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机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具

本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有（物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、熵增、最大熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达尔文主义、自由能最小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括1950

"本书主要围绕空间目标雷达特性的测量原理及智能识别等应用问题论述，主要包括空间目标雷达特性测量原理和基于人工智能的空间目标智能识别两大部分。其中，空间目标雷达特性原理部分为第1~5章，主要论述了空间目标雷达特性测量基础、逆合成孔径雷达的基本概念、ISAR距离 多普勒成像原理、ISAR成像的运动补偿原理、ISAR距离 瞬时多普勒成像原理等关键的空间目标雷达特性原理。基于人工智能的空间目标智能识别为第6~8章，主要论述了基于雷达散射截面积特性测量的目标智能识别、基于高分辨距离像的目标智能识别，以及基于高分辨ISAR复图像的目标智能识别。其中，第6章主要基于窄带雷达RCS特性测量数据实施目标智能识别； 第7章和第8章主要利用宽带雷达特性测量数据实施目标智能识别。第7章论述了基于一维高分辨距离像的空间目标智能识别，第8章论

近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。本书第一部分围绕该类方法，着眼于 如何在目标空间中平衡收敛性和多样性 如何在决策空间中平衡探索与开发 以及 如何进行有效的降维 等科学问题，展开了系统性的研究，旨在进一步完善其理论框架并推广其在具体问题上的应用。另外，针

本书是面向数字芯片设计与验证的入门书籍，是微电子相关专业的基础课程。 本书以理论基础为核心，以参考实例为主线，帮助读者迅速建立数字芯片设计和验证的概念和设计基础，包括两篇：数字电路及Verilog篇讲解数字逻辑电路基础，硬件描述语言Verilog的基础语法，对应的实例分析，以及组合逻辑电路和时序逻辑电路的设计和验证的参考实例；SystemVerilog篇讲解包括兼顾设计和验证的语言SystemVerilog的基础语法，对应的实例分析，以及由简单到相对复杂的运算器的设计和验证的参考实例。 本书根据实际工程项目的经验，做了精简和重难点分析，并提供了丰富的实例和源代码供学习参考，通俗易懂，并且易于上机实践，提升学习效果，适合初学者入门，也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

照由浅入深、循序渐进的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者能够快速掌握SolidWorks软件的设计技巧。 对于SolidWorks软件的基础应用，《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容讲解得非常详细。通过实例和方法的有机统一，使本书内容既有操作上的针对性，也有方法上的普遍性。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》图文并茂，讲解深入浅出、繁就简、贴近工程，把众多专业和软件知识点有机地融合到每章的具体内容中。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》的体例结构生动而不涩滞，内容编排张驰有度，实例叙述实用而不浮烦，能够开拓读者思路，提高读者阅读兴趣，使其掌握方法，提高对知识综合运用的能力。 通过对《SolidWorks 2022完全实战技术手册》内容的学习、理解和练习，能使读者真正具备SolidWork设计者的水平和素质。《SolidWorks 2022完全实战技术手册》既可

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本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 本书的主题产生于最优控制和人工智能思想的相互作用。本书的目的之一是探索这两个领域之间的共同边界，并架设一座具有任一领域背景的专业人士都可以访问的桥梁。

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在这本书中，作者给出在过程工业中所需要的先进控制技术的概念和术语。这本书是为熟悉传统控制过程却在先进控制领域缺少相关经验的控制工程师编写的。这本书的每一章的结构允许快速了解技术及如何应用。应用大量实例来说明什么是需要处理应用程序。而且，每一章的*段介绍相关技术的数学基础，章末则给出探索性的内容。读者可通过转到本书附带的 web 站点查看车间解决方案。

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如何量化用户体验对有效提高产品的使用质量至关重要。本书详尽地介绍了如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、用户体验问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。同时对 综合性量化度量数据 等问题进行了专门介绍，而且结合案例等形式对当前与用户体验相关的新内容（如用户体验对NPS的影响）进行了说明。本书内容翔实，是一本值得用户体验从业人员研读的指导性书籍，同时也可以作为相关课程的参考教材。

本书介绍了高效的软件设计和编程方法，把精益需求分析、领域驱动设计、面向对象、契约式设计、测试驱动开发、意图导向编程及演进式设计等编程实践融会贯通，深入洞察软件设计本质，展示了一个清晰的程序员编程能力提升路线图。全书共十二章，按照程序员技能提升的顺序，分为品味篇、专业篇和高效篇。 本书适合各种编程语言的一线开发者、大学计算机和软件工程相关专业三年级以上本科生或研究生阅读，也适合专业的软件开发团队作为统一编程范式、提升设计意识和能力的参考书。

