这是一本专门讲解如何灵活运用发明问题解决理论进行创新实战的著作。书中内容不仅涵盖国家科技部创新工程师一级和二级认证考试的所有理论知识点,而且提供了与产业和经济发展实际结合的教学与实战案例,还分享了在运用创新方法解决实际问题过程中的经验和体会,是一本兼顾理论与实践的 学用结合 的书籍。本书分为问题分析篇、问题解决篇和实战案例篇,共12章。其中,问题分析篇包括TRIZ理论基础、系统功能分析与系统裁剪、系统因果分析、系统资源分析等内容;问题解决篇包括矛盾分析与发明原理、物-场模型及标准解、科学效应与知识库、S曲线及技术系统进化法则、*终理想解、创新思维方法等内容;实战案例篇包括TRIZ解题流程、应用TRIZ解题流程综合案例。本书是浙江大学创新方法团队长期在教学和培训*线从事创新方法相关工作的教师,根据多年
本书对华为ICT大赛2023 2024实践赛云赛道真题进行解析,涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023 2024实践赛和创新赛的比赛内容,然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲;第2~5章按照由浅入深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,解析时根据各技术方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点并提升实践技能。
CCF中学生计算机程序设计 基础篇 本书由CCF组织富有程序设计教学经验的中学老师编写。通过详实的例题,循序渐进地介绍中学生计算机程序设计的各种知识,内容包括模块化编程、字符串处理、数据类型的组合、指针、数据外部存储、数据结构及其应用、简单算法、数学在程序设计中的应用、STL(标准模块库)简要说明等,旨在普及计算机科学教育,培养中学生的计算思维能力。 CCF中学生计算机程序设计 入门篇 本书由CCF组织富有程序设计教学经验的中学老师编写。通过详实的例题,循序渐进地介绍中学生计算机程序设计的各种知识,内容包括数据的存储和读入、程序的选择执行、程序段的反复执行、数据的批量存储等,旨在普及计算机科学教育,培养中学生的计算思维能力。 CCF中学生计算机程序设计.提高篇 本书由CCF组织富有程序设计教学经验的钻石教
ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。
ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。
ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。
ROS(Robot Operating System)是一个机器人软件平台,是用于实现机器人编程和开发复杂机器人应用的开源软件框架,它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭(switchyard)项目。 本书包含10章内容,循序渐进地介绍了ROS相关的知识,包括ROS入门、结构与概念、可视化和调试工具、传感器和执行器、建模与仿真、移动机器人、机械臂、微型飞行器、ROS工业软件包等。 本书适合机器人领域的工程师及研究人员阅读,书中涉及许多实用的案例和解决方案,同时涵盖了未来机器人应用开发中可预见的研究问题。