你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》为 物联网工程实战丛书 第4卷。《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》阐述了云计算的基本概念、工作原理和信息处理流程，详细讲述了云计算的数学基础及大数据处理方法，并给出了云计算和雾计算的项目研发流程，展望了云计算的发展前景。 《物联网之云：云平台搭建与大数据处理》共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》在阐述大数据和云计算关系的基础上，介绍了大数据和云计算的基本概念、技术及应用。全书分为基础篇、技术与应用篇和实践篇，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算架构、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计算应用、虚拟化技术、Hadoop和spark平台、分布式文件系统及并行计算框架、分布式数据存储与大数据挖掘。 《云计算与大数据/应用型本科 物联网专业 十三五 规划教材》是结合实际应用及实践过程来讲解相关概念、原理和技术的，实用性较强，适合作为本科院校计算机、大数据及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关研究人员、爱好者的参考用书。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。

《数据结构学习指导及实践教程》是在作者多年讲授数据结构课程及指导学生实验的教学实践经验的基础上编写而成的。全书分为上、中、下三篇，共11章。上篇是习题和解析篇，共9章。内容包括数据结构基本概念、线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、排序。每章包括习题解析和练习题两大模块。中篇是实验指导，内容包括实验流程、评价标准及11个主题实验，每个实验分为基础练习、进阶练习和扩展练习3个模块，其难度是递进式的。下篇是课程设计，内容包括课程设计实施方案、评价标准及21个课程设计备选题目。书后的附录给出了各章练习题的答案、实验报告格式范文以及课程设计格式范文。 《数据结构学习指导及实践教程》的案例及习题覆盖了数据结构课程各章的关键知识点，并结合研究生入学考试的考点，以及数据结

本书按照“做中学”的思想,安排了“课堂教学项目+课外练习项目”两条线,精心设计了26个任务进行教学实施。本书分为3篇(入门篇、操作篇及设计篇),9个项目。入门篇结合Access2010DBMS和学生选课数据库实例,介绍数据库的基础知识和基本应用技术。操作篇结合SQLServer2008DBMS和图书借阅数据库实例,介绍数据库管理和高级应用技术。设计篇结合学生公共服务平台数据库设计实例,介绍数据库设计基本知识和基本方法。本书是*精品课程《数据库技术与应用》(黄崇本)的配套教材,也是浙江省重点建设教材。

数据库系统是现代计算机系统的一个重要组成部分，现代管理信息系统几乎都是以数据库为核心的，数据库系统可以有效存储、处理和管理各类信息。杨小平、尤晓东主编的《数据库技术与应用（第2版大学计算机基础与应用系列立体化教材）》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术；讲授关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计方法和过程，使学生掌握数据库开发技术和数据库应用系统的开发过程；在数据库基本理论的基础上，讲授数据恢复技术、并发控制技术及数据库安全性和完整性控制，使学生初步了解对数据库系统的维护方法；介绍数据库技术的研究动态，使学生简单了解目前数据库发展的前沿技术。本书中内容较难的章节用“*”号做出标记，作为选讲内容。

马春江、付勇智、孟繁军编著的《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》的特色是在源码级别而不是算法级别上讨论数据结构，给出的程序构建能帮助学生掌握数据结构程序设计和提高综合运用数据结构的能力。全书共分15章，按照基础知识、理论知识和应用等3部分来编写。部分包括数据结构的基本概念、C++复习与归纳、递归思想，第二部分包括线性数据结构、非线性数据结构，第三部分包括查找、排序等应用。《数据结构与程序构建(计算机科学与技术21世纪高等学校规划教材)》可作为高等院校理论与应用型本科层次计算机相关专业教材，还适用于高职高专层次各类学校参考使用，也可作为计算机岗位培训和计算机爱好者自学用书。

数据库基础 是高校非计算机专业的必修课程。本书从数据库理论到应用到实例开发，以一个案例贯穿全书，共分为两大部分，*部分由前3章组成，主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容；第二部分以Access 2013作为开发背景，主要介绍Access 2013数据库操作、表的创建和使用、查询设计、VBA基础、窗体设计、报表设计、使用宏和系统开发实例等知识。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书详细介绍了数据库技术的基本原理、方法、实际应用技术及开发实例。全书按照理论—应用—扩展的思路编写。第1章到第7章是理论部分，重点介绍了关系数据库的基本理论，包括数据库和关系数据库的基本概念、数据模型、关系模型、关系代数、函数依赖、范式及规范化方法、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的设计方法及设计实例、数据库的物理存储介质及存储结构、数据库的安全控制、完整性约束、并发控制和数据库恢复。第8章到第9章是实际应用部分，分别介绍了当前有代表性的数据库管理系统Oracle和SQL Server。第10章到第13章是扩展部分，主要介绍了数据库技术的新发展和新趋势。 全书结构合理，概念清晰，原理讲述清楚，既强调介绍了基本原理和技术，又突出了实际应用，较好地做到了理论与实际相结合，内容新颖，可读性强。 本书

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资

魏华主编的《数据库原理及应用》共分为8章， 内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库 标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全管理、 数据库设计、数据库编程以及数据库系统应用开发等 。内容涵盖了关系数据库系统的原理、设计和应用， 而且将目前*典型代表性的SQL Server 2008数据 库管理系统的实践贯穿全书。 《数据库原理及应用》主要面向教学(应用)型大 学的计算机科学与技术、信息管理与信息系统、电子 商务、管理工程等相关专业，可作为“数据库原理与 应用”课程的教材，也可作为相关从业人员的培训教 材和参考资料。

