本书主要以ArcGIS10.7版本为讲解依托,90%左右的内容适合ArcGIS10.0以上的用户。内容共分16章,包括ArcGIS入门、数据库管理、坐标系统、数据转换、数据处理、数据建模、地图
本书阐述了地理数据建模的通用方法,是GIS地理数据建模的综合指南,涉及地理数据的数据库设计、数据获取、空间分析和可视化表达等多个方面,并以geodatabase为例介绍地理数据库的设计与实现。全书共分12章,主要回答了5个方面的问题:如何设计一个合适的地理数据库,如何无需编写代码定制数据库,如何管理复杂工程中的工作流,如何建模河流、道路、电力线路等各种线性系统,如何集成卫星影像用于地理分析和表达,如何利用TIN创建三维GIS数据模型。 本书采用了数百幅精致的地图和图片,图文并茂,通俗易懂,可作为地理信息系统(GIS)及相关学科高年级本科生和研究生教材使用,也可供GIS工程技术人员参考。
本书共分为十章,主要介绍了计算机网络概论、数据通信原理、计算机与局域网的连接、组建小型局域网、组建小型企业网、无线局域网及其设备、计算机网络操作系统等内容。
本书尽量全面地叙述CMOS图像传感器集成电路芯片的原理、结构、应用、设计方法和流程。章讲述有关技术背景和发展历程、CMOS图像传感器的特点和应用。第2章讲述CMOS图像传感器集成电路的基本结构和主要技术指标,简述CMOS工艺技术和VLSI设计方法和流程。第3章描述有源像素传感器APS。第4章讲述CMOS图像传感器的像素阵列结构和原理,以及阵列的各种曝光操作模式。第5、6两章讲述像素阵列的读出、曝光控制、图像信号的高速模数转换和图像数据传输的子系统方案和电路原理。第7章讲述CMOS图像传感器版图设计的一些特点,以及一个全芯片版图布局案例。结束语叙述图像传感器芯片的超大规模集成及其发展前景。
本书立足实战,讲解近期新的%26nbsp;ArCGIS桌面系统的基本操作方法,从地理数据的显示、编辑、查询和管理的角度介绍了桌面的应用,并介绍扩展模块及综合实战案例。全书穿插了大量的应用实例,是作
本书介绍了美军导航战和现代化计划实施过程中的经验教训,从原理上研究了接收机要面临的各种干扰。为了使干扰和抗干扰双方有一个共同语言,本书作者首次采用信息论对各种可能的干扰作了理论分析。卫星导航采用直接序列扩频体制,本书作者根据自己的经验,分析了直扩体制对各种干扰的容限,介绍了通用抗干扰技术和卫星导航接收机可以采用的独特的抗干扰方法。
本书阐述了地理数据建模的通用方法,是GIS地理数据建模的综合指南,涉及地理数据的数据库设计、数据获取、空间分析和可视化表达等多个方面,并以geodatabase为例介绍地理数据库的设计与实现。全书共分12章,主要回答了5个方面的问题:如何设计一个合适的地理数据库,如何无需编写代码定制数据库,如何管理复杂工程中的工作流,如何建模河流、道路、电力线路等各种线性系统,如何集成卫星影像用于地理分析和表达,如何利用TIN创建三维GIS数据模型。 本书采用了数百幅精致的地图和图片,图文并茂,通俗易懂,可作为地理信息系统(GIS)及相关学科高年级本科生和研究生教材使用,也可供GIS工程技术人员参考。
Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境(如AWS、Goolge Cloud、Azure等)中,可以对基础设施即代码(laC)进行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码,把软件工程的实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版,本书针对Terraform 0.12版本的重大升级,进行了内容的拓展和更新,展示了如何快速学习和使用Terraform的实践。书中通过大量的代码示例,介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试,以及团队环境下使用IaC的开发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力,还通过多角度的对比,使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、开发人员和云服务技术从业者,都能从本书中找到所需要的知识与指导。
