本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综合、易用
本书系统介绍了非经典关系数据库理论的国际前沿成果及作者本人的研究成果，内容包括约束关系模型、时态关系模型、空值关系模型、偏序关系模型、概率关系模型、对象关系模型、粗糙关系模型、关系中的说明性更新、关系中的相容与蕴含及关系中的说明性扩充等。 本书是数据库领域的学术专著，可作为高等院校计算机专业研究生或本科高年级学生的教材，也可作为相关专业科技工作者的参考书，对一般数据库的研究及教学有很大的参考价值。
本书以应用广泛的SQL Server 2005数据库为依据，按照数据库操作的一般顺序，用16章的篇幅，以基础介绍、数据库及表的创建、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和数据库管理的顺序，由浅到深地介绍Transact—SQL语言。 全书面向SQL与SQL Server的初学者，着重讲解Transact—SQL的基本和常用的使用语法，同时，结合大量的实例，并给出翔实的实例代码，便于读者实践操作，迅速掌握。另外，对一些难以理解的概念和复杂的语法，辅以翔实的理论讲解。因此，从某种意义上将，本书不仅仅是语法手册，还是学习手册。 本书的特色决定了该书适用于学习SQL编程基础知识的任何读者，尤其适用于SQL新手和SQLServer数据库的初学者，对SQL Servet数据库开发人员也有的参考价值。
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。
本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综
本书以应用广泛的SQLServer2005数据库为依据，按照数据库操作的一般顺序，用16章的篇幅，以基础介绍、数据库及表的创建、数据查询、数据操纵、数据控制、事务控制和数据库管理的顺序，由浅到深地介绍Transact—SQL语言。全书面向SQL与SQLServer的初学者，着重讲解Transact—SQL的基本和常用的使用语法，同时，结合大量的实例，并给出翔实的实例代码，便于读者实践操作，迅速掌握。另外，对一些难以理解的概念和复杂的语法，辅以翔实的理论讲解。因此，从某种意义上将，本书不仅仅是语法手册，还是学习手册。本书的特色决定了该书适用于学习SQL编程基础知识的任何读者，尤其适用于SQL新手和SQLServer数据库的初学者，对SQLServet数据库开发人员也有的参考价值。
本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇：本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性
本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法
本书是斯坦福计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的参考资料。
本书剖析了Visual FoxPro 6．0--9．0中附带的近200个程序范例。这些程序范例都是由微软公司Visual FoxPro开发团队编写的，代码简洁，逻辑性、实用性和可重构性都很强，读者可以很容易地将其应用到自己的应用程序中。同时，这些范例涉及到程序开发的各个方面，如项目、数据库、表单、工具栏、基本类、菜单、编程、报表、ActiveX控件和WindowsAPI，以及VisualFoxPr08．0／9．0的新增功能等。本书对这些范例以及范例所涉及到的技术进行了深入分析和阐释，使读者在了解到如何做的同时，知道为什么这样做。 本书可作为广大Visual FoxPro爱好者和程序开发人员的参考书。
本书内容涵盖了Visual FoxPro编程的关键技术。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。本书在分析阐述知识点的同时，也提供了很多经典的应用技巧和解决方案，内容详实丰富，具有很高的参考价值。 本书适合Visual FoxPro的初、中级程序员学习，也适合Visual FoxPro的高级程序员查阅。