《数据库原理及应用》内容共十一个章，包括概述、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性、数据库的完整性、关系数据库理论、数据库设计、数据库恢复技术、并发控制、关系系统及其查询优化和关系数据库管理系统实例。前十章后均附有习题。《数据库原理及应用》以理论够用、实用、实践为的原则，使读者能够快速、轻松地掌握数据库技术与应用。是编者多年从事数据库课程教学、产学研实践以及教学改革的探索形成的成果，是根据经管类专业的教学特点编写的，《数据库原理及应用》可作为高等院校数据库课程的教材，也可供从事数据库系统研究、开发及应用的研究人员和企事业单位管理人员参考。

本教材是《21世纪计算机专业大专系列教材》之一。全书共分9章，第1章综述数据、数据结构、算法描述、算法分析，以及数据结构与其他课程之间的关系等。第2章至第7章介绍了基本的数据结构，如线性表、栈、队列、串、数组、广义表、材、二叉树及图等，分别讨论了数据的逻辑结构和存储结构，以及相应运算的算法。第8章和第9章为查找和排序，介绍了常用的几种查找方法和内部排序方法。教材中使用类C语言作为算法描述语言，且所有算法都可以在任何一种C语言的开发环境中实现。在随书的配套光盘中可以看到这些算法的C语言程序。《数据结构》中所介绍的数据结构概念清楚，内容丰富。为了有助于学生加深对基础理论知识的理解，培养实际应用的能力，各章（除第1章外）都配有与该章内容相关的操作应用举例，且配有大量习题。《数据结构》可作为高等院

本书在版的基础上做了较大的修改，增加了与分布式数据库技术密切相关的、新的网络与数据库的接口技术，基于组件的新的软件开发方法，WWW数据库，移动数据库，数据仓库和数据挖掘等内容，反映了分布式数据库技术和应用开发的新的发展趋势。本书还增加了习题和部分习题的参考答案。本书对分布式数据库系统的基本内容提供了翔实的讲解，对一些有争议的问题进行了开放式讨论，但对深奥的理论没有采用繁琐的证明方法，而是采用大量的图示和实例做浅显的解释，从而增加了它的知识性和易理解性。 本书可作为计算机专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作研究生的专业课教材，也可作为从事计算机信息处理研究或相关应用开发人员的参考书。

本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Spark中对大规模数据进行交互分析、如何使用SparkStreaming处理高速数据流、如何使用Spark进行机器学习、如何使用Spark进行图处理如何监控Spark应用等。

数据结构课程是计算机专业的一门专业基础课程，也是计算机课程体系中的核心课程之一。在该课程中所介绍的各类数据的逻辑结构、存储方式及相关的算法既是程序设计，特别是非数值性程序设计的基础，又是设计和实现系统软件及大型应用软件的重要基础。通过本课程的学习，主要是使读者学会分析研究计算机加工数据对象的特性，以便在实际应用中选择适当的数据结构、存储结构和相应的算法。 由于数据结构内容的理论性和抽象性都非常强，学生大都觉得难以学习和掌握，如何解决这个难题，俗话说，“兴趣是好的老师”。编者通过长期的数据结构教学实践，在认真分析学生学习特点的基础上，认为“数据结构”虽然包含了较多的理论内容，但同时也具有实践应用的特点，因此在内容安排上尝试采用实例一理论一算法一应用的组织形式，即每一章都从发

本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。 本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。

由石丽等编著的《数据库应用技术》主要内容简介：SQLServer是一种典型的数据库管理系统，是目前深受广大用户欢迎的数据库应用开发平台。 它适应网络技术环境，支持客户端／服务器模式，能够满足创建各种类型数据库的需求，因此是目前高等学校讲授大型数据库管理系统的*软件平台。 《数据库应用技术》的特点是以理论够用、实用、强化应用为原则，针对学生的特点，按照边讲边练的方式组织教材的编写，在整本教材中，每讲解一个知识点，都是通过若干的例子来完成的，而这些例子组织起来又可以实现一个完整的应用程序。 全书共16章。第1章为数据库基础；第2章为SQL Server 2005环境；第3章为数据库及其管理；第4章为表；第5章为数据完整性；第6章为索引；第7章为Transact-SQL语言；第8章为查询技术；第9章为视图；第10章为存储过程；第11章为函

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，是一部全面、系统、深入阐述数据库系统原理的教程和科技参考书。全书共分6篇23章，分上、下两册。第1、2篇分在上册，共有12章；第3～6篇分在下册，共有11章。其中，上册于2008年全面修订。 第1篇是序篇，介绍数据库系统的基本概念和术语、数据模型。第2篇全面介绍关系数据库系统，包括关系数据库语言、DBMS结构和数据目录、数据库的存储结构、查询处理和优化、事务管理、数据库安全和完整性约束、触发子和主动数据库、数据依赖和关系模式规范化、数据库设计、数据库管理和性能调优。SQL∶1999和SQL∶2003标准的新增内容在有关章节中都有所反映。其中，在全面改写的第12章中，对数据库性能调优的原理和方法进行了全面系统的论述。各章附有习题，并为任课教师免费提供教学课件，随后还将出版配套的实验与