在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧，系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧，并附有大量的模板实例。此外，本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧，以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法，并学以致用、融会贯通。

《AI通识课12讲：走进人工智能》是一本革新认知的AI科普读物！作者以从深蓝到GPT 的跨越式发展为引，手把手拆解大语言模型如何学习、推理与创作。全书以12 讲硬核通识课串联起AI感知、交互、脑机接口、量子计算等关键技术，同步解析AGI 和ASI 颠覆性趋势对教育、就业及社会结构的冲击。书中案例丰富，从AI 绘画速成到游戏开发实战，再到AI 辅助教学，既提供 用AI 提效 的落地工具，又启发 与AI 共存 的深度思考。 本书特别适配青少年 AI 学习三阶段：从零基础了解 AI 的神奇，到掌握底层运 行原理，再到解锁跨学科应用，家长和教师也能从中获取 AI 教育的相关知识。翻 开本书，掌控人机协作时代的生存法则！

本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且

本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安 拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一

本书聚焦中小学教育场景，深度融合 DeepSeek、智谱清言、豆包、即梦 AI 等前沿 AI 技术，紧扣新课标要求，为家长、教师提供一站式解决方案。通过 AI 人脑 双引擎模式，破解语文写作空洞、数学解题困难、英语单词记忆低效等痛点，更以苏格拉底式对话重塑思维基因，激活孩子的创造力与批判性思维。 本书揭秘教育焦虑本质，提出 AI 时代的高效学习法： AI 刻意练习 费曼学习法 ，涵盖写作、阅读、记忆、数学、核心素养、新课标改革六大核心领域，更提供跨学科训练、第一性原理、批判性思维等前沿策略。让 AI 真正成为孩子、家长、老师的智能伙伴。 本书直击传统教育方式中 机械背诵 题海战术 的缺陷，系统构建未来 AI 人才的 5大创造力基因 和 18 项黄金技能 。无论是家长破解辅导困境，还是教师应对新课标挑战，本书都将成为教育革新的行动指南，引领孩

《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。 在量化交易策略方面，《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》详细介绍了多种经典策略，如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等，并结合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外，《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》探讨了机器学习在量化交易中的应用，包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术，并通过实战案例展示了如何利用这些

DeepSeek三本套装，让你从新手到高手！ 《高效使用DeepSeek》DeepSeek保姆级教程！它能指导我们每个人零基础轻松掌握DeepSeek的高效使用方法，成为使用DeepSeek的高手，走在时代的前列。作者卢森煌有多年的创业经验，是AI应用领域的资深专家，是多家500强企业的AI实施顾问，为数百家企业提供了AI应用方面的培训和咨询，本书内容是基于这些经验的总结。本书得到了北青传媒总裁、阿里云副总裁、快手副总裁等多位专家高度评价。 《DeepSeek使用指南》进阶顾问级教程！本书聚焦于DeepSeek的使用方法和技巧，直击30多个高频工作场景，通过100余个开箱即用的提示词模板，助你实现职场的弯道超车。从3分钟速出会议纪要、1键生成爆款思维导图，到悬疑剧本创作、短视频分镜设计，再到法律文书润色、学术数据可视化。无论是PPT排版 效率革命 、海报文案 灵感爆发 ，还是商

《图解人工智能》从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、**研究进展、跨学科交叉成果等多个方面深入介绍人工智能。为满足不同程度学习者的学习需求，全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有 小清爱提问 在线视频，具有初等阅读能力的读者（包括中小学生）可以轻松获得人工智能的基础知识和全局视野；每一节还包括扩展学习资料、深入阅读材料和编程实践资源供高等阅读能力的读者（包括大学生和教师）自学提高。为配合课堂教学，全书每一节都配有PPT课件、附加视频资料、互动演示程序等教学资源。对应不同知识背景的读者，本书有速读、专业、教学3种建议阅读模式。 期待更多人能借此书产生对人工智能学科的探索热情！ 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。

本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。

相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星，它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火？它究竟有何神奇之处？本书精选大众普遍关注的热点问题，围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等，以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用，从使用指南到未来展望，带你全面认识DeepSeek，理性看待AI发展，把握时代机遇，成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词，详细介绍提示词在各领域的实战案例，如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率，让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。

内容简介 自人工智能（AI）的概念诞生之日起，科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能，经过半个多世纪，AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段，是感知智能，让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为，尚未到来的第三阶段，是认知智能，甚至提到一个词：认知时代。 我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗？如果我们此时此刻正身处这个时代，那上一个是什么时代？ 有人说，大规模预训练已经过时，AI要实现具身化，具备推理能力，接着自我意识相伴而生。具身智能揭开了人类驯服机器的科学路径，小到在分子或原子上进行操作的纳米机器，大到震天撼地的巨型机械，无不乖乖地服从人类的操控指令，替代或者协助人类完成复杂的任务。 具有自我意识的AI是更安全还是更不安全？我们需要开始认真考虑

