本书作者带你一步一步深入这些方法。你将理解 Go语言为何选定这些并发模型，这些模型又会带来什么问题，以及你如何组合利用这些模型中的原语去解决问题。学习那些让你在独立且自信的编写与实现任何规模并发系统时所需要用到的技巧和工具。理解Go语言如何解决并发难以编写正确这一根本问题。学习并发与并行的关键性区别。深入到Go语言的内存同步原语。利用这些模式中的原语编写可维护的并发代码。将模式组合成为一系列的实践，使你能够编写大规模的分布式系统。学习 goroutine 背后的复杂性，以及Go语言的运行时如何将所有东西连接在一起。
全书分为3篇，第1篇是基础入门篇，包括Go语言入门、Go语言编程基础、算法与数据结构基础、基本数据结构，系统介绍了Go语言基础知识、算法基础、栈、队列、链表等的基本原理，Go语言实现及面试题实战；第2篇是进阶篇，包括树、图两章内容，系统介绍了树与图数据结构的基本原理，Go语言实现及面试题实战；第3篇是高级篇，系统介绍了排序算法、搜索算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划算法、递归算法、常见机器学习算法等的基本原理，Go语言实现及面试题实战。本书还提供了完整的配套代码，同时为重难点知识提供了配套视频，帮助读者以最快的速度从零基础新手向算法高手进阶。
本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka?API、学习方案源代码分析和机器学习实战。?本书系统讲解Weka?3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。
