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AI狂奔的时代,当同事还在为PPT排版熬夜、为数据报表抓狂时,懂DeepSeek的人早已关灯下班 这不是魔法,而是工具碾压的硬核差距! 本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧,直击30多个高频工作场景,通过100余个开箱即用的提示词模板,助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图,到悬疑剧本创作、短视频分镜设计,再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ,还是商业计划 专业攻坚 ,都可以用DeepSeek的 理工科大脑 与 深度思考 功能精准破局。 翻开本书,让DeepSeek替你完成80%重复劳动,用AI替你 伪勤奋 斩获升职加薪,把 加班 变成传说,在AI浪潮中率先抢占职业高地!
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内容简介 对于我们每个普通人而言,核心的AI能力不是写作不是绘画,也不是编码,而是AI Agent设计!这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南,由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写,得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent,提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法,以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论,旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程,配有大量案例和最佳实践。 本书具有以下特色: 零基础入门:不需要编程经验,人人都能看懂的AI智能体设计指南。 实用案例丰
内 容 提 要 本书以图文结合的方式介绍了芯片的知识,共7章。第1章介绍了与芯片发明相关的重要技术,包括半导体技术的诞生,晶体管、集成电路、光刻工艺的发明等内容;第2章带领读者走进芯片的微观世界,了解芯片复杂和神奇的内部结构,以及芯片的设计和芯片制造技术;第3章讲解了芯片的设计过程,包括与芯片设计相关的EDA软件、IP、MPW等内容;第4章介绍了芯片制造的主要工艺、设备和材料,重点介绍了光刻和刻蚀工艺,以及芯片制造的基本流程;第5章介绍了目前流行的先进封装形式和芯片测试的方法等;第6章介绍了芯片的各种应用;第7章通过对芯片与经济安全和信息安全关系的分析,阐述了芯片产业作为战略性产业的重要性。 本书图文并茂,讲解通俗易懂,适合各行各业的科技人员、芯片行业从业者和政府部门相关人员阅读,也可以作为
本书是一本全面深入的AI应用指南,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能,提升工作和学习效率,拓展AI应用能力。 全书分为 认知篇 基础篇 进阶篇 三大部分,循序渐进地带领读者从入门到精通。 认知篇 :回顾AI大模型的演变,剖析DeepSeek的核心优势,探讨其适用人群与应用场景。 基础篇 :从账号注册到界面操作,从提示词优化到高效对话技巧,结合详细案例,帮助读者快速上手。 进阶篇 :深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略,以及AI未来的发展趋势,让读者掌握高阶技能,在AI时代抢占先机。 本书不仅详解DeepSeek的核心功能,还通过丰富的实战案例和操作指南,助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。 无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生,还是研究人员,本书都将帮助你精准
这是一本既适合个人,又适合企业的DeepSeek保姆级教程,它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法,成为使用DeepSeek的高手,走在时代的前列。 作者有多年的创业经验,是AI应用领域的资深专家,是多家500强企业的AI实施顾问,为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询,本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 从DeepSeek使用方法到提示词技巧,从DeepSeek在办公、学习、生活等领域的应用,到各个行业的DeepSeek解决方案,本书结合7余个具体的场景,讲解了大量的实用技巧和解决方案。 掌握本书内容,你将收获一下知识: (1)DeepSeek的详细功能和使用方法; (2)DeepSeek的提示词写法和技巧; (3)DeepSeek在邮件、会议纪要、PPT、Excel数据处理、合同检查、翻译、行程规划等8个
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
《AI办公新动能:DeepSeek 智能应用实践指南(案例版)》 是一部聚焦于办公效率提升与AI技术深度融合的实用手册,以 案例 为显著特色。全书共11章,第1章至第5章聚焦于DeepSeek的基础应用与借助其提升效率的技巧,从介绍DeepSeek模型及其与其他AI工具的结合应用,到构建与其独特的沟通方式,再到借助其优化工作思维;第6章至第8章深入探讨DeepSeek与Word、PPT和Excel等常用办公软件的结合应用;第9章和第10章聚焦于AI技术在办公中的创新应用,如图片生成和视频生成,详细介绍DeepSeek与豆包、通义万相、即梦 AI 等工具的组合应用。第11章为综合案例实战,涵盖DeepSeek在助力高效会议纪要与邮件沟通、赋能商业文案创意与优化、打造优质产品介绍视频、精准优化简历、辅助股票分析等办公场景中的应用,帮助读者融会贯通,实现办公效率的全面提升。 本书以50个精心挑选的
人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图。
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本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。
