本书是作者在长期从事GIS教学和科研的基础上,根据学科发展特点和社会的需求状况,以Arc GIS为平台编写的地理信息系统实验教材。全书共安排了30个实验,内容涉及空间数据基础与Arc GIS基本操作、空间数据的输入与处理、空间分析、空间数据可视化、GIS开发与应用等方面。每个实验都包括实验目的、实验内容、实验原理与方法、实验设备与数据、实验步骤和实验说明,所有的实验都配备了相关的数据及教学课件。通过这些实验的练习,可以加深读者对GIS基础理论的认识,使其掌握从空间数据的输入、编辑与处理,到空间数据库的建立、空间分析与GIS应用,再到空间数据可视化与专题制图等整个数据链路中的各方面专业技能。本书既可作为《地理信息系统基础教程》的配套实验教材,也可以独立使用。
近年来,随着面向对象的GIS技术以及网络GIS、组件GIS、OpenGIS等新技术的出现,地理信息系统的原理与方法也不断地得到充实和发展。本书是作者在系统总结已有GIS学科的基本理论、实践与成果基础上,根据近年来在国内外从事有关GIS教学的经验撰写完成。书中从历史发展、数据基础、系统构建、应用前景等方面较为系统的阐述了GIS技术的原理和方法。
GIS不仅是强大的地图制图工具,其核心能力是空间分析。GIS空间分析可以揭示地理数据中蕴含的格局、关系和趋势,以进行决策和未来规划。 《GIS空间分析指南》从空间分析的定义开始,向读者阐述GIS空间分析的意义,介绍各种空间分析方法,提供进入地理空间分析领域的必要知识,并以大量的彩图进行说明,简单清楚地向读者展示了空间分析的用途。通过来自于各行各业的应用案例,阐述了如何从问题中提取基本元素,从多种方案中选择合适的分析方法,以及使用软件工具精确地分析结果,并展示成果。 《GIS空间分析指南》作为GIS空间分析的入门书,适合GIS和相关专业的初学者和希望进一步提高空间分析技能的资深用户。 《GIS空间分析指南》主要阐述了六个常用的地理空间分析任务: ?地理要素空间位置制图分析 ?*值和小值制图分析 ?密度制图
在本著作中,作者阐述了对地观测传感网信息服务的国内外进展、概念与特征、体系架构、关键技术、软件平台和典型应用,主要提出了虚拟传感网与决策支持系统耦合的自适应观测数据服务模型、数据与传感器的网络化规划服务、可扩展的传感器观测服务、对地观测数据服务搜索、多版本地球空间信息服务统一访问、传感网信息服务协同和组合等理论与方法,以对观测传感网信息服务平台geosensor为基础,结合鸟类迁徙、视频变化检测和洪水检测为例,介绍了典型应用。
本书以开源GIS软件和开源空间数据库PostgreSQL为主要内容,特别是以空间数据库PostgreSQL为中心,以OGC标准为主线,详细介PostgreSQL、QGIS、GeoServer等开源软件及其应用案例。全书分为8章,第1章对空间数据库的发展状况进行介绍和分析;第2章简单介绍开源GIS软件和空间数据库PostgreSQL的初步使用;第3章介绍空间数据库的SQL Geometry数据类型;第4章介绍矢量数据空间SQL查询与分析操作;第5章介绍栅格数据空间SQL查询与分析操作;第6章介绍利用QGIS、ArcMap对空间数据库进行管理以及利用GeoServer发布空间信息;第7章分别介绍利用Java和C#对空间数据库进行管理和操作;第8章以案例的方式介绍利用开源软件和开源空间数据库在 智慧林业 中的应用。 本书主要针对于教学科研和工程应用,特别对开源GIS和空间数据库的理论推广和工程项目应用具有重要的应用价值;本书主要适合于地
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
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《CTF安全竞赛入门》主要介绍目前主流CTF(夺旗赛)的比赛内容和常见的题目类型,从Web安全、密码学、信息隐写、逆向工程、PWN等方面分析题目要求并给出解题技巧。 《CTF安全竞赛入门》题量丰富,实操性强,可供准备参加CTF和想要了解安全实战技能的高校学生、IT安全人员及运维人员阅读。
《面向Web服务的GIS应用模型复用研究》基于OpenGIS的开放分布式处理模型RM-ODP、Web Service技术、面向服务的架构体系SOA等,提出了面向Web服务的GIS应用模型复用与集成方法,并以小流域地貌演化模型为例,进行了应用实例研究,验证了《面向Web服务的GIS应用模型复用研究》提出的复用与集成方法的正确性与可行性。 《面向Web服务的GIS应用模型复用研究》可供测绘与地理信息系统研究人员阅读。
互联网与GIS 结合而形成的Web GIS是GIS软件发展的必然趋势。本书以循序渐进的方式,通过讲解OGC制定的相关开放Web服务规范,介绍了Web GIS的原理;详解了一整套利用开源软件与开放数据开发Web GIS的方案,包括空间数据库存储软件PostGIS、数据处理客户端软件QGIS、服务器端软件GeoServer,以及浏览器页面端开发JavaScript API库OpenLayers,并通过实践的方式,一步一步地介绍这些开源软件的应用,以及如何利用OpenLayers在互联网上共享地理信息、开发Web GIS2.0应用;最后,本书还介绍了OpenStreetMap等开放数据的下载与使用方法。本书主要读者对象为地理信息系统专业的本科生与硕士研究生,也适用于政府、企业相关部门的GIS研究与开发人员,还适合作为各种GIS培训班的学习教材与参考书。
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。