本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。

本书为*一流本科课程配套教材，定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程，基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时，改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式，以案例为纽带建立知识点间的有机联系，强化知识点间的交叉融合，使常用的知识反复再现，循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分：基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源，适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材，也适合初学Python程序设计

本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。

本书中，第1~8章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法，第 9 章为一个实战，帮助读者理解前 8 章的知识，第10~17 章为 Python 的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分，第 18 章为第二个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉引起读者探索的兴趣。

本书是一本系统介绍Ｐｙｔｈｏｎ 程序开发与应用的教材， 全书共９ 章， 从Ｐｙｔｈｏｎ 语言概述开始，逐步介绍Ｐｙｔｈｏｎ 的基本语法元素、基本数据类型、程序控制结构、异常处理、函数、 数据类型、文件和数据格式化， 以及面向对象程序设计。每章除了讲解重要的知识点， 还通过示例代码演示如何运用这些知识点； 每章所设计的实例解析和习题， 可使读者 好地理解和巩固所学的内容。本书概念清晰、内容简练， 是广大读者Ｐｙｔｈｏｎ 入门的佳选， 适合作为职业院校计算机相关专业的教材， 也可作为Ｐｙｔｈｏｎ 爱好者的参考用书。本书配有电子课件， 选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（ｗｗｗ.ｃｍｐｅｄｕ.ｃｏｍ） 以教师身份免费注册并下载， 或联系编辑（０１０ －８８３７９５４３） 咨询。

本书是计算机编程方向的教材，读者对象是计算机编程学习者。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。本书从编程初学者学习习惯角度展开内容，从Python安装环境一步步展开，详细举例介绍程序函数、数据结构、文件目录操作，*后附带实际案例解析；本书还附有习题及参考答案。本书将学习内容融入到真实情境中，突出实际操作，以求让学生在体验中学习，在学习中体验，通过 理论导学 算法分析 代码示范 动手实践 等环节，培育学生的信息技术学科核心素养。

本书共分三部分，全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。第一部分是Flask简介，介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python 3.6全面修订。

《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。 《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。

本书是一本系统介绍Ｐｙｔｈｏｎ 程序开发与应用的教材， 全书共９ 章， 从Ｐｙｔｈｏｎ 语言概述开始，逐步介绍Ｐｙｔｈｏｎ 的基本语法元素、基本数据类型、程序控制结构、异常处理、函数、 数据类型、文件和数据格式化， 以及面向对象程序设计。每章除了讲解重要的知识点， 还通过示例代码演示如何运用这些知识点； 每章所设计的实例解析和习题， 可使读者 好地理解和巩固所学的内容。 本书概念清晰、内容简练， 是广大读者Ｐｙｔｈｏｎ 入门的佳选， 适合作为职业院校计算机相关专业的教材， 也可作为Ｐｙｔｈｏｎ 爱好者的参考用书。 本书配有电子课件， 选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（ｗｗｗ.ｃｍｐｅｄｕ.ｃｏｍ） 以教师身份免费注册并下载， 或联系编辑（０１０ －８８３７９５４３） 咨询。