本书是人工智能实验课程的配套教程。完成书中的实验可以帮助学生巩固和加强对人工智能的基本原理和实现方法的理解,并为今后进一步学习高级课程和进行信息智能化技术的研发奠定良好的基础。 全书共有六个实验:基础平台搭建;谓词问题——猴子摘香蕉;知识表示——动物识别系统;启发式算法——八数码问题(九宫格问题);推理问题——贝叶斯推理;机器学习算法——人脸识别。每个实验都包含实验目的、实验背景、实验原理、实验内容、实验总结和思考等六个部分,要求同学们完成实验范例,并形成实验报告。 本书是理工科专业人工智能课程的配套实验指导书,适合普通高等院校相关专业的本科生、研究生使用。
作为通用人工智能的重要进展,ChatGPT的出现引起了学术界和产业界人士的广泛关注。本书系统地论述了ChatGPT的发展历程、核心技术和基本原理等内容。 全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生;第2~6章论述了ChatGPT相关的基础理论与发展应用;第7~10章论述了ChatGPT的核心技术,包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及模型学习与优化; 1章和 2章论述了ChatGPT的重要应用场景; 3~15章论述了以ChatGPT为代表的通用大模型范式面临的挑战和对各行业领域的影响,并对下一代人工智能重大场景战略进行了解读。 本书内容新颖,通俗易懂,适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材,也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识,讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法,对Google数据中心的运行数据进行了分析,探讨了基于任务分类的节能调度算法;接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法;然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨; 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm,对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出,内容翔实,适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物,也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向。本书将用深入浅出的语言介绍自然语言处理技术的由来与发展历程,自然语言处理的常用工具和实现平台,讲解了自然语言理解的技术基础,从词法、句法、语义、语用等各个方面介绍原理和主流技术,以及自然语言生成的挑战和解决办法。书中通过自然语言处理经典的任务说明,展现其作为人工智能关键技术的应用场景和应用成效,同时,也将简述自然语言处理的当前研究热点和各种现代技术,并对自然语言处理未来发展趋势进行展望。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的 战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系,以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的 进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂,通过人工智能在各个领域应用的具体案例,介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状,并立足于人工智能具体应用领域,力求反映人工智能技术的 进展,以及未来发展的趋势。本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材,也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
本书首先介绍了云计算、虚拟化、大数据框架等基础知识,讨论了数据中心多资源的能效模型构建和基于虚拟机的节能调度算法,对Google数据中心的运行数据进行了分析,探讨了基于任务分类的节能调度算法;接着结合网络带宽分配算法和多QoS分组模型讨论了节能调度算法;然后对面向大数据计算框架的能效模型和节能调度算法进行了探讨; 结合大数据和流式计算领域的主流平台Spark和Storm,对基于云部署的大数据应用的节能调度方法进行了详细的阐述。 本书叙述深入浅出,内容翔实,适合作为计算机和通信等IT行业的专业技术人员和研究人员的参考读物,也适合作为高校相关研究人员的辅助读物。
本书为“5G的世界”丛书第二辑的一个分册。农业是与信息通信技术的发展结合最为紧密的行业之一,随着5G技术的商用普及,智慧农业的发展也迎来更大利好。借助5G技术,农业领域能够对土壤、气象等关键数据进行实时监测和获取,对生长环境和生长情况进行实时跟踪,对农机智能装备进行远程控制。本书着眼于智慧农业和5G的发展现状,深入阐述了5G对智慧农业领域的赋能及融合发展趋势,并对多种5G与农业业务场景的应用结合及创新模式进行探索。,本书对5G智慧农业的未来进行充分的畅想及展望,并对5G时代智慧农业行业的发展做了远期规划。
