协作社群形成与演化机制是CSCW／CSCL研究的新课题，本书尝试从可计算角度研究协作问题，将统计学习理论、支持向量机与核函数方法(这已被视为研究机器学习问题的一种基本框架)引人协作机制研究，从理论与算法两方面研究以相似关系为基础的协作社群形成与演化机制。首先分析了线性可分数据的两类分类问题，推导出*硬间隔超平面(即硬间隔支持向量机)优化问题的原始形式和对偶形式，进一步推导出*软间隔超平面和直推式*超平面对应的优化问题，讨论了优化问题的求解算法。其次讨论了*超平面的*性数学理论基础；研究了线性不可分数据分类学习问题的核函数方法。接着介绍实现CRA系统的关键技术、仿真实验以及对实验结果的讨论。后指出需要进一步研究的若干问题。 本书适合高等学校计算机、自动化、人工智能、模式识别等专业的教师和研究生阅读，也
本书依据ISO近年来新修订的标准，以基本概念、基本理论、基本方法为线索，以常用的统计方法为中心，对质量管理的统计方法进行了深入浅出的介绍，使读者不仅了解方法，“知其然”，而且知道方法的理论脉络，“知其所以然”，理例结合，突出方法应用的重点，使*变量所遵循的统计规律，跃然纸上，通俗易懂。 本书可作为高等学校管理类专业“质量管理”相关课程的教材，也可供从事实际工作的质量管理人员阅读。特别需要指出的是，本书所涉及的内容与全国质量专业技术人员职业资格考试的内容相近，可作为其学习的参考用书。
