事计算机工程和应用的科技人员的参考用书。

本书较全面地介绍了MySQL数据库的基础知识及其应用。本书共11章，包括数据库基础，MySQL的安装与配置，数据库的基本操作，数据表的基本操作，表数据的增、改、删操作，数据查询，视图，索引，存储过程与触发器，事务，数据安全等内容。本书采用案例教学方式，每章以应用实例的方式阐述知识要点，再通过实训项目分析综合应用，最后辅以思考与练习巩固所学知识。应用实例、实训项目、思考与练习这3个部分分别采用3个不同的数据库项目贯穿始末。 本书既可作为计算机相关专业和非计算机专业数据库基础或数据库开发课程的教材，也可作为计算机软件开发人员、从事数据库管理与维护工作的专业人员、广大计算机爱好者的自学用书。

本书全面介绍如何使用Access进行数据的分析。书中采用一些来源于真实世界的实例介绍Access数据分析的详细过程和如何避免一些常见的陷阱，如何快速地将数据划分到不同的视图并从不同角度分析它；当数据分析与Excel结合时会更加有用，Access方面的限制更少并且具备更易掌握的强健的数据分析能力，它完全可以用于各类业务场景，适合各种类型的管理。

本书结合大量实例，讲解了嵌入式应用程序设计的核心概念和基本方法。主要内容包括标准I/O编程、文件I/O编程、多任务编程、进程间通信、多线程编程、Linux网络编程等。重视应用是贯穿全书的**大特点，本书在各章多处设置了微课，帮助读者攻克重点与难点。 本书可以作为院校嵌入式相关专业和计算机相关专业的教材，也可以作为计算机软硬件培训班教材，还可供嵌入式研究方向的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。

《数据挖掘与教学建模》以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。 《数据挖掘与教学建模》把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。 《数据挖掘与教学建模》可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适

刘振学和王力编著的《实验设计与数据处理》主要包括三部分内容，即误差和数据处理基础、试验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。从误差理论入手，分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交试验设计、多因素序贯试验设计、随机化区组和拉丁方设计、析因设计、响应面设计方法与应用， 一章以较大篇幅对现时 的大型统计软件之一SPSS（Statistical Product and Service Solutions）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。 本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把误差与数据处

《谈谈大数据的那点事》是一本关于大数据的妙趣横生的科普读物。全书分三部分： 一部分介绍大数据时代、大数据的内涵、大数据认知的误区，以及大数据的安全性； 第二部分介绍一些有趣的案例，大数据与我们生活的关联、大数据带来意想不到的结果、大数据研究与应用的新领域，以及引发的反思； 第三部分介绍推动大数据发展的动力、大数据产业发展的一些思考、大数据人才培养与团队建设，以及人工智能与统计学的关系等。 为了让读者 全面、准确而轻松地了解大数据，本书从问题入手，以简洁的语言展示大数据时代的热点话题，并通过大量的实例，让读者体会大数据对生活、工作方式的改变。同时，本书还将笔者对人生的认知和感悟，编辑到页眉模块，营造了闲适的阅读氛围。 本书旨在促进大数据基本知识的普及，成为人们了解大

在云计算应用向个人领域延伸的背景下，相比其他网络应用，个人云存储在网民中的渗透率并不高，各大研究机构开始重视个人云存储用户的态度和行为，而以此为课题进行学术研究的成果还不多，因此，《个人云存储用户采纳行为研究》根据文献综述确定了研究问题。《个人云存储用户采纳行为研究》将个人云存储视为个人信息管理工具，通过文献资料调查、比较分析方法，研究了个人云存储的用户行为机理，通过质性分析、理论演绎等方法构建了个人云存储用户采纳行为模型，通过规范的实证研究过程，设计量表，收集数据，并对数据进行分析，解释了个人云存储用户采纳行为规律，后提出了对个人云存储利益相关者的建议。

本书为数据库应用初级教程，强调初学者对数据库的初级应用，避免涉及编程、开发等初学者和非计算机专业人员头痛的问题。尤其是对成人教育学生来说，本书能够使他们用较短的时间学会在实际工作中使用数据库。 本书以Microsoft Access 2003关系型数据库为背景，所有操作均以Access 2003软件为基础。全书由数据库基础知识、Access 2003数据库简介、建立数据表、设计查询、窗体、报表和数据访问页7章组成。 本书适用于非计算机专业和成人教育相关专业开设的数据库初级应用课程，同时也适合需要掌握数据库应用而又不要求编程的自学者。