本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。

本书在*考试中心制订的新大纲标准下，由全国计算机等级考试委员会委员向考生提供了*版的专业辅导用书，供考前实战练习，主要内容有：历年试题8套（2010年9月、2010年3月、2009年9月、2009年3月、2008年9月、2008年4月、2007年9月、2007年4月）、全真模拟试卷4套、专家密押试卷2套。 本书题型标准，设计精心，历年试题和全真模拟试卷均附有参考答案及解析，为了方便考生复习，本书还安排了“应试策略与技巧”作为指导。相信通过实战练习，考生能在较短时间内巩固所学知识。掌握要点、突破难点、熟练掌握答题方法及技巧。

本实践教程主要介绍大数据软件环境的搭建、大数据基础编程和大数据实验案例，可以帮助大数据学习者有效构建大数据实验环境，快速开展入门级编程。内容包括Linux系统的安装、Hadoop的安装、HDFS基础编程、HBase安装和基础编程、MapReduce基础编程、Hive安装和基础编程、MongoDB安装和基础编程、Redis安装和基础编程、数据仓库Hive安装和基础编程、可视化工具安装和使用、Spark安装和基础编程、大数据实验综合案例

全书共9章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找以及排序。全书用C语言作为算法描述语言，详细介绍了各种数据结构的特性、存储表示和有关运算的算法。本书概念清楚，内容丰富，其特点是通过具体实例，将数据结构中复杂的算法简单化，更加便于读者学习掌握。各章附有习题，附录为实验内容。

本书是为数据结构课程编写的教材，也可以作为学习数据结构及其算法的C语言程序设计的参考书。 本书系统地介绍了各种常用的数据结构与算法方面的基本知识。全书共9章。第1章为概论，引入了数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述；第2章至第7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、 多维数组、广义表、树和图等几种基本的数据结构；第8章和第9章分别介绍了查找和排序的方法，它们都是数据处理时需要广泛使用的技术。 本书可作为高等院校计算机及相关专业本科生的教材，也可作为专科和成人教育的教材，还可供从事计算机应用的科技人员参考。与本书配套的《数据结构实验教程》也将由科学出版社出版。

本书是计算机专业本科相近专业及近专业的“数据库原理”课程教材。它较为详细地讲述了数据库系统的基本概念、原理、方法，阐述了数据库设计、实现的基本过程，同时介绍了数据系统的*进展。 全书共分9章，内容包括数据库系统概述、数据模型、关系运算及关系系统、关系数据库标准语言SQL、关系数据库理论、数据库存储结构、数据库保护、数据库系统设计，后介绍了几种新型的数据库系统，并对数据库的技术进行了展望。通过本书的学习，可使读者为将来从事数据库系统的研究、开发和应用奠定较为坚实的基础。 本书可作为高等院校计算机专业本科及相近专业的“数据库原理”课程教材，也可供从事数据库教学与科研的教师和科研工作者参考。

全书共分为10章，第1章介绍了试验设计与数据处理的一些基本概念；第2章介绍了单因素优选法，即试验中只考察一个因素时，如何合理地安排试验，减少试验次数，迅速找到很好点；第3章介绍了试验数据的方差分析法，将试验的多次测量结果间存在的差异分解为试验误差和条件误差，确定出因素水平变化对试验指标的影响程度，及不同因素对试验指标影响的大小；第4章介绍了如何利用正交表进行正交试验设计及正交试验设计的优点，即从全面试验中挑选少部分代表性强的试验，这少部分试验中各水平的搭配均衡地分散在一切水平搭配的组合中，通过对这少数试验结果的统计分析，可以推出较优的方案，能取得全面试验的效果；第5章介绍了对单指标及多指标正交试验设计及其结果的直观分析法，还介绍了交互作用及混合水平的正交试验设计及其结果的直观

本着“以小见大、实践为先”的理念，在工业大数据的背景下，本书阐述了数据的“前世今生”与内涵、外延，深入浅出地梳理了数据处理的各个阶段及典型框架，内容包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析与可视化等，同时还介绍了大数据技术的典型应用。 本书注重学科基础上的知识体系与实践能力，适合作为数据科学相关专业学生的导论教材，也可作为信息类其他专业学生的通识教材，以培养学生的数据思维意识。

本书系统、完整地讲述了当前数据库技术的基本原理和应用实践。主要内容包括：数据模型、数据库系统结构、关系数据库、SQL语言、关系数据库设计理论、数据库设计、关系数据库管理系统实例、数据库技术新进展等。每章后均附有习题。本书可作为高等院校信息管理专业数据库课程的教材，也可供从事计算机开发与应用的科研人员、工程技术人员以及其他有关人员参考。

本书是与主教材《数据库技术》(科学出版社)配套的辅助教材，它给出了主教材中全部习题的参考解答。为配合知识点的掌握，重要章节增加了一部分练习题。后给出三套模拟试题，以测试学生学习了这门课后对知识掌握的程度。 本书既可供采用《数据库技术》作为主教材的学生复习提高使用，也可供从事数据库课程教学的教师和从事信息领域工作的科技人员参考。