本书是一本全面、深入解析与算法竞赛有关的数据结构、算法、代码的计算机教材。 本书包括十个专题： 基础数据结构、基本算法、搜索、高级数据结构、动态规划、数论和线性代数、组合数学、计算几何、字符串和图论。本书覆盖了绝大多数算法竞赛考点。 本书解析了算法竞赛考核的数据结构、算法； 组织了每个知识点的理论解析和经典例题； 给出了简洁、精要的模板代码； 通过明快清晰的文字、透彻的图解，实现了较好的易读性。 本书的读者对象是参加算法竞赛的中学生和大学生、准备面试IT企业算法题的求职者、需要提高算法能力的开发人员，以及对计算机算法有兴趣的广大科技工作者。

本书共8章，第1章概述AI（Artificial Intelligence，人工智能）系统，介绍机器学习的模型和分类，以及AI系统对测试工程师“提出”的新问题等；第2章介绍数据的处理过程，以及数据的分组方法，详细介绍依托测试数据的测试评价方法；第3章讲解模型中超参数相关的概念，以及关于模型性能的评估指标，并介绍了较为主流的模型的基准测试；第4章重点介绍AI系统的测试用例设计方法，以及传统软件测试方法在AI系统测试中的应用，同时也介绍ChatGPT类应用中SSE（Server-Sent Events）协议的接口测试和LangSmith在测试过程中的使用方法；第5章介绍AI道德的验证，这也是大模型涌现后绝大多数大模型专家所关注的内容，该章重点介绍大模型的“道德”内容及验证方法；第6章介绍提示词工程和软件测试，我们既要能够测试大模型的应用，也要能够充分利用大模型完成测试工作，该章

你知道你不想重新发明轮子，因此你指望设计模式能帮上忙 那些面对相同软件设计问题的人所学到的教训。有了设计模式，你就可以借助他人的实践和经验，把时间花在一些更有挑战性、更有趣的事情上。本书展示了重要的模式；何时使用、为什么使用这些模式；如何在自己的设计中应用这些模式；模式所基于的面向对象设计原则。无数开发人员通过这本书提升了面向对象设计技能，来加入他们的队伍吧。

本书分为软件基础入门与应用实例两大部分，全书共计17章节。1～11章节为软件基础入门，其内容以热仿真工作流程、建立模型、网格划分、求解计算、结果处理、优化设计和仿真模型校核为主。12～17章节为软件应用实例部分，其内容主要由BGA封装芯片、户外通信机柜、数据中心、智能手机、服务器六个应用实例组成。本书内容丰富、讲解详尽，在介绍FloTHERM软件的同时，也注重相关背景原理的阐述和软件实际应用的注意事项。其中软件基础内容多来自作者的多年积累和整理。仿真模型的校准作为热仿真分析的重中之重，本书中也进行了细致的阐述。应用实例内容涵盖软件不同的应用领域，对于软件使用者而言，具有很强的实际指导意义。本书可以作为电子设备热仿真工作者、热设计工程师和FloTHERM软件使用者的自学教材和参考书，同时也可以作为高等院校学

通过本书你将了解到如何使用、部署和维护Apache Spark开源集群计算框架。本书由Spark的创始人所撰写，重点介绍Spark*版本的新功能和新特点。本书将Spark功能分解为若干独立主题来进行全面介绍。 本书的主要内容有： 大数据技术和Spark概述。 通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。 了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。 了解Spark如何在集群上运行。 Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。 学习Spark强大的流处理引擎 结构化流处理。 学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。

探索软件的起源与演进，呈现软件发展史上的重要人物和事件。按软件的孕育、诞生、发展、改进、壮大过程分为六篇。 第一篇 潜龙勿用 追溯二进制数与中国文化的渊源、莱布尼茨发明二进制算术的动机和背景、穿孔卡片与二进制数的结合、穿孔卡片在自动提花机和自动计算中的应用、巴贝奇制作分析引擎的艰辛历程、世界上第一个计算机程序的诞生过程。 第二篇 见龙在田 1936年图灵机模型横空出世。世界各地的发明家陆续开始制作计算机，世界上第一台可编程计算机在德国诞生，第一台电子数字计算机ABC在美国诞生，随后为曼哈顿项目做出重要贡献的机械式通用计算机马克一号悄悄登场，第一台通用数字计算机ENIAC问世。冯？诺依曼完成在计算机历史上具有里程碑意义的《第一草稿》。 第三篇 终日乾乾 1945年图灵提出ACE提案，着手制造电子计算机，同时构

随着云服务、虚拟机、微服务的发展和普及，现在的软件开发任务对程序员的要求越来越高，除了会写代码，懂业务规则，程序员还必须清楚自己的代码是如何部署到云端或虚拟机上的，以及如何借助微服务缩短发布周期，提高部署效率。换句话说，现在的程序员必须掌握一定的DevOps知识。本书是全面系统地讲解了现代软件开发涉及的部署与运维基础知识（包括虚拟化、云、容器、平台安全、微服务、系统配置、布署流水线、灾难恢复等）、流程、常用工具，帮助读者快速胜任软件开发工作。

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本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。 全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

本书讲解了Python程序设计的基础知识，包括Python语言基础、函数与模块、常见数据结构、迭代器与生成器等，可作为高等学校计算机类专业和会计、经济、金融、心理学、统计等专业Python程序设计课程的教材。

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作为持续创新的动力源泉，设计思维是一种目标明确、体系清晰、以人为本的思维模式。本书共25章，由领先的行业专家和学者撰写，为个人和组织提供了在各种情境运用设计思维的工具、洞见和观点，包括新产品和服务的开发、新创企业、商业模式设计和流程改进。从本书中你将学到，以以人为本的创新方式深入挖掘客户的世界，以价值为基础，了解他们的需求；在以团队为基础的创新项目中*限度地发挥每个人的创意输出，在创新过程中的每个阶段提供支持和跨部门协作，在组织中的各个层面整合设计思维以解决*棘手的挑战。

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