《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照 提出问题 思考解决问题的新方法 加以改善 的流程,基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题,使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。
本书是一本全面介绍Manus智能体及其应用的实用指南,旨在帮助读者深入了解Manus的核心技术、独特优势以及在各个领域的广泛应用,为读者在智能化时代的学习、工作和生活提供有力支持。无论是对于技术爱好者、职场人士、企业管理者,还是对于希望提升生活效率和质量的普通读者,本书都具有重要的参考价值,能够帮助读者开启智能体应用的大门,探索智能化生活的无限可能。 本书内容丰富多样,按照目录顺序,首先对智能体的本质与技术基础深入进行了剖析,详细阐述了AI Agent与传统AI模型的区别、核心架构与运作原理,以及Manus与其他大模型如DeepSeek、ChatGPT的技术差异和能力维度对比,让读者对Manus智能体的技术优势有清晰的认识。接着,重点介绍了Manus在个人工作与学习中的应用,涵盖智能日程优化、职场技能提升、学习辅助等多个方面,为个人提升工作
本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程,深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图,以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析,全面重塑了软件开发生命周期。此外,书中还对软件工程的未来进行了展望,探讨了多模态技术和 AGI(通用人工智能)等对软件研发的深远影响。 本书适合软件研发管理人员(包括研发总经理、技术经理、项目经理、测试经理等)、 软件工程师、软件测试工程师,以及对软件工程智能化转型感兴趣的读者阅读参考。
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
本书配套周志华教授所著的《机器学习》教材,通过大量习题考查读者对机器学习相关知识点的理解与掌握。全书分为两个部分:第一部分习题对应《机器学习》第1~10章的内容,包括绪论、模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习;第二部分包含6章应用专题,通过综合题的形式对知识点进行多角度考查,包括线性模型的优化与复用、面向类别不平衡数据的分类、神经网络的优化与应用、EM算法及其应用、集成学习的过拟合现象研究、度量学习及其应用。书中包含简答题、计算题和编程题,涵盖不同难度级别,机器学习初学者可以通过这些习题深入了解和巩固教材的关键概念,对机器学习有一定基础的读者也可以通过习题发现对一些知识点不同角度的解读,为后续机器学习的深入研究打下基础
Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型,哪些最符合你的需求? 将引领你进入Transformer的世界,将讲述不同模型和平台的优势,指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型,包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务,并介绍解决NLP难题的技术,甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。 从书中可了解到,诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域,并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书,你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ? 了解用于解决复杂语言问题的新技术
AI已成为职场的入场券,你准备好了吗? 这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南,它以流行的Kimi为工具,从实战的角度讲解了如何借助AI 大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论,得到了Kimi官方、LangGPT社区和多位AI领域专家的高度认可。 工欲善其事,必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi (Kimi内置的智能体)和Kimi浏览器插件的功能和使用,带你认识不一样的Kimi;然后,奉上了LangGPT社区自创的提示词编写原则、思维方法,以及7种好用的结构化提示词框架,帮你掌握使用任何AI的核心能力。 授人以渔,本书针对文本创作、PPT制作、数据处理、信息收集与获取、撰写会议材料、做计划、写总结、文献阅读、论文写作、公文写作、项目管理、爆款文案写作等12个职场高频场景,以及品牌、公
本书创新性地构建了 技术演进 产业重构 生产力革命 三维研究框架,以DeepSeek的技术发展 与开源生态为核心样本,系统解析其如何推动全球AI技术权力转移与产业深度变革。 全书深入剖析DeepSeek技术的突破性发展历程及其开源生态战略,探讨其如何引发全球AI技术 格局的重大转移与产业生态的深刻变革。同时,本书聚焦于企业智能化与办公自动化领域,详细解析 DeepSeek 的创新应用实践,提供了包括DeepSeek API、MaaS平台生态及私有化部署方案在内的具体实施 路径,并精选国内外标杆案例,助力企业智能化转型升级。 在办公自动化领域,本书提出 工具是第二大脑,提示词即生产力 理念,结合腾讯ima知识库搭建、 WPS灵犀智能文档处理等典型场景,系统解读AI技术在办公效率提升、决策支持及知识管理领域的落地 方案与实操经验。 本书汇集了36位DeepSeek资深企业内训专家
本书着眼于计算机视觉教学实践,系统地介绍了计算机视觉的基本内容及其代码实现。 本书包含4个部分:第一部分为计算机视觉导论,带领读者初步了解计算机视觉。第二部分为计算机视觉中的图像处理基础,介绍了图像滤波、特征检测、图像拼接、图像分割等经典的图像处理算法;第三部分为计算机视觉中的视觉识别方法,主要讲解基于深度学习的视觉识别方法,包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等;第四部分为计算机视觉中的场景重建,主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践相结合,以大量示例和代码带领读者走进计算机视觉的世界,让读者对计算机视觉的研究内容、基本原理有基本认识。 本书适合对计算机视觉感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读,同