KaliLinux是设计用于数字取证和渗透测试的操作系统,本书是官方出版的的一本著作。讲述了如何上手、配置、安全加固、自定义、安全评估等概念。在本书中,我们将重点介绍KaliLinux平台本身,并帮助您理解并优选限度地发挥Kali的作用。开发人员将引导您了解KaliLinux的功能和基础知识,提供基本Linux命令和概念的崩溃课程,然后介绍很常见的KaliLinux安装方案。您将学习如何配置,解决和保护KaliLinux,然后深入强大的Debian软件包管理器。在这个广泛的部分中,您将学习如何安装和配置软件包,如何更新和升级Kali安装以及如何创建自己的自定义软件包。然后,您将学习如何在大型企业网络中部署自定义安装。很后,您将被引导到不错主题,如内核编译,自定义ISO创建,工业强度加密,甚至如何安装加密杀死开关来保护您的敏感信息。
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
《GPS导航原理与应用》阐述了GPS导航及其应用的基本原理,全书共分为十章。前三章介绍了全球定位系统(GPS)的发展概况、系统的构成、导航定位的时空参照系以及GPS卫星的运动学参数;第四章简介了GPS卫星的广播信号;第五、六、七章比较详细地分析了GPS导航定位的观测方程和静、动态定位原理;第八章给出了GPS载体速度和姿态测量的方法;第九章着重阐述了利用卡尔曼滤波对GPS和INS进行组合的方法和几个典型方案,GPS/INS组合导航系统是目前在国防领域实现导航定位的较理想的系统;第十章介绍了GPS技术在一些比较重要的领域的应用知识。 《GPS导航原理与应用》可作为高等院校导航定位、打击专业的教学用书,也可供从事GPS测量学和CPS导航学等领域的专业技术人员以及科技人员参考。
本书从大量的E-和BBS中精心筛选了1000个问题,针对网络设计、组建和管理的具体故障,重点介绍了解决问题的策略和排除故障的思路,摒弃了枯燥的理论和简单的操作,着力突出了实用性和可操作性,力求使读者读一反三,触类旁通,从而培养独立思考和处理问题的能力。 本书集实用性、思想性、可读性为一体,是一本适合广大计算机编程爱好者的读物。 本书适合网络维护工程师、网络工程技术人员、信息系统管理人员,以及所有已经或正准备从事网络管理的网络爱好者。
针对当前遥感发展的现状和趋势,本书结合中国的特点,阐述了热红外遥感基础以及热红外信息探测、信息模型、定量反演和应用等方面的发展状况、学科前沿问题、发展趋势和应用成果,包括热红外遥感在我国的攀登计划和重大基础研究计划(G2000077900)中以及其他方面取得的重要进展和重要成果。 全书共12章,其中第1至6章为热红外遥感基础、仪器、模型和信息定量反演的理论和方法;第7至12章为热红外遥感的应用,分别总结了热红外遥感在地表净辐射的遥感估算,农田蒸散的定量遥感监测,土壤水分与旱情的遥感监测,城市热环境遥感监测,森林火灾的遥感监测,以及其他领域中的应用。
本书系统讲授了地理空间分析的基本理论方法、应用技术和软件工具,共分8章。章介绍本书的写作背景和动机,以及全书中使用的基本概念、术语、公式、符号等知识。第2章是关于地理空间分析的概念框架,包括地理空间分析的基本单元、空间关系和空间统计。第3章对地理空间分析的历史和方法背景进行了总结。第4章是关于地理空间分析的基本单元,包括空间数据模型、几何和关系操作、查询和计算、距离操作、方向操作、格网操作和地图代数。第5章介绍数据探测和空间统计学的基本方法和常用工具。第6章是关于表面分析和场分析的介绍,包括表面建模、表面几何、流域分析、内插方法等。第7章讲授网络和位置分析的相关问题。第8章则对地理计算的方法和建模进行介绍。全书在讲授基本理论方法与应用技术的基础上,介绍了大量的软件工具,并提供了丰富的
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。