本书全面、系统地介绍了PowerBuilder9.0的开发环境、技巧以及笔者多年来的PowerBuilder开发经验。全书共分3部分，～19章为C/S开发，第20～24章为B/S应用开发，其余内容为PowerBuilder扩展功能。其中，～4章介绍PowerBuilder的基础知识；第5～9章介绍PowerBuilder的编程知识，并融会了笔者多年来的开发经验；0～19章和第28章紧密结合软件项目设计思想，介绍了PowerBuilder项目开发的实用知识；其他章节侧重于PowerBuilder9.0新增知识和B/S开发的介绍。本书涵盖了PowerBuilder9.0的所有内容，知识点系统、全面和实用，适用于从事或准备从事使用PowerBuilder进行开发的各层次的工程技术人员以及大中专院校师生。

本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

本书是一本黑客技术的入门实战书籍，从开始的工具选择，一直到攻击演示，由浅入深地引导读者全面系统地掌握网络安全防范技术，借助Python打造更安全的网络。本书分为11章，提供了互联网和局域网中30余种网络攻击的攻击方式和防范秘籍，利用Python工具和脚本让网络更安全。这30余种方法，包括SQL注入、内网攻击、木马潜伏、漏洞监测等，笔者按照攻击手法将其分为11类，每种手法从概念、原理、工具、防范秘籍等方向进行了阐述，是一本所有公司都该入手的网络安全防范入门书。 本书内容丰富，选取了典型的示例，实用性强，适合网络入门者和对Python语言有初步了解的读者阅读。

本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。

本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。