本书首先介绍了VisualFoxPro开发的技巧和重点技术，尤其对初学者如何快速入门，掌握VisualFoxPro编程做了深入浅出的介绍。然后以多个实用的系统为例，详细地讲述用VisualFoxPro开发管理信息系统的各个过程，内容包括超市进销存管理系统、车辆管理系统、客户关系管理系统、订单管理系统、企业员工管理系统、资料管理系统。本书逐层深入，由一个简单的系统开始、难度逐渐加深。全书各章都穿插着许多VisualFoxPro开发的技巧，同时突破只讲编程技术，不讲开发思路的桎梏。书中处处渗透着软件工程的思想，希望通过每个系统的开发，提供给读者一些软件设计的理念，除了授人以鱼，同时还授人以渔。本书的包括每个实例的源代码及典型的技术难点，相应案例的常见问题和亮点展示，并且还有针对初学者的视频教学短片。本书适用于VisualFoxPro开发数据库应用程序的技术
本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。
装备动员学作为一门新兴军事学科，是研究和揭示装备动员工作本质、活动过程及其运动规律的科学，是用以指导装备动员工作实践活动的动态知识体系。 《装备动员学》旨在阐述装备动员的基本概念、基本理论和基本方法。内容包括五个部分。部分概述（章）主要阐释装备动员的基本概念，论述装备动员的地位作用，分析装备动员的特点规律，明确装备动员的基本功能和目标任务，阐述装备动员的内容和程序方法，厘清装备动员学的学科性质与学科地位、研究对象和研究方法、理论体系和主要内容。第二部分（第2章～第7章）基于装备动员活动本身，回顾历史沿革，揭示发展规律，分析装备动员能力生成的物质技术基础和运行保障基础，以及潜力与能力的转化基础。第三部分（第8章～0章）按照装备动员活动过程，分别阐述装备动员准备、实施和复员的内容
SQLServer2008是Microsoft公司在数据库领域中非常重要的产品，是关系型数据库的代表产品之一，很多大型数据库应用系统都采用SQLServer作为后台数据库。本书设计了大量的实验，介绍了数据库管理员和开发人员常用的管理、维护和优化SQLServer2008数据库技术。通过阅读本书，读者可以了解SQLServer2008的体系结构、安装过程、数据库管理和配置、数据库安全、数据库日常维护、Transact-SQL语言等数据库管理员的常识，还可以掌握SQLServer2008的多种高级应用，包括使用推出的空间数据技术、使用ReportingServices设计统计报表、用全文搜索技术对数据库中的二进制文件数据进行搜索以及对SQLServer数据库进行性能监测、分析和优化等。本书内容丰富、注重实用，理论讲解与大量实验相结合，特别适用于SQLServer数据库管理员和应用程序开发人员，以及对相关技术感兴趣的读者，也可以作为
数据结构是所有应用程序的核心，良好设计的数据结构可以极大地提供系统的性能，因此，数据结构是计算机及相关专业的基础核心课程。为了更好地帮助读者学习和掌握数据结构的知识，本书给出了1000多个问题及其解答。这些问题涉及到很多的学科领域，包括数值方法，应用统计，物理等。因此，本书不仅可以作为计算机，电子信息等专业学生学习数据结构的教学用书．对于其他专业学生也是很好的参考用书；因为本书介绍了各种数据结构的知识，教授读者如何创建自己的数据结构，以满足特定领域的需要。
本书详细介绍了数据库的分析、设计、实现方法和过程。本书不仅覆盖了普通数据库书籍中所没有讲到的数据库分析、设计和执行过程，还通过两个贯穿全书的实例描述了数据库的创建、监控和调整的全过程。主要内容包括DBMS和关系数据库的相关知识，数据库分析和设计技术，逻辑数据库设计方法学，物理数据库设计方法学等肉容。随书光盘中包含了书中实例所用的脚本。本书深入浅出、内容全面、极具实用性、适合数据库设计、开发和应用的技术人员参考，也适合作为高等院校数据库设计课程教材。
本书全面讲述数据库物理设计方案，主要包括物理数据库设计概况，基本索引方法，查询优化和方案选择，选择索引，物化视图选择，无共享分区，范围分区，多维群集，相互依赖的问题，物理设计探索中的计数和数据抽样，查询执行计划和物理设计，自动化物理数据库设计，服务器资源和拓扑，决策支持、数据仓库和OLAP系统中的物理设计，逆规范化以及分布式数据分配等内容。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学和参考手册。
本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇： 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性
