《 Python 语言程序设计》包括 9 章：程序设计基本方法、Python 语言基本语法元素、基本数据类型、程序的控制结构、Python 标准库概览、函数和代码复用、组合数据类型、文件、Python 第三方库安装及常用库介绍。各章知识点的讲解将程序案例与实际相结合，生动易懂，具有很好的启发性。本教材内容广泛、全面，从深度和宽度两方面展开知识内容，教材语言精练，内容叙述深入浅出、循序渐进，配有一些实例代码并列有相关辅助说明和运行结果，力求使得内容不会枯燥无味，有利于读者对知识点的理解。本教材采用案例驱动的编写方式，力求让不同专业的读者能通过对Python 语言的学习，走进计算机世界，体验创新的乐趣以及应用的价值。Python 语言是一门通用语言，它灵活好用，适合有程序设计需求的各专业读者。读者可以通过学习，把Python 语言程序设计方法应用
人工智能已经成为推动科学技术和国民经济发展的重要力量。为帮助青少年读者深入理解并有效应用这一前沿技术，提升跨学科思维和综合能力，《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》基于掌控板和适用于中小学生的图形化编程，围绕智能生活这一主题，设计与人工智能相关的项目式学习案例。 《掌控智能生活：用mPython实践创客文化》共13课，每课包含 基础我来学 和 进阶我会用 两大模块。读者可以依托模块中的 准备清单 与 快速指引 ，概览案例全貌；通过 操作步骤 与 参考程序 ，掌握人工智能知识和应用方法；借助 小贴士 与 知识库 ，扩充相关知识；*后在 脑洞大开 中，激发无限的思维创造力。
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它入门简单，应用广泛，青少年既能玩得开心，又可以为将来的深造打下基础。 本书就是专为青少年打造的Python 入门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建开发环境入手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深入了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。 当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C 编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。
本书涵盖Python的环境配置、基础语法和数据类型、函数、面向对象编程、模块化开发、文件IO操作、引用传递原理、正则表达式、三方包的下载安装、开发工具的使用、Numpy科学计算包的基本使用和文档查阅方法、常用数据图表及Matplotlib和Seaborn绘图包的基本使用。书中具有大量编程案例，对于晦涩的抽象概念（如不可变数据类型和引用传递），使用PLB教学法设计了大量的实验代码和图例讲解原理。重视培养学生自主学习能力。
本书是作者结合自己多年Abaqus 使用经验，在汲取国内外大量资料的基础上编写的一本Python 二次开发知识点笔记。内容涉及开发环境的搭建、Python 基础语法知识、Abaqus Python API 讲解，并以实例展示的方式详细阐明了二次开发的流程和方法。本书可以帮助正在使用Abaqus 进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python 二次开发方法，同时对熟悉Abaqus 二次开发流程的读者也有一定的借鉴价值。
本书的写作初衷是为了帮助更多功能测试人员转型自动化测试方向。在转型过程中，主流自动化测试技术和应用场景的结合是非常重要的一环。本书从自动化测试理论入手，全面地阐述自动化测试的意义及实施过程。全文以Python语言驱动，结合真实案例分别对主流自动化测试工具Selenium、RobotFramework、Postman、Python Requests、Appium等进行系统讲解。通过学习本书，读者可以快速掌握主流自动化测试技术，并帮助读者丰富测试思维，提高Python编码能力。 本书实用性强，不仅是转型自动化测试方向的一本案头书，也是一本特别好用、实用的操练手册。
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将
《金融工程及其Python应用》的主要内容包括：金融工程导论；金融工程定价方法及其Python应用；远期合约及其Python应用；期货合约及其Python应用；期货套期保值及其Python应用；互换合约及其Python应用；期权合约及其策略；Black-Scholes期权定价模型及其Python应用；期权定价的蒙特卡罗模拟法及其Python应用；二叉树法期权定价及其Python应用；期权定价的有限差分法及其Python应用；奇异期权及其Python应用；利率衍生证券及其Python应用；量化金融数据分析及其Python应用；以及关于Python的两个附录。《金融工程及其Python应用》内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一部供金融工程、金融数学、计算金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率统计等专业的本科高年级学生与研
本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬虫、动态网站爬虫和网络爬虫框架Scrapy几部分内容展开；下篇Python数据处理和分析案例，分3个章节介绍使用NumPy进行数据计算、使用Pandas进行数据分析及Matplotlib、seaborn和Bokeh数据可视化和实战案例。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书通过14个有趣的项目，帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章，分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目，包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法，以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列不简单的项目，展示如何用Python来解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。 本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者，适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习，对于Python程序员有一定的启发和参考价值。
