本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或CrystalBall。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、CrystalBall来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也适合初

本书共分5章，涉及数据仓库的基本概念、定义及主要特点；根据数据仓库的基础技术和结构概念，采用从元数据、多维数据结构、联机分析处理、数据挖掘、数据仓库的基础部件到联机和成品分析报告一条龙的方法，描述了数据仓库设计与开发生命周期的各个阶段以及相应的技术结构框架；另外，还提供了大量的应用实例，如支票信用认可网络系统、某飞机制造公司单源生产数据、汽车销售管理网络系统等多个工程开发的成功案例；同时，本书还介绍了数据仓库开发过程和策略，主要有跳跃（蛙跳）式发展、数据仓库系统多层次的结构平台内核与外壳、数据仓库应用开发的要点与特征、数据仓库设计、质量保障、任务、资源、团队、技能等基本内容；最后，通过一系列程序实例，讲解了数据仓库设计与应用开发的建立过程，以及SQL程序在Oracle9i和SQLServer分析服务器

本书按照“全国计算机等级考试”中FoxBase+二级考试的要求编写，包括数据库基本知识、FoxBase+系统、数据元素、数据库基本操作、数据库查询与统计与多重数据库操作、程序设计基本结构、数组与子程序、格式设计与命令文件等内容。另外，每章均精选出一些有代表性的例题、习题供读者练习，使读者通过练习对知识有进一步的了解。 本书为了适应考生的要求，按照简约的原则，指出FoxBase+中应掌握的内容，方便考生把握重点，本书可以作为计算机等级考试人员的复习资料。

本书以面向应用为原则，深入浅出的介绍了oracle平台上使用pl/sql语言进行数据库开发的技术。通过大量的示例，详细介绍了pl/sql的语言特性、使用技巧，同时配以2个在实际工作中的示例来深入的剖析了pl/sql进行oracle开发的方方面面。本书带1张，内容为作者为本书录制的全程语音教学视频及本书所涉及的源代码。本书共分为20章，分为5大篇。涵盖的内容主要有pl/sql语言基础、开发环境、变量与类型、控制语句、数据表的管理和查询、数据表的操纵、使用pl/sql的记录与集合、各种内置函数、游标、事务处理、异常处理、子程序、包、面向对象的开发等等技术点。通过示例性的代码，由浅入深，详细介绍了每一个技术要点在实际工作中的应用，对于各种技术要点的应用场合进行了细致的分析。本书适合于使用pl/sql进行应用程序开发的人员、对软件开发有兴趣的学生及爱

数据库设计，是最近几年才出现的技术领域，再早的时候，数据库是以一个黑盒的方式，附属到某个系统当中的，开发人员对它的关注非常少。近年来，由于很多系统数据量呈几何级数激增，各种性能问题日益凸显出来，而这种性能问题绝大多数都落在了数据的载体——数据库身上，因此，人们越来越关注数据库的性能。而一个数据库性能的好坏，通常是在系统设计阶段就决定了的，于是，将数据库从系统设计中拿出来单独进行设计，变得越来越主流了。?????这是一本以讨论海量数据环境下Oracle数据库设计与优化的书籍，也是作者10年来从事Oracle数据库工作的心得体会，是作者工作经验的结晶，这样的书籍并不多见。?????本书通篇围绕着在海量数据环境下，如何构造一个高效的Oracle数据库这一核心，将许多相关技术融汇到这个核心话题当中，这些技术包括：分区、索

本书是一本OracleSQL的入门，它适合于初级到中级的读者。本书使用生动而简单的生活中的例子来解释复杂的计算机和数据库概念，避免用计算机的例子来解释计算机和数据库的概念。读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下从头开始阅读此书。本书是一本OracleSQL的实用。虽然它覆盖了OCP（Oracle认证专家）这部分考试的几乎内容，但重点放在实际工作能力的训练。因此本书中的每章都附有大量的例题，而且每道题都给出了答案。为了帮助读者理解，许多概念和例题都给出了商业应用背景，很多例题可以不加修改或略加修改后应用于实际工作中。本书中的绝大多数例题都可以在Oracle8或以上版本上运行。

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陈明编著的这本《数据结构(C语言版)》系统介绍了各种典型的数据结构，主要包括线性表、栈和队列、串、数组、树、图、查找、排序和递归等。为了加强对算法的理解，还介绍了算法分析方面的内容。 《数据结构(C语言版)》选材精练、概念清楚、注重实用、逻辑性强，各章中所涉及的数据结构与算法都给出了C语言描述，并都附有丰富的习题，便于学生理解与掌握。 《数据结构(C语言版)》既可作为高等院校计算机专业及相关专业的教材，也可作为计算机应用技术人员的参考用书。

本书版于1983年出版至今已经第5版。第5版是“十二五”普通高等教育本科规划教材。相应课程于2004年被评为北京市精品课程，2005年被评为国家精品课程，2014年被批准为精品资源共享课。本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇16章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据管理技术发展概述、大数据管理、内存数据库系统和数据仓库与联机分析处理技术，共4章。本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用

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