《DeepSeek 从入门到精通（微课视频版） 提示词设计 多场景应用 工具深度融合》 是一本系统讲解大模型 DeepSeek 应用方法的实用指南，内容涵盖从入门操作、提示词设计、本 地与云端部署到上百种实际场景应用，以及AI 智能体设计，全面展示了 DeepSeek 在办公、写作、 编程、教育、创意等领域的强大能力。全书结构清晰，配合丰富案例与实操技巧，帮助读者快 速掌握与大模型高效交互的方法。 本书最大特色在于实用性与前瞻性并重，既有提示词设计的系统讲解，提供100 提示词模 板，又有 DeepSeek 与 WPS、Word、Excel、Xmind、剪映等常用软件的深度融合案例，真正实 现AI 赋能日常工作与创作。无论你是职场人士、内容创作者、教师学生，还是对大模型感兴趣 的开发者，本书都将为你提供可操作、可落地的指导，助你在 AI 时代实现效率与创意的双重飞跃。

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内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书，我们每个人都能从中收获以下知识：（1）AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术进化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座

本书从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专业人员所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

本书是深度学习领域的入门教材，系统地整理了深度学习的知识体系，并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法，使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识，并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。 全书共15章，分为三个部分。 分为机器学习基础：第1章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者全面了解相关知识；第2~3章介绍机器学习的基础知识。 第二部分是基础模型：第4～6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络；第7章介绍神经网络的优化与正则化方法；第8章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆；第9章简要介绍一些无监督学习方法；第10章介绍一些模型独立的机器学习方法，包括集成学习、自训练、协同训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、元学习等。 第三部分

本书是一本系统化指导法律人掌握DeepSeek操作的实用指南。从基础操作到高阶应用，本书分为五个部分：第1部分详细介绍使用DeepSeek前的准备工作、法律人必学的五大DeepSeek基础技能；第2部分聚焦于诉讼业务与非诉讼业务的实战场景，内容涵盖起诉状生成、合同审查、合规管理等，也介绍法律人如何进行学术研究和与客户沟通；第3部分介绍个性化定制AI法律助手和DeepSeek与其他工具协同应用技巧；第4部分介绍法律人使用DeepSeek的常见问题及解决方案；第5部分帮助读者保持DeepSeek时代的竞争力。附录A为即查即用工具包，帮助用户高效指挥DeepSeek完成复杂任务。 本书以 技术赋能专业 为核心，通过大量真实案例与渐进式学习路径，将DeepSeek深度融入法律工作全流程，适合律师、法务人员、法律学者及所有希望借助AI技术突破效率瓶颈的法律人阅读。

本书主要围绕AI系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI系统的来龙去脉，形成对AI系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。 本书首先介绍AI的历史、现状与发展及AI系统的基本知识，后分为AI硬件与体系结构、AI编译与计算架构、AI推理系统与引擎、AI框架核心模块四篇进行详细介绍，涉及AI系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI系统架构的前沿技术。

本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识开始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺点，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴望把握AI机遇的企业家，都能在书中找到属于你的智能进化路径。除此之外，书中还探讨了AI未来的发展，如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。 本书适用于对AI技术及应用感兴趣的广大读者，包括学生、教师、创意工作者、企业职员及管理者等。

本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用开发。 本书为初学者提供了一份清晰、全面的 最小可用知识 ，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新，融入了大模型应用开发的最新进展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗?只需了解 Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

本书深入剖析DeepSeek的核心技术，介绍了提示词的原理与高级应用，对DeepSeek的模型架构、训练框架，以及MoE优化、MLA、思维链、GRPO算法、奖励模型等技术细节进行了探讨。此外，本书对DeepSeek给人工智能行业格局带来的影响及DeepSeek的开源贡献进行了分析，对大模型的未来趋势进行了展望，并介绍了DeepSeek在开源方面做出的贡献。 本书适合人工智能研究人员、开发人员及大模型相关技术爱好者阅读，也为关注人工智能领域技术发展的从业人员提供了参考与借鉴。

本书为读者提供了短视频创作的简明教程及框架模板，简明教程直观清晰，涵盖了短视频创作过程涉及的方方面面，读者可快速上手进行创作。第1章首先做了脚本的风格测试，让脚本设计的模板和我们自己的风格更匹配。在第2章，详细讲解脚本的拍摄提纲，有了好的拍摄提纲，才能保证我们在脚本创作时不会离题千里，更不会让读者不明所以。之后讲解不同种类的脚本速成设计，书中还做了一个简易的视频录制教程，有意向真人出镜的读者朋友们，可以通过简易版的教程来实际操作试试，以便达到更符合观众需求的镜头美感。最后，书中给大家额外附赠一份短视频变现平台以及变现模式一览表。空想一万次，不如行动一次，用这个大纲本就可以快速开启我们的短视频创作之路。

《强化学习（第2版）》作为强化学习思想的深度解剖之作，被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发，深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法，并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习（第2版）》适合所有对强化学习感兴趣的读者阅读、收藏。