《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

本书由Python编程基础和Python数据结构与算法两部分构成。全书共分为14章，在对Python的相关主题进行简要介绍的同时，附加了考官或面试官可能提出的问题，这些问题按章节顺序排列，便于读者从简单的问题过渡到复杂的问题。本书适合有一定Python编程基础的人阅读，Python面试者、程序设计人员、Python编程爱好者以及高校毕业生均将从本书中获益。

Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、京东等大公司都已经开始使用Go语言开发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本开发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等：第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程； 0章介绍Go语言的反射特性； 1章介绍Go语言如何构建Web服务； 2章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、开发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的入门教材， 适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本

算法是程序的灵魂，算法能够告诉开发者在面对一个项目功能时用什么思路去实现，有了这个思路后，编程工作只需遵循这个思路去实现即可。本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了算法实现的核心技术，全书共12章，分别讲解了初步认识算法思想，枚举算法思想，递归算法思想，分治算法思想，贪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法解决数据结构问题，解决数学问题，经典算法问题。全书通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程， 读者全面掌握算法的核心技术。

本书中，~8章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法，第 9 章为一个实战，帮助读者理解前 8 章的知识，0~17 章为 Python 的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分，8 章为第二个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉引起读者探索的兴趣。

本书以实践出发，全面地介绍数据可视化的流程和Python数据可视化的应用，并详细阐述使用Python解决企业实际问题的方法。全书共8章，分为基础模块（~5章）和实战模块（第6~8章）。基础模块包括Python数据可视化概述、数据的读取与处理、Matplotlib数据可视化基础、用seaborn绘制进阶图形、pyecharts交互式图形绘制；实战模块包括广电大数据可视化项目实战、新零售智能销售数据可视化实战、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现广电大数据可视化项目。本书的大部分章节包含了实训，通过练习和实际操作，读者可巩固所学的内容。 本书可以作为高校数据可视化相关课程的教材和数据可视化爱好者的自学用书。

《基于Python语言的数据分析》从Python语言语法基础入手，旨在培养读者的基于Python语言的数据分析能力。全书共6章：章介绍Python的准备工作；第2章主要介绍Python程序基础；第3章介绍Python的科学计算基础模块NumPy；第4章讲解Python的数据分析基础模块Pandas；第5章介绍Python的可视化模块Matplotlib；第6章讲解Python sklearn机器学习模块。该书每章都包含演示案例与作业，通过习题和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 《基于Python语言的数据分析》适合对Python感兴趣的读者阅读，还可作为高等院校Python语言相关课程的参考书籍。

本书面向零基础编程学习者，从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍使用IDLE及Python框架进行程序设计的知识和技术。全书共分9章，内容包括Python入门基础、Python语言基础、Python内置的数据结构、程序流程控制、函数、类和对象、文件与目录操作、模块与包、数据可视化等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。 本书附有配套视频、教学PPT、课后测试题、项目源代码等资源，课后测试题也给出了相应的答案，读者可以扫描观看视频讲解，解决学习疑难，轻松跨入编程领域。 本书可作为高职高专学生Python程序设计相关课程的教材，也可供从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。

本书是一本介绍Python Web开发的实战教程的书籍，主要内容是紧紧围绕一个完整的企业门户网站开发案例，由浅入深地讲解Python Web项目开发的各个环节。全书共分为三部分，共有12章。部分基础知识篇，包括章Python Web环境搭建，第2章基础语法；第2部分实战开发篇，包括第3章企业门户网站框架设计，第4章开发“科研基地”模块，第5章开发“公司简介”模块，第6章开发“产品中心”模块，第7章开发“新闻动态”模块，第8章开发“人才招聘”模块，第9章开发“服务支持”模块，0章开发“首页”模块，1章基于Windows的项目部署；第3部分强化篇，包括2章深入浅出Django。 本书配有1500分钟的配套教学视频、案例素材、程序源码、电子课件等丰富的配套资源，帮助读者尽快地掌握Python Web编程的方法。 本书适用于Python Web开发的广大业者、有志于转型Python Web开发的程序员，Pyt

本书为1 X职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、）》为依据，由北京中软国际信息技术组织编写。 本书采用项目化编写模式，共分为5个项目：项目1介绍多源数据采集与存储，主要利用Python语言对不同数据源的数据进行采集；项目2介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4个方面演练典型的数据处理方法；项目3介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用sklearn库函数实现特征提取与模型优化；项目5介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42个

本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类教材。基础篇主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等内容，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务。实战篇和提高篇综合应用前面章节中介绍的技术，重现各个经典游戏的开发过程。本书以游戏开发案例为导向，通俗易懂，图文并茂。本书适合作为高等院校计算机等相关专业的教材，还可作为Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者的参考书。

本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：靠前部分（~11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（2~15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（6~20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21~22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23~27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门编程的人，同时也适合作为编程入门的培训教材。