本书是目前市面很少有的专门介绍区块链量化交易编程的书籍，本书侧重实战，先讲解区块链基础知识、交易所基本概念和操作方法，后面重点介绍交易所API的使用方法及如何利用这些API编程交易策略程序，为读者编写自己的交易策略打下一个坚实的基础。 本书共6章，分为区块链基础篇和实战操作篇。区块链基础篇（第1~3章）详细介绍区块链的基础知识、加密货币交易所基本概念和基本操作、交易所API详解，其中第3章是重点难点；实战操作篇（第4~6章）介绍了编写交易程序相关的Python语法知识、如何在服务器搭建Python程序运行环境的方法、抛砖引玉的介绍几个实际的交易策略，包括三角套利策略、MACD指标策略、RSI指标策略、币价波动监视机器人、捕捉插针策略等。 本书适合量化交易初学者入门，同时也为有交易经验的从业人员提供了多个项目案例作为参考。
管新潮，现任上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师本书为新核心翻译硕士（MTI）系列教材丛书之一。本书主要内容包括语言数据分析基础（数据结构、数据清洗、数据可视化等）以及语言数据分析应用（N-gramsChunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等）。全书共分两部分十个章节，内容限制在Python的语料库应用提升阶段，更多结合语言学和翻译学的相关理论知识，实现技术与语言学翻译学的充分结合。全书体例为文字描述结合部分关键代码呈现，按主题划分章节内容。本书适合文科类语言智能、语言数据科学、AI语言等方向的教师或学生使用。本书系《语料库与Python应用》一书的后续提升版内容，更注重Python在语言学翻译学领域的数据分析应用。
本教材抛弃传统的面面俱到的做法，简单介绍Python及库的安装后，马上利用开源软件Homeassistant在计算机上进行智能家居的实践，包括语音、短信、摄像头、飞利浦灯具、小米智能家居设备；随后根据进一步扩大智能家居功能的目标出发，介绍Python的相关程序开发方法并把它结合到Home assistant中；同理介绍OpenCV及其在Home assistant的应用，包括人脸识别、运动检测等。随后引入树莓派进行Homeassistant智能家居的开发，通过树莓派在外网利用手机操作智能家居的方法。*后通过几个综合案例提升智能家居的开发能力。
如今，要想在企业和投资金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统工具和数据集已经无法满足我们的需要。本书将用Python编程来解决期货量化交易的问题，并通过110多个技巧介绍实际的解决方案。 本书基于台湾期货交易所的案例进行讲解，从数据分析的角度切入，以技巧的形式深入数据背后，让读者从基本的期货交易规则开始，了解相关的技术指标，并能够熟练使用Python编程走上量化交易之路。 本书既适合期货领域的从业人员学习，也适合想进入金融领域的程序员参考。
全书共18章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作，Office文件操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取；第11章讲解安卓平台的Python程序设计；第12章讲解注册表编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程、视频处理以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debug
本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深入讲解Python的实战应用，重点介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序开发有更深入的理解。 本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。 本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。
对于开发人员而言，如今要想充分利用所有可用 的计算资源来构建出高效的软件系统，并行编程技术 是必不可少的技能。从多核到GPU系统，再到分布式 架构，计算量繁重的程序都离不开编程工具和软件库 。 吉安卡洛 扎克尼*的《Python并行编程参考手 册》首先简要介绍了并行编程，然后讲述了Python的 基础知识，接着探究了基于线程的并行模型、采用同 步线程的Python线程模块以及锁、互斥量、信号量队 列、GIL和线程池的用法。
Python是一种面向对象的脚本语言，设计模式是可复用的编程解决方案，二者在各种现实场景中应用都十分广泛。本书是针对Python代码实现设计模式的经典作品，着重讨论了用于解决日常问题的所有GoF设计模式，它们能帮助你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。第2版探讨了桥接模式、备忘模式以及与微服务相关的几种模式。
清华大学出版社北京内 容 简 介本书采用理论与实践相结合、边讲边练的形式编写，以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具，系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用方法。本书内容主要包括Python语言简介及软件安装、Python语言基础与算法、Python序列结构、程序控制结构、函数与模块、面向对象基础、Python标准库与第三方库、科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行讲解，通过动手操作实例与习题练习，帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材，也可作为Python入门学习的指导用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
Python作为当前流行编程语言，广泛应用于高新科技领域，以简洁明了、易学特，成为理想的青少年编程入门选择，学习一门编程语言的目的不是在于要成为一名程序员，对于青少年而言，培养逻辑思维与问题解决能力的培养更为重要，本书基于生活化的场景，让许多枯燥的问题变得生动，Python的常用知识点亦是本书的精华，如何让小读者们能够理解编程思维，引入思维导图梳理脉络总结要点，让知识点变得直观又简单。本书也遵循了由浅入深，由易到难的编写思路，让小读者们能够通过编程来解决生活中实际问题，体感更强，寓教于乐。