作为通用人工智能的重要进展,ChatGPT的出现引起了学术界和产业界人士的广泛关注。本书系统地论述了ChatGPT的发展历程、核心技术和基本原理等内容。 全书共15章。第1章介绍了ChatGPT的前世今生;第2~6章论述了ChatGPT相关的基础理论与发展应用;第7~10章论述了ChatGPT的核心技术,包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习以及模型学习与优化; 1章和 2章论述了ChatGPT的重要应用场景; 3~15章论述了以ChatGPT为代表的通用大模型范式面临的挑战和对各行业领域的影响,并对下一代人工智能重大场景战略进行了解读。 本书内容新颖,通俗易懂,适合作为人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、智能机器人技术、控制科学与工程、物联网工程等专业本科生及研究生的通识教材,也可供相关科研人员、政府工作人员参考学习。
本书主要介绍了人工智能平台搭建、基于人工智能的机器系统应用、基于人工智能的机器人场景应用、基于人工智能的语音控制应用和基于人工智能的机器视觉应用五个项目。本书内容紧跟新一代信息技术和人工智能主流技术的发展,以培养学生的人工智能技术应用能力为目标;以项目、任务为导向,将相关知识的讲解贯穿在任务的实施过程中,强调职业教育教学思想和岗位需求相结合的原则;通过具体的实施步骤完成预定的工作任务,使学生掌握人工智能在机器人操控、视觉语音识别方面的具体应用。 本书可作为高职院校或技工院校电子信息类专业的教材,也可作为电子信息行业社会人员培训教材。
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的 战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系,以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的 进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂,通过人工智能在各个领域应用的具体案例,介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状,并立足于人工智能具体应用领域,力求反映人工智能技术的 进展,以及未来发展的趋势。本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材,也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括:机器学习所涉及的必要的数学知识,机器学习的基本模式和任务,神经网络的基本理论及算法结构,分类与聚类学习算法,数据维度归约的基本方法,图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野,以培养和提高其解决实际问题的能力。 本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材,也适合该领域的工程技术人员参考使用。
本书稿选取航空航天生物医学科学汽车自主创新农业科学物理科学铁路创造等领域智造成果和代表人物优选事迹的通俗读本,不仅对于宣传我国当代科技制造业发展成就鼓舞全国人民树立民族自信心具有重要意义,而且可以激发广大从业者积极投身科技创新激发集体的智慧,推动中国工业真正实现中国制造向中国智造的转变
本书分为两部分:控制理论基础知识和控制理论基础实验。 控制理论基础知识部分主要介绍自动控制概述、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析法、控制系统的频域分析法和控制系统的校正等内容。另外,每章均配有例题和习题,便于读者自学和练习。 控制理论基础实验部分主要介绍典型二阶系统阶跃响应实验、控制系统性能分析实验、控制系统数字仿真实验和控制系统校正设计实验等。 本书内容通俗易懂,理论和实践配合紧密,实用性强,可作为高等学校电子信息类专业的教材或教学参考书,也可作为从事控制工作的工程技术人员的参考书。
本书主要介绍了人工智能平台搭建、基于人工智能的机器系统应用、基于人工智能的机器人场景应用、基于人工智能的语音控制应用和基于人工智能的机器视觉应用五个项目。本书内容紧跟新一代信息技术和人工智能主流技术的发展,以培养学生的人工智能技术应用能力为目标;以项目、任务为导向,将相关知识的讲解贯穿在任务的实施过程中,强调职业教育教学思想和岗位需求相结合的原则;通过具体的实施步骤完成预定的工作任务,使学生掌握人工智能在机器人操控、视觉语音识别方面的具体应用。 本书可作为高职院校或技工院校电子信息类专业的教材,也可作为电子信息行业社会人员培训教材。
为了驾驭这个世界,我们需要改变对AI的看法,重要的是如何通过了解它,做好自己的长远决策。人工智能究竟是什么,它和人类智能有哪些异同?人类可以从人工智能身上学到什么,以及哪些是人工智能永远无法取代人类的?人工智能和电脑程序有何区别,电脑会逐步进化成人工智能吗?从我们与设备的互动方式,到我们的出行方式,再到整个社会的运转,人工智能可能会给世界带来翻天覆地的变化。有人甚至认为,它还会改变人本身。书中用孩子们都喜欢的漫画图解方式将以上知识娓娓道来,书后还附有深入了解人工智能主题的热点清单,包括值得关注的推特机器人账号,AI创意游戏,资料源,游戏等有趣的内容……寓教于乐,既有知识密度,读起来又轻松有趣。
吴炜主编的《基于学习的图像增强技术》是一部关于基于学习的图像增强原理及应用的学术专著,反映了近年来基于学习的图像增强技术的 研究进展。全书共分为三个部分十四章, 部分为基础知识( 章至第三章,介绍图像的基本概念、图像增强的一些基本方法和图像插值技术;第二部分为基于学习的图像分辨率增强(也称为基于学习的图像超分辨率)技术(第四章至第十三章),对基于学习的图像超分辨率技术进行了详细的介绍;第三部分(第十四章)介绍了一种新的图像增强技术——基于视觉美学学习的图像质量评估和增强技术。 《基于学习的图像增强技术》适合于通信与信息系统、信号处理、计算机应用、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师以及硕/博士研究生学习参考。