本书以案例形式讲述了软件项目管理的全过程，借助路线图讲述了项目管理的理论、方法以及技巧，本书不仅覆盖项目管理知识体系的相关内容，而且强调软件这个特殊领域的项目管理。

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全书共25 章，分成三个部分，分别介绍了精益产品开发的原则、方法和实施。原则部分，从精益及敏捷产品开发的目标入手，梳理了敏捷和精益思想的来龙去脉和具体的实践框架，构建了系统和完整的精益产品开发体系。方法部分，以作者在华为、招商银行、平安科技以及数家互联网创业公司的大量成功案例为基础，详细介绍了这些案例背景、应用细节以及背后的原理和方法，构建了坚实、系统和可应用的实践方法体系。实施部分继续以真实案例为基础，总结了完备的精益产品开发实施路径，涵盖了需求管理、过程改进、质量提升、团队建设、DevOps 落地等实施中的重点要素。本书适合所有准备实施或正在实施敏捷和精益方法以及希望改善组织价值交付效率、质量、灵活性以及产品创新能力的团队阅读与参考。

本书是一本面向高校数字媒体技术专业的培养 Web互动应用程序开发能力的体系化教材,将技术能力分解为各个独立的模块,便于入门学习,通过多个案例将技术能力融合,从而达成培养 Web互动软件开发专业人才的目标。 本书内容编排科学合理、梯度明晰,图、文、表并茂,生动活泼,形式新颖。教材配套资源包括教学课件、微课视频、在线代码仓库和案例示例资源包等内容,形成 看得见、听得到、可练习、重实践 的新形态教材,填补了国产 Web游戏引擎体系教材的空白。本书适用于以学生为中心的项目学习、案例学习、模块化学习等不同学习方式要求,支持不同学习风格的学生在课内外自主、随机、个性化学习,适应人才培养模式创新和优化课程体系的需要。本书可作为高职高专、本科院校数字媒体技术专业 Web游戏开发课程的配套教材,也可作为 Web游戏开发相关人员的参考用书

虚拟化技术是云计算的底层支撑技术之一。作为已经纳入到Linux内核的虚拟化解决方案，KVM虚拟化近年来发展迅猛，是很多公共云供应商默认的虚拟机管理程序。对于IT从业者来讲，掌握一些KVM虚拟化知识是很有必要的。 本书是《虚拟化KVM进阶实战》姊妹篇，共有6章。针对初学者，先从虚拟化基本概念及KVM原理讲起，然后通过全动手的实验学习KVM的安装、虚拟机创建、虚拟机的日常管理、虚拟网络的管理、虚拟存储的管理。 KVM虚拟化其实是Linux、KVM、QEMU和libvirt等很多开源技术的组合，对于初学者来讲学习曲线比较陡。本书将这些技术融会贯通，是作者多年讲授KVM虚拟化实战课程经验的结晶，可以使学习者快速入门并为后续的企业级应用打下基础。

在软件开发中，需求工作致力于解决 提升销售 的问题，设计工作致力于解决 降低成本 的问题，二者不能相互取代。能低成本生产某个系统，不能保证它好卖。系统好卖，如果生产成本太高，终还是赚不了多少钱。 如果需求和设计不分，利润就会缩水。从需求直接映射设计，会得到大量重复代码；如果从设计出发来定义需求，会得到一堆假的 需求 。 《软件方法（上）：业务建模和需求（第2版）》在主要思想不变的前提下，结合近几年的发展，从文字到图形进行更新，每一章的内容更加细致，道理讲得更加严谨，例子和练习也更加丰富，希望能给读者提供帮助。

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等 技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务 化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。 部分从理论入手，详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大

本书是畅销书升级版，详细和系统地介绍了正规、有效的SEO实战技术，包括为什么要做SEO、搜索引擎工作原理、关键词研究、网站结构优化、移动SEO、外部链接建设、SEO效果监测及策略修改，SEO作弊及惩罚、搜索引擎算法更新、常用的SEO工具、SEO项目管理中需要注意的问题等专题，后提供了一个非常详细的案例供读者参考。 第4版做了比较大的改写，除了删除已无法使用的工具、增加新工具，修正新形势下的SEO观点外，还大幅增加了SEO行业近年发展，如： 移动SEO部分扩充完善并独立成章 增加搜索引擎算法更新一章 增加人工智能与SEO小节 增加近年常见的SEO作弊方法讨论，如伪原创、百度快排、负面SEO等 SEO技术，如大型网站抓取份额控制、用户体验优化、页面速度优化、精